《数据同化算法研发与实验》基于国内外相关研究和作者在数据同化领域的研究心得,重点介绍数据同化算法的研发与实验。围绕数据同化算法研发和实验这一主题,《数据同化算法研发与实验》从陆面数据同化理论和陆面过程模型切入,提炼数据同化的“一个框架、四个基本要素”架构,在选择可变渗透能力模型(VIC模型)的基础上开展数据同化算法实验,实现了三维变分算法、四维变分算法和集合卡尔曼滤波算法等三种经典数据同化算法,以及粒子滤波算法和层状贝叶斯方法等两种智能数据同化算法的研发与实验,并且通过具体实例详细介绍各个算法的研发、实验步骤以及算法结果的分析评价。,介绍了作者课题组开发的数据同化集成软件系统。
《高分辨率遥感卫星应用:成像模型、处理算法及应用技术》主要介绍高分辨率遥感卫星图像空间信息处理的理论、方法与应用技术,重点围绕高分辨率光学传感器的成像模型、星载传感器定标、空间影像定位、立体影像匹配、三维信息采集、图像融合处理的理论和算法进行系统论述。《高分辨率遥感卫星应用:成像模型、处理算法及应用技术》共十一章,综合介绍高分辨率遥感卫星及相关技术的进展,全面分析光学线阵CCD传感器的严密成像模型及目标三维定位技术,以有理函数理论为基础扩展通用传感器模型的完整技术方法与算法,基于投影轨迹法的立体影像广义核线模型及动态核线技术的应用,同轨与异轨卫星影像的立体匹配技术与实现方法,遥感影像融合与去云雾技术,高分辨率影像地物提取技术,遥感影像处理的并行化方法,还介绍海量遥感影像管理的数
本书较为全面地介绍了人工情感的基本概念、主要内容和应用领域,并对其研究方法和相关技术进行了讨论。首先对情绪心理学、情感计算等理论进行了介绍;接着叙述了情感的数量化模型的研究现状及进展;总结作者所在课题组研究成果的基础上,给出了人脸识别、表情识别、情感教学系统、情感机器人系统的设计与实现流程实例。 本书适宜从事计算机、自动化、电子信息、模式识别、智能科学、人机交互技术的科研人员阅读,也可以作为高等院校相关专业学生、研究生的教学参考书。
《高分辨率卫星遥感影像地学计算》是国家重点基础研究发展计划2007CB701305项目专著,在《遥感影像地学理解与分析》理论基础上,探讨了高空间分辨率遥感影像信息计算理论、模型、方法和应用,重点突出了面向特征基元的高分辨率遥感影像信息提取和目标判别分析的原理和方法,及其高效能计算环境下的实践与应用技术。 《高分辨率卫星遥感影像地学计算》共分为五章。章分析了高分辨率卫星遥感技术的发展,引出高分辨率卫星遥感影像处理与分析存在的难点及其研究发展方向;第二章论述了高分辨率遥感信息计算的基础理论和方法,重点阐述基元、格局和尺度等基本概念问题,提出了“像元一基元一目标”的遥感影像分析方法体系及其高效能计算模型;第三与第四章主要围绕高分辨率遥感影像计算方法研究与技术开发,重点探讨了高分辨率遥感影像分割、特
《数据同化算法研发与实验》基于国内外相关研究和作者在数据同化领域的研究心得,重点介绍数据同化算法的研发与实验。围绕数据同化算法研发和实验这一主题,《数据同化算法研发与实验》从陆面数据同化理论和陆面过程模型切入,提炼数据同化的“一个框架、四个基本要素”架构,在选择可变渗透能力模型(VIC模型)的基础上开展数据同化算法实验,实现了三维变分算法、四维变分算法和集合卡尔曼滤波算法等三种经典数据同化算法,以及粒子滤波算法和层状贝叶斯方法等两种智能数据同化算法的研发与实验,并且通过具体实例详细介绍各个算法的研发、实验步骤以及算法结果的分析评价。,介绍了作者课题组开发的数据同化集成软件系统。