本书主要针对心理学和相关专业的高年级本科生、研究生和科研人员，目的是使读者能够结合自己的研究，通过理论学习，深刻理解实验设计和方差分析原理，掌握方差分析的一些基本计算原理，解决实验设计和数据处理中的一些常见问题，并能够使用SPSs软件处理实验数据。 本书的许多内容在国外的教材中比较常见，但在国内还没有系统地介绍过。作者在美国伊利诺伊大学学习期间选修了多门实验设计和统计课程，理论的学习给作者留下了非常深刻的印象，作者也看到国内心理学界在实验设计和数据处理方面与国际水平之间有差距。作者和张亚旭副教授多年来从事语言认知研究。由于语言认知研究的复杂性，需要控制的变量繁多，因此，作者们一直非常关注实验设计和统计方面的研究进展。此外，在作者们自己的研究中，也尝试使用过各种实验设计和数据分析的

为帮助高校大学生更好地学习大学数学课程，我们根据《大学数学课程教学基本要求》及《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》编写了本套《大学数学精选精解习题集》，本书是其中的《线性代数精选精解700题》 。 全书共分六章，分别为：行列式、矩阵及其运算，向量，线性方程组，矩阵的特征值与特征向量，二次型，共700多道习题及解答，其中有50余道历届考研真题（在题目旁标注了 K ）。本书深度融合信息技术，在解题前给出了本题所蕴含的知识点，读者可依知识点标号来获取知识点精讲视频；此外，还给出了90余个典型习题的精解视频（扫描书中二维码获取）。 本试卷适用于大学一至四年级学生，特别是有考研及数学竞赛需求，以及想迅速提高线性代数成绩的学生。

本书为《概率论与数理统计教程》第三版（茆诗松等编）的配套辅导书。主教材共分8章43节，含有600多道习题，本书为每节内容缩写了 概要 ，对每道习题作了详细解答，有些习题还作了较为深入的讨论。此外，还补充了部分习题与解答，这些都有利于学生复习与提高。 阅读本书将对概率论与数理统计的独特思维方式和计算技巧有更深一步的理解，对教与学都会有很大帮助。本书可作为数学类专业的学生学习概率论与数理统计课程的参考书，也可作为参加硕士研究生入学考试的学生的学习辅导书。

AI 从何而来，要带领人类去往何处，社会、国家、行业乃至个人会受到怎样的影响？本书以浅显的文字、通俗的例子描述了关于深度学习、神经网络、AI 大模型的一些比较难懂的概念。其中不乏一些平日整理的笔记和心得，这也正是笔者学习的心路历程。书中还讨论了 AI 大模型在教育、医疗、工业等领域的应用前景，以及可能对人类和社会发展的影响。通过阅读本书，你可以了解 AI 的发展历史、大模型的技术原理，以及当下大模型的一些潜在问题。希望这本书能帮你认识和了解 AI 大模型，并在阅读中收获一些启发和愉悦。

"以大规模深度学习模型超参调优为代表的评估代价昂贵的多目标优化问题被称为昂贵的多目标优化问题（Expensive MOPs）。昂贵的多目标优化问题广泛存在于现实世界中的不同应用领域。其优化目标通常为黑盒函数，且求得其真实目标函数值的评估代价高昂；而现实世界的有限资源和成本只允许求解器进行有限次函数评估，用于搜索该类问题的帕累托前沿。多目标贝叶斯优化方法能有效地求解该类问题，其利用高斯过程代理模型近似原优化问题以降低函数评估成本，并使用能平衡利用和探索之间关系的获取函数推荐候选解。本书关注大模型超参调优这类昂贵的多目标优化问题，针对其经典的求解方法(贝叶斯优化方法)开展理论方法探索。针对低维和高维决策空间中的并行化函数评估问题、获取函数优化效率问题以及维度灾难和边界问题，本书对多目标贝叶斯优化方法

《教育心理学（第4版）》为报考心理学硕士研究生的指定用书，是大专院校心理专业的基本教材，现被列为华师大精品课程教材。自第三版发行以来，多次获奖。随着学科建设的发展，需要教材根据学科新进展作相应的修改，补充新的研究成果，以适应教育发展。

