本书由算法领域的知名专家Steven Skiena教授编写，其主要内容包括基本算法设计、算法分析、数据结构、排序与查找、图算法、动态规划以及难解问题与近似算法。 设计 是本书的核心，作者不但以生动有趣的语言讲授了算法设计中的常用技术与思想，还着重教导我们应从已有经典设计和实现中汲取力量来完成问题求解，而这正是一个优秀算法工作者所必bei的素养。为了更全面真实地展现作者的算法设计观，本书每章都给出了若干取自现实案例的精彩War Story，读者可以从中深刻体验到优秀算法设计的曲折历程。为了减轻阅读的难度，作者淡化了繁难的算法分析而仅仅给出性能结论与对比，这在同类算法书中是相当少见的。此外，本书配套网站包含大量算法设计资源以及作者本人的授课视频，为算法设计者提供了极大的便利。

本书源自作者多年来在控制理论与控制工程领域的独立研究成果。本书介绍了一种基于预期动态方程的PID控制器整定方法，旨在改良PID控制器动态性能和解决参数整定问题。该方法以预期动态响应为基准进行PID控制器参数整定，显著提升了控制系统动态性能，并简化了控制器整定流程。书中详细论述了预期动态整定方法的原理和操作流程，给出了许多标准动态仿真算例，并通过小型实验和大型工业试验验证了其有效性。此外，书中还介绍了针对单变量、多变量和分数阶系统的PID参数整定，并提出了预期动态和模型预测的复合控制方法。 本书对于从事PID控制器设计和整定的研究人员和工程师具有重要的理论意义和实用价值，特别适用于大型工业系统控制的应用场景。

本书涵盖非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论及方法等，包含了大量的实际应用案例. 本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严格证明给出了无约束优化问题的*性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等基本实用算法. 进而本书将无约束优化问题的*性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双度量投影法、近似算法、流形次优化方法、坐标块下降法等. 拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一，也是本书的重点.

《超通俗高考数学》书系针对广大高中生，尤其是基础薄弱的考生进行数学整体全面复习。 书中将高中数学所涉及的十八章的知识点，整理划分为六大模块，共分为五个分册：《讲透集合、数列与不等式》《讲透函数》《讲透平面解析几何》《讲透立体几何》《讲透概率统计》。 本系列图书从zui基础的知识点讲起，题目的难度逐渐加大，最终达到高考难度。书中，每一章的后面都配合有大量的高考真题，而且每道高考真题都讲得非常详细，如每一步用到的是哪些知识点等。

《引领数据科学之道》是一本专为数据科学领域人士打造的实用指南，无论是数据科学家、数据分析师、数据工程师等一线从业者，还是数据策略师、数据产品经理、机器学习工程师、AI 开发人员等相关专业人员，亦或是各级管理人员、董事和高管，都能从中获益匪浅。 本书立足实践，旨在切实助力读者在数据科学职业生涯中稳步成长。它系统地阐述了数据科学发展所需的有效硬能力与软社会心理美德，深入剖析了数据科学从业人员的四个职业阶段，以七个真实的职业场景为切入点，为读者呈现了极具针对性的分析与解决方案，帮助读者从容应对职业生涯中的各类挑战。 在内容架构上，本书循序渐进，分阶段为读者的职业发展提供详尽指导。前五部分（第 2 - 11 章）分别聚焦个人、团队、职能和行业领导阶段，以及如何将分析的严谨性融入职业发展，全面助力读

《大学物理》为原版书《Physics for Scientists Engineers with Modern Physics》（第四版）的译本，是一套特色和风格原汁原味的美国大学物理课程的教材。全书内容深浅适当，注重物理理论与现实生活的结合及物理在工程技术中的应用，注重启发学生思考，激发学生自主学习的热情。国外很多名校将此书用作物理教材。作者Douglas C.Giancoli是美国回放大学伯克利分校的教授，撰写了很多和大学物理学相关的书籍，对物理学有很宽泛的认识，其编著的书籍受到了读者的一致好评。 本书在保持原著的风格和体系的基础上，参照*非物理类专业物理基础课程教学指导分委员会2010年制订的《大学物理课程教学基本要求》，结合国内大学物理教学的内容，对原著的部分章节和习题做了合理的取舍。共分上、下两册，本书为上册部分。 本书的内容主要包括运动学（测量、物体的运动），