本书为DSGE 领域入门级专著，讲述了DSGE 模型的基本建模理论和求解逻辑，并示例如何在Dynare 中加以实现。DSGE 的基本建模理论涵盖了经典的RBC 模型、新古典模型、RBC 模型的拓展(MIU、CIA)、新凯恩斯模型和中等规模DSGE 模型，并着重介绍了税收设定、可变资本利用率、投资调整成本、投资边际效率冲击、金融加速器机制、开放经济建模、利率钉住、两种定义下的*货币政策和DSGE 中微观福利度量方法等问题。DSGE 的求解逻辑涵盖了一阶( 线性化、B K 方法、Schur 方法和待定系数法) 和二阶的扰动算法、脉冲响应的计算、随机模拟和确定性模拟、*似然和贝叶斯参数估计及其逻辑。此外，对Dynare 的安装、使用、编译逻辑、语法表示、使用技巧和错误排除等也进行了详细介绍并加以示例。 本书*的特点就是理论密切联系实践。在讲述DSGE 理论的同时，辅以大量的模型示例来讲述
本书从实践角度出发，系统展示了企业研发体系改进的必由之路，涵盖研发体系调研诊断、核心问题洞察、改进方案设计与优化、落地实施以及研发管理信息化建设等核心内容，帮助企业以稳健、务实的方式构建高效的研发体系，对实际工作具有重大指导和参考价值。 本书的独特之处在于，并未全面阐述当前流行的研发管理体系，而是取材于数十家企业研发改进的咨询实践，将优秀的管理理念和工作方法融会贯通，创造性的提炼出一套极具实操性的改进步骤与工具，贯穿了大量丰富的实践案例，将研发改进工作阐述得深入浅出、鞭辟入里，令读者产生强烈的共鸣，对企业的研发体系建设工作进行深邃思考。
本书融合了五十多家企业在两化融合贯标过程的经验，总结了贯标过程中需要掌握的政策、知识背景、以及两化融合下一步的工作重点与举措。主要内容如下： *部分主要理解两化融合管理体系出台的背景，阐述了新的环境下企业面临的机遇和挑战、两化融合的兴起与演进和两化融合理论精要。 第二部分主要讲述了两化融合管理体系贯标过程，包括首次贯标的三阶段工作、首次贯标后的工作，并用场景化的呈现帮助企业形象地理解两化融合管理体系贯标的整个过程。 第三部分的内容则集中在两化融合的下一步工作，主要介绍了两化融合 十三五 规划的内容和工信部在推进两化融合下一步的工作重点与举措。 附录部分收集了两化融合相关概念作为扩展阅读，包括工业互联网和大数据、智能制造及新一代信息技术。 本书的目的在于帮助两化
本书为帮助传统企业转型升级的作品。在书中，作者提出了囊括三类企业和三个转型阶段的数字化模型。三类企业分别为传统企业、科技型创业企业和数字巨头企业，三个转型阶段分别为实验阶段、冲突阶段和重塑阶段。通过这一模型，企业首先得以确定自身在转型过程中的位置，然后再制定和调整发展战略。本书案例众多，给出的建议建立于经验之上，具有切实的指导意义。
《大数据应用蓝皮书》2020卷分为总报告、指数篇、热点篇、案例篇、方法篇五个部分，描述了2020年大数据应用热点问题。 2019年底席卷全球、至今仍未消散的新冠疫情给全球社会生活、经济生产带来巨大冲击，给我国各地政府管理、社会治理、民生服务、产业发展、企业生产经营带来巨大挑战和困难。而大数据在本次抗击疫情中起到了巨大作用，助力我国实现精准 抗疫 和恢复生产两不误，且催生、推动了 无接触经济 的发展。与此同时，2020年初政府工作报告中确立的 新基建 已成为应对疫情和经济下行的有效手段，既代表经济高质量发展的未来方向，也成为数字经济发展新引擎。 在此背景下，《大数据应用蓝皮书》2020卷聚焦 新基建 、政府应急管理等领域，策划组织了大数据应用在疫情下的社会治理、防疫复工等方面的实践案例，以及由此引发的数据安全、数
数字驱动的新一轮全球化背景下，中国数字化进程开启缓 冲 模式，数字中国建设再次迸发出磅礴生命力。本书以上年度首次构建的全球数字竞争力指数、大数据发展指数、大数据法治指数、大数据安全指数、大数据金融风险防控指数与治理科技指数六大评价指数群为基础，对评价体系进行更新完善与优化提升，将其整体命名为 数典贵阳指数 ，结合权威数据，对2020年大数据各领域发展进行综合评估，以期系统研判大数据发展态势，为相关机构提供决策支持与理论借鉴。