为帮助高校大学生更好地学习大学数学课程，我们根据《大学数学课程教学基本要求》及《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》编写了本套《大学数学习题集》，本书是其中的《概率论与数理统计精选精解500题》。 全书共分八章，分别为：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计和假设检验，共500多道习题及解答，其中160余道历届考研真题（在边栏中标注了 K ）。本书深度融合信息技术，在解题前给出了本题所蕴含的知识点，读者可依知识点标号来获取知识点精讲视频；此外，还给出了60余个典型习题的精解视频（扫描书中二维码获取）。 本书适用于大学一至四年级学生，特别是有考研及竞赛需求，以及想迅速提高概率论与数理统计成绩的学生。

本书的读者是高中数学教师，尤其是高三数学教师。是作者多年的高中数学教育教学经验的总结，是针对当前的高中平面解析几何的教学中存在的普遍的共性的问题进行了深入浅出的分析，包含了通过数学史的线索和公理化体系的线索进行梳理。第一部分是高中平面解析几何中数学思想产生的来龙去脉和数学思想的如何运用。其中对直线方程，圆的方程，椭圆，双曲线，抛物线，坐标轴的平移和坐标轴的旋转，参数方程及极坐标分别进行了阐述。 针对老师们在教解析几何时，学生在学解析几何时，重视代数方法，盲目套用公式结论等，解题八股化，忽视 坐标思想 ，重计算，轻思想，缺乏思想指导的演算的弊端，提出了数学核心素养的培养方法，一般寓于直观想象和数学运算之中. 由于每道试题的解法多样，不同的解法体现不同的数学核心素养，同一解法中也不只

本书是配套《微生物学》（高教 8 版）的学习辅导书，全书每章基本框架为考点综述、知识点串讲、名词术语、考研真题汇编、巩固习题演练和课内思考题解析。本书专为生物及相关专业本科生、研究生和教学人员编写，以《微生物学》为基础，帮助读者把握学习要点，对重点、难点展开讲解，并提供丰富习题及详细答案，供读者参考。 本书可供综合大学、师范院校及农、林院校的生物相关专业、医学院校的医学相关专业的本科生学习微生物学课程及应对各种考试使用棳也可供教师参考使用。

《信号与系统同步辅导与习题详解手写笔记》由徐培源主编

本书按《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》及《大学数学课程教学基本要求》内容要求进行编排，并兼顾大学生学习高等数学实际进度。全书共分八章，分别为：函数、极限与连续，一元函数微分学，一元函数积分学，向量代数与空间解析几何，多元函数微分学，多元函数积分学，无穷级数和常微分方程，共1600多道习题及解答。 本书每一章包括以下两部分内容: 1.知识要点。对每一章所涉及的基本概念、基本定理和基本公式进行概括梳理，便于学生从宏观角度把握每一章的知识点，建立知识点的有机联系，明确目标，有的放矢。2.基本题型。对每一章常见的基本题型进行分类，这样的安排便于学生分类理解和掌握基本知识,迅速提高解题能力。 本书深度融合信息技术，作者精心挑选了约15%的典型题目（共约200道习题）给出了精解视频，以便于学生更好地理解

本书按《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》及《大学数学课程教学基本要求》内容要求进行编排，并兼顾大学生学习高等数学实际进度。全书共分八章，分别为：函数、极限与连续，一元函数微分学，一元函数积分学，向量代数与空间解析几何，多元函数微分学，多元函数积分学，无穷级数和常微分方程，共1600多道习题及解答。 本书每一章包括以下两部分内容: 1.知识要点。对每一章所涉及的基本概念、基本定理和基本公式进行概括梳理，便于学生从宏观角度把握每一章的知识点，建立知识点的有机联系，明确目标，有的放矢。2.基本题型。对每一章常见的基本题型进行分类，这样的安排便于学生分类理解和掌握基本知识,迅速提高解题能力。 本书深度融合信息技术，作者精心挑选了约15%的典型题目（共约200道习题）给出了精解视频，以便于学生更好地理解

