《Transformer Rasa解密：原理、源码及案例》旨在系统介绍Rasa的原理、应用和实现，帮助读者全面了解并掌握强大的智能对话机器人框架。随着人工智能技术的快速发展，机器人智能对话成了现代社会中的热门话题，而Rasa作为一款开源的对话机器人框架，以其灵活、可扩展和开放的特性受到了广泛的关注和应用。 书中从Rasa的基本原理入手，通过深入浅出的讲解，引导读者逐步理解Rasa框架的设计思想，用图文并茂的方式展示Rasa智能对话机器人的应用内容，以便读者能够较直观地学习相关技术知识。 《Transformer Rasa解密：原理、源码及案例》主要读者群体为机器学习、人工智能及大数据Rasa智能对话机器人应用、Transformer、Rasa架构和源码剖析的人员以及高等院校人工智能专业相关师生等。
图像修复是图像处理领域的重要研究方向之一，它旨在通过利用受损图像中的已知信息，恢复丢失区域的内容。近几年，随着深度学习技术的发展，图像修复无论在视觉效果上，还是修复结果的准确性上，都取得了突破性的进展，并且在文物保护、老照片修复、影视特效制作以及图像目标移除等领域得到了广泛应用。本书将介绍图像修复的基础理论知识、传统图像修复的方法，并着重介绍当前国际前沿的研究成果。本书将有助于大学阶段的本科生及研究生了解图像修复的基础内容，同时从事相关领域的科研人员也可以了解图像修复的前沿进展。
文学是文科学生学习的重要内容，外语专业学生的人文素养非常必要，因此，学会欣赏文学翻译名篇，做相应的思考和探究，对人才的培养十分必要。教程共分八章，旨在通过对相同作品的不同译本进行比较，让学生了解不同的
本书重点介绍基于SolidWorks软件进行机构数字仿真分析的思路和方法，主要包括基于Motion插件的运动学、动力学仿真分析以及基于Simulation插件的结构有限元分析。 本书采用项目驱动方式，以项目为载体，融合数字仿真的相关理论和技术。每个项目都包含项目说明、预备知识、项目实施和项目总结，读者可通过实践完成学习过程。全书的20个项目是围绕机械设计行业的需要，对典型任务做适当简化编写而成的，具有较好的应用示范作用。 本书可作为应用型本科及高职高专院校机械类专业的教材，也可作为企业技术人员的参考用书。
