![交易风险管理与控制原理 [美]肯尼思L.格兰特（Kenneth L.Grant） 著；蒋少华、戴玉簪 译 地震出版社 9](http://img3m3.ddimg.cn/83/19/11869441733-1_l.jpg)
TPM是一项全面追求企业效率极限的改善活动。近年来，越来越多的制造型企业开始关注TPM，但是真正能够成功运用TPM实现企业管理提升的案例却少之又少，原因在于他们缺少实战专家和实战经验的指引。 本书是由全程体验TPM的工厂管理专家写成的实用TPM书籍。作者亲身推动这项活动的经验、简洁实用的表格以及富有借鉴意义的图片将帮助您深入了解TPM和有效运用TPM。3A企管还通过现场顾问辅导的方式帮助企业成功导入TPM。
《超级领导力(全5册)》由李萌等编著
哈佛商学院学生说：“这是我们最喜欢上的9堂课！”台湾读者说：“不必挤进咯佛MBA，读过这书就够了”与吉姆·柯林斯。葛拉威尔史蒂劳·柯维一样启发人心的商业洞见，为在事业、职业、商业上打拼的你指点迷律！ 《哈佛MBA的黄金9堂课》对事业发展、职业规划和商业拼搏。都提出了行之有效的万法和精辟的论述其中的精华是从若干方面阐述了成功人士所必须具备的条件，包括巨标、行动、热忱、信心等诸多方面。
本书系统地介绍了物流学的核心概念和基本原理，探讨了20世纪90年代以来信息技术飞速发展背景下出现的许多物流实际问题，突出了供应链管理和国际物流。 本书具有如下特点： 内容全面丰富，逻辑关系清楚。篇从多个维度介绍复杂和动态的物流主题及物流在供应链管理中的作用，是全书的基础；第2篇论述物流系统的要素，是全书的核心；第3篇说明为了确保物流系统的有效运行，应该采取的组织和分析技术以及控制系统。 实用性强。书中除了阐述物流系统的有关概念，对运作上的一些细节也进行了介绍，一些方法可以用来分析、解决我国的物流管理问题。
看成功人士如何展示自己，从而提高自己的身价。 看周围的人如何运用高明的手段推销自己。 看那些大红人怎样巧妙地让众人的目光聚焦于自己。 宇琦编著的《哈佛MBA毕业生的最后一堂课（如何让自己大卖）》运用大量现代职场、商场的案例和经典故事，详尽诠释了如何有效展示自己、推销自己的技巧，并通过通俗化、趣味性介绍，让广大年轻读者更容易、更准确地掌握《哈佛MBA毕业生的最后一堂课（如何让自己大卖）》的核心内容。
联想在近几年的竞争中战胜强大的国外竞争对手，挤进全球PC10强，在战略方面有其独到之处。联想16年不衰的辉煌历史，在互联网经济挑战面前所做的业务重组，元不是学界研究的兴趣点。经过紧张的编撰工作，我们这套《哈佛MBA中国经典案例》终于呈献给了广大读者。作为本套丛书的姊妹篇，《哈佛MBA中国经典案例·哈佛视野中的海尔集团》和《哈佛MBA中国经典案例·哈佛视野中的联想集团》分别以两家典型的企业集团——海尔和联想为研究对象，运用MBA核心课程的相关理论知识展开翔实和深入的分析……
本书内容包括多方灵活融资，实现高增长、把握获取风险投资的策略与技巧、通过并购铺就企业扩张之、选择艺术化的并购策略、巧妙并购，组建“超级舰队”、有效运作内部资本等内容。
本书在手，你不用丢掉两年的时间和薪水，更不必付出昂贵的学费，在没有压力的环境下，敲开美国前10所商学院的大门。本书集美国哈佛、斯坦福、西北、弗吉尼亚、宾夕法尼亚、芝加哥等商学院教材之精华，能使读者： ?读懂财务的报表 ?准备综合实用的营销计划 ?理解会计原则和方法 ?理顺同老板的关系 ?制定公司战略 ?理解净现值概念 ?计算内部收益率 ?用数量分析技巧分析项目 ?评估股票和债券及期货投资 ?学会华尔街杠杆收购分析方法 ?获取竞争对手信息 ?推荐有价值的经营改进方案 ?掌握MBA最常用的术语 读者每天一章，便可愉快地掌握本书的内容，熟悉专用术语，使你在当今竞争激烈的商场，具备领先他人一步的专业知识和自信。
本书分“细节决定企业的成败”、“细节影响个人的命运”两部分。内容有：忽视细节就要付出惨重代价、精于细微以提高管理水准、职场的着装细节等。
本书不同于传统的管理经济学教科书，表现在：????篇幅较短，只包括一些最重要的思想观念，因为少而精好于多而差。????本书遵循一种基于问题的教学法，而不是传统的基于模型的教学法。????本书没有用更多的篇幅教授效益-成本分析的机制方面内容，而是采用互动式教学。????本书面向三种不同的读者：????适合于任何能够阅读和思维清晰的人，因为本书围绕企业经营问题进行教学，所以对于有工作经验的人更为有效。????可用于在职教育，包括学位项目和非学位项目。????适用于全日制MBA项目。
张玉峰、李纲、何超、吴金红、王翠波编著的《企业竞争情报智能挖掘》共分为8章。首先讨论了数据挖掘的基本原理及其进展，分析了数据挖掘的原理和主要方法，探讨了数据挖掘向智能化发展的主要技术。重点从本体、Agent、知识情境、业务流程等方面构建了竞争情报智能挖掘模型；依据企业情报特征研究了企业竞争情报智能挖掘的基本流程——需求分析、信息搜集、信息整合、情报挖掘、结果评价；分别从信息内容、信息结构、信息行为、Deep Web、人际情报网络等角度深入探讨了企业竞争情报智能挖掘的实现策略、方法与算法；从语义层面研究和创新了企业竞争情报智能挖掘技术，包括企业竞争情报语义聚类挖掘、语义分类挖掘、语义关联挖掘、多维联机分析挖掘、融合本体和上下文知识的情报挖掘等。最后，将理论研究成果应用于实践，结合实例研究了金