本书以理论 实操的写作方式，全面系统地讲解Flash的基本操作方法与核心应用功能。作者用通俗易 懂的语言、图文并茂的形式对Flash动画的制作知识进行了全面细致的剖析。 全书共12章，遵循由浅入深，从基础知识到案例进阶的原则，对动画基础知识、时间轴与图层、图形 的绘制与编辑、基础动画的创建、复杂动画的创建、交互动画的创建、文本的应用、音视频的应用、组件 的应用，以及动画的输出与发布等内容进行逐一讲解，以帮助动画新手了解动画制作的全过程。最后通过 两个综合案例对所学习的知识进行巩固，以达到学以致用的目的。 全书结构合理，内容丰富，易教易学，既有鲜明的基础性，也有很强的实用性。本书既可作为高等院 校相关专业学生的教学用书，又可作为培训机构以及动画制作爱好者的参考用书。

"本书以航空飞行大数据的智能分析方法与应用为主要内容，分为两篇。第1篇为 理论与方法 ，包括第1～4章，阐述了航空飞行大数据的数据来源、数据特点、数据分析需求与数据应用；并结合航空飞行数据的特点，构建了航空飞行大数据智能分析框架与数据模型，探讨了智能分析涉及的关键技术和航空飞行大数据预处理技术，以及航空飞行大数据常用智能分析算法。第2篇为 应用与实践 ，包括第5～12章，介绍如何应用航空飞行大数据的理论与方法解决航空飞行领域的实际问题，具体包括航空飞行器的状态参数异常检测、基于飞行数据的飞行动作自动识别、基于飞行数据的飞行动作质量评价、航空飞行器飞行控制系统状态参数监控、航空飞行器关键飞行参数预测模型、航空飞行四维航迹预测和飞行安全风险融合评估7个方面的应用实践，最后给出航空飞行大数据智能分

本书以Dreamweaver CS6为写作平台，以易学和实用为写作目的，从最基础网页概念讲起，逐一对Dreamweaver CS6的基本操作、网页中图像的编辑、网页中超链接的创建等内容进行详细讲解。接着对表格、框架、CSS、DIV、模板与库、表单、行为的应用等内容作了详细的讲解，最后对动态网站的设计进行介绍。无论是从基础知识安排还是实践应用能力的训练，都充分地考虑了用户的需求，从而帮助读者在短时间内实现理论知识与应用能力的同步提高。

本书主要介绍软件知识图谱构建及应用研究领域中的关键技术和研究成果。针对软件知识实体抽取任务存在的实体歧义、实体变体、无法识别未登录词等问题，提出一种基于多特征融合和语义增强的软件知识实体抽取方法。针对软件知识实体语义特征弱、实体语义关系模糊和句法依存关系特征建模存在的欠剪枝或过剪枝问题，提出一种基于句法依赖度和实体感知的软件知识实体关系抽取方法。针对传统流水线方法存在的任务依赖问题和软件知识社区文本存在的实体重叠问题，提出一种基于span级对比表示学习的软件知识实体和关系联合抽取方法。针对基于社区的软件专家推荐存在的标签依赖、交互数据稀疏和隐含知识关联信息 缺失等问题，提出一种基于知识图谱和领域知识偏好感知的软件专家推荐方法。 本书可为读者进行系统学习和深入研究提供参考,可作为高等

本书多层次、全方位、立体式地凝练和总结了近几年情感计算领域的主要理论和方法，内容涵盖情感计算的基础原理、前沿技术和应用等多层次内容，也包括了该领域前沿的最新研究成果。 本书共分为8章，内容讲解由浅入深，层次清晰，通俗易懂。第1章为情感计算背景介绍，重点介绍情感计算的内涵与情感计算的历史； 第2章为脑认知与情感计算，探索脑认知与情感计算的关系，针对情感计算的理论取向、情感在神经学的区分、情感的脑神经结构和网络、基于脑认知的情感模型几方面展开详细介绍； 第3章为情感计算模型，重点阐述了当前主流的离散情感计算模型和维度情感计算模型，并进一步拓展介绍了基于个性化的情感模型； 第4章为情感特征，针对语音、视频、文本、生理参数等不同模态的数据，分析不同情境下的情感关联特征； 第5章为情感识别，针对情