本书介绍了与计算机应用有关的英语知识，包括计算机英语词汇及其构成规律，计算机英语缩写词及其构成规律，网络与多媒体应用中常见的屏幕提示和菜单窗口中的英文信息，程序中的英文注释，计算机产品的说明和广告，科技文章的阅读和翻译，简单的学术交流口语以及与计算机团体、公司有关的英语词汇。 本书实用性强，可作计算机专业及相关专业的计算机英语教材、各类学校各学科教师的培训教材，也可供计算机操作员、程序员、设备管理员和计算机公司、企业有关人员以及广大计算机爱好者和其他计算机用户自学。
知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据资源中发现知识宝藏，将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。 《知识发现》全面而又系统地介绍了知识发现的方法和技术，反映了当前知识发现研究的最新成果和进展。全书共分15章。第1章是绪论，概述知识发现的重要概念和发展过程。下面三章重点讨论分类问题，包括决策树、支持向量机和迁移学习。第5章阐述聚类分析。第6章是关联规则。第7章讨论粗糙集和粒度计算。第8章介绍神经网络，书中着重介绍几种实用的算法。第9章探讨贝叶斯网络。第10章讨论隐马尔可夫模型。第11章探讨图挖掘。第12章讨论进化计算和遗传算法。第13章探讨分布式知识发现，它使海量数据挖掘成为可能。最后两章以web知识发现、认知神经科学为例
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本书主要阐述了固态物质的微观结构，组成固体的粒子之间的相互作用于运动规律，以及固体宏观物理特性与其粒子结构和运动之间的关系。全书共分7章，内容包括：晶体的结构，晶体的结合和弹性，晶格振动和晶体的热学性质，晶体结构中的缺陷，金属电子论基础，能带理论基础和能带结构分析等。
