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本书是一本全面深入的AI应用指南，旨在帮助读者快速掌握DeepSeek的强大功能，提升工作和学习效率，拓展AI应用能力。全书分为“认知篇”“基础篇”“进阶篇”三大部分，循序渐进地带领读者从入门到精通。“认知篇”：回顾AI大模型的演变，剖析DeepSeek的核心优势，探讨其适用人群与应用场景。“基础篇”：从账号注册到界面操作，从提示词优化到高效对话技巧，结合详细案例，帮助读者快速上手。“进阶篇”：深入讲解DeepSeek在办公软件中的无缝集成、与其他AI模型的协作策略，以及AI未来的发展趋势，让读者掌握高阶技能，在AI时代抢占先机。本书不仅详解DeepSeek的核心功能，还通过丰富的实战案例和操作指南，助力读者在办公、写作、编程、数据分析等领域实现智能化提升。无论是职场新人、管理者、内容创作者、程序员、学生，还是研究人员，本书都将帮

两位作者持续多年扎根人工智能前沿领域，这本书是他们在科学研究的过程中蹦出的意外火花。因为这一全新发现并不是直接回馈于他们本身所处的人工智能领域，而是“无心插柳”收获了对人类约定俗成的思维方式的全新颠覆。这一研究打破了人类世界延续多年、难以撼动的、依靠目标和计划成事的文化基因，真正开启了人类伟大创新的惊喜之旅。他们在学校、TED、科研论坛等场合公开演讲，让这一新思维方式影响并激励了许多人。他们自身也凭借写入本书的“寻宝者思维”“踏脚石模型”“新奇性探索”等具体思维方法，在人工智能研发领域取得了飞跃式的突破和进展，产生了一系列惠及人类的伟大创造。

《DeepSeek实用操作指南(签章版):入门、搜索、答疑、写作》 本书是一本关于DeepSeek的实操书。 全书从基础应用、高级应用、团队协作、7大使用技巧、辅助学习、爆款文案等方面，为读者展示了DeepSeek的多样化功能和操作技巧，帮助读者熟练掌握并充分利用这一工具。 本书内容丰富、条理清晰、操作性强，即使是对AI不太熟悉的普通用户也能轻松上手。通过阅读本书，读者将显著提高自己的生活效率、学习效率和工作效率。

想知道爆火AI新星DeepSeek是什么、能做什么，又将如何改变未来吗？本书以通俗易懂的问答形式，带你零基础入门DeepSeek，揭秘其智能内核与技术优势，探索其在办公、教育、医疗等领域的无限应用。从理性认识DeepSeek的能力边界，到掌握提示词优化的实战技巧，本书将帮助你快速上手，玩转DeepSeek，在AI时代抢占先机。

关于未来20年的预言，一幅走向奇点的未来生存指南与路线图。继《奇点临近》之后，雷·库兹韦尔的又一部里程碑式作品！探讨以人工智能、生物技术及纳米机器人为代表的指数型技术将如何推动人类走向奇点！库兹韦尔通过扎实的论证，在书中重申了他对未来20年的大胆预言——AI将在何时通过图灵测试；人类将在何时迈入奇点；持续发展的人机融合技术将如何使人类智能增强数百万倍；人类寿命如何实现延长，超越目前120岁的生物学；可再生能源技术的不断完善将如何满足我们所有的能源需求；指数型技术将如何改变人类生活的方方面面等。我们即将迈入认知、生活乃至生命被重构的时代，一切都将重新开始！生物技术、纳米技术、人工智能技术将如何重塑未来，一场关涉未来商业、生活、工作、健康等领域的超ji预言。不断融合的指数增长的技术趋势将带来一

本书为一本关于AI的科普读物。本书通过100个关键知识点，带你全面了解人工智能。本书分为8个部分，主要从AI的概念、核心技术、应用实践、未来发展与挑战、学习资源等角度全方位阐述，方便读者快速、全面了解AI是什么及对我们的生活、工作产生的影响。本书分享的AI相关网站、图书、竞赛等内容非常实用，对于想要学习AI技术、有志将来从事相关工作的读者来说，可以减少自我摸索的时间。

本书给大家重点讲解AI辅助小说创作的指令调试，以及如何借助AI生成小说书名、小说简介、小说大纲、情绪描写、环境描写、金手指描写、伏笔描写以及人物人设搭建和开篇破题。大家要完成每章节的课后作业，熟练运用书中对AI的指令调试，这样便能够熟练掌握人工智能辅助创作小说的操作流程，让自己的小说作品实现质的飞跃。

