本书较为全面地介绍了人工情感的基本概念、主要内容和应用领域，并对其研究方法和相关技术进行了讨论。首先对情绪心理学、情感计算等理论进行了介绍；接着叙述了情感的数量化模型的研究现状及进展；总结作者所在课题组研究成果的基础上，给出了人脸识别、表情识别、情感教学系统、情感机器人系统的设计与实现流程实例。 本书适宜从事计算机、自动化、电子信息、模式识别、智能科学、人机交互技术的科研人员阅读，也可以作为高等院校相关专业学生、研究生的教学参考书。

《高分辨率卫星遥感对地目标定位理论与方法》系统介绍了高空间分辨率卫星遥感对地目标定位的基本理论和方法。其主要内容包括高空间分辨率卫星遥感影像（线阵推扫式遥感影像和合成孔径雷达影像）的辐射校正方法、几何处理模型、对地目标定位理论和算法等；重点介绍国家973计划“遥感定位几何模型与求解方法”课题（2006CB701302）和国家自然科学基金“多传感器对地观测网络数据处理与空间信息智能服务”创新研究群体项目（41021061）的研究成果。《高分辨率卫星遥感对地目标定位理论与方法》共分9章，比较全面地介绍当今几种典型的高空间分辨率遥感卫星及其影像处理的相关技术研究进展，阐述线阵推扫式遥感影像辐射校正和几何检校方法，讨论单线阵推扫式光学卫星遥感影像和SAR遥感影像的严格几何处理模型与通用几何处理模型，叙述基于这些模型的

文等编著的《遥感数据自动化处理方法与程序设计》介绍作者在发展遥感数据自动化处理技术方面的研究成果。书中通过精心选择作者在遥感数据自动化处理方法开发中的案例，重点突出物理原理与数学机制密切结合关键环节，体现自动化研究水平和质量。这些案例包括多种遥感数据自动配准、特殊目标自动融合识别、遥感邻近效应自动化校正、地震倒塌房屋自动识别、遥感影像中微弱信息自动提取等。 《遥感数据自动化处理方法与程序设计》适合从事遥感数据处理技术方法开发与不同遥感应用领域运行服务系统的科技人员参考使用。

本书以遥感图像处理的若干关键问题为主线，以智能学习算法为副线，结合实例，详细介绍了新兴智能算法及其在遥感信息处理中的应用情况。主要内容包括：监督与非临督神经网络、模糊支持向量机、混合智能模型在遥感图像分类中的应用对比、模糊连接度结合遗传算法的公路信息提取、数学形态学与知识处理的目标自动检测、小波变换与人类视觉系统结合的图像融合、独立分量分析等。 本书内容新颖，强调理论联系实际，可作为从事遥感技术与应用、图像处理、计算机应用、电子信息工程、工业自动化等相关专业的工程技术人员、科研人员、研究生和高年级本科生的参考书。

《高分辨率遥感卫星应用：成像模型、处理算法及应用技术》主要介绍高分辨率遥感卫星图像空间信息处理的理论、方法与应用技术，重点围绕高分辨率光学传感器的成像模型、星载传感器定标、空间影像定位、立体影像匹配、三维信息采集、图像融合处理的理论和算法进行系统论述。《高分辨率遥感卫星应用：成像模型、处理算法及应用技术》共十一章，综合介绍高分辨率遥感卫星及相关技术的进展，全面分析光学线阵CCD传感器的严密成像模型及目标三维定位技术，以有理函数理论为基础扩展通用传感器模型的完整技术方法与算法，基于投影轨迹法的立体影像广义核线模型及动态核线技术的应用，同轨与异轨卫星影像的立体匹配技术与实现方法，遥感影像融合与去云雾技术，高分辨率影像地物提取技术，遥感影像处理的并行化方法，还介绍海量遥感影像管理的数

《高分辨率卫星遥感影像地学计算》是国家重点基础研究发展计划2007CB701305项目专著，在《遥感影像地学理解与分析》理论基础上，探讨了高空间分辨率遥感影像信息计算理论、模型、方法和应用，重点突出了面向特征基元的高分辨率遥感影像信息提取和目标判别分析的原理和方法，及其高效能计算环境下的实践与应用技术。《高分辨率卫星遥感影像地学计算》共分为五章。章分析了高分辨率卫星遥感技术的发展，引出高分辨率卫星遥感影像处理与分析存在的难点及其研究发展方向；第二章论述了高分辨率遥感信息计算的基础理论和方法，重点阐述基元、格局和尺度等基本概念问题，提出了“像元一基元一目标”的遥感影像分析方法体系及其高效能计算模型；第三与第四章主要围绕高分辨率遥感影像计算方法研究与技术开发，重点探讨了高分辨率遥感影像分割、特