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如今，人工智能的迅速发展给人们的日常生活和工作带来了巨大的影响。要想让人工智能朝着人类智能的方向持续迈进，我们就应该让我们创造的硅基大脑像人类大脑一样有感知、有记忆、有决策、有行动。问题的难点在于，人类大脑由约1000亿个神经元构成，神经元间交流复杂，大脑掌管认知、意识，影响我们生活的方方面面。我们如何破解如此庞大的复杂系统的运行机制呢？在《心智的10大模型》中，计算神经科学家格蕾丝·林赛深入探讨了数学模型在理解大脑中的关键作用。书中通过10个数学模型，从单个神经元到复杂的神经环路，再到整个大脑的行为控制，逐步展示了数学工具如何帮助科学家理解和描述大脑的决策、感觉处理、记忆等过程。本书不仅是一部科学史，也是一本前沿的神经科学指南，为读者呈现了神经科学与数学、计算机科学的跨学科融合，启发

《麻省理工科技评论》（ MIT Technology Review）从2001年开始，每年都会发布“全球十大突破性技术”，并预测其大规模商业化的潜力，以及对人类生活和社会的重大影响。 这些技术代表了当前世界科技的发展前沿和未来方向，集中反映了近年来世界科技发展的新特点和新趋势，将引领面向未来的研究方向。其中许多技术已经走向市场，主导着产业发展，极大地推动了科技创新和经济社会发展。 《科技之巅（20周年珍藏版）：全球突破性技术创新与未来趋势》对过去二十年（2001年—2021年）《麻省理工科技评论》发布的“全球十大突破性技术”进行系统性总结，按照“生命科学、信息技术、资源与能源、工程制造、智慧生活”五大领域，深度解读和梳理了 200 余项全球突破性技术，同时邀请学术、产业、资本界专业人士对关键领域技术的特点、产业应用现状、未来发展

阿桑奇（Julian Assange）与维基解密（WikiLeaks），斯诺登（Edward Snowden）与棱镜计划，美国国家安全局（NSA），以及互联网中的金融欺诈、黑钱运作、武器交易、毒品与……这本书会带你进入互联网中一个不为人知的最黑暗的隐秘世界，而这个隐秘世界如何运作，如何生存，又是被谁操纵……此书第 一次全面解读互联网的黑暗江湖。没有人真正全面了解深网的秘密。它是一个平行的数字世界，由无止境的数字信息构成，深网足有可见互联网的40-450 倍。深网内布满匿名网站，它们几乎不受法律的制约。在这里，人们不会留下任何痕迹，因此一切活动或路径都难以追踪。深网是世界上最后一个未知领域。匿名者编著的《深网》一书解释了深网如何运作、人们如何进入深网、谁在深网中进行操作，并揭开这其中的秘密，是什么帮助斯诺登、阿桑奇与其他人实现了秘密的数据

对计算机科学的掌握程度，决定了一个计算机行业从业者能走多远。在本书中，作者将人文历史与计算机科学相结合，通过一些具体的例题，分10个主题系统地讲解了计算机科学的精髓。这些例题是作者面试求职者时用到的考题，或是头部计算机公司和金融企业的面试题。 作者在书中结合自己对计算机工程师的五级分级标准，详细讲解了每类题目不同层次的解决方法、不同水平的人大约能思考到什么样的深度，深度阐述题目背后的计算机科学精髓。通过对比优化解题思路，读者不仅可以衡量自己的水平，在职业的发展道路上走得更快，更可以深刻理解并掌握计算机科学和计算思维，逐渐把握计算机科学这门艺术，获得重复性成功。 对于所有有志于了解或学习科技，特别是计算机科学的人来讲，本书不仅有助于了解计算机科学，更有助于了解IT产业的技术特点、培养

本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合，以大量示例和代码带领读者走进机器学习的世界，让读者对机器学习的研究内容、基本原理有基本认识，为后续进一步涉足深度学习打下基础。本书适合对机器学习感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读，同时适合作为人工智能相关专业机器学习课程的教材。

自人工智能的先驱艾伦·图灵（Alan Turing，1912）开始，人们就对人工智能的研究非常感兴趣，人们常常会问：“人工智能像人类一样学习吗?”“有可能制造出与人类相似的人工智能吗?”“人工智能会写、会唱、会作曲、会表演吗?”“未来我们应该找什么样的工作?”“自动驾驶汽车什么时候会出现?”“我们应该如何从道德、法律和教育角度看待人工智能?” 本书通过一问一答的方式准确地回答了大众普遍关心的关于人工智能的47个常见问题。本书图文并茂，体例新颖，作者用通俗易懂以及生动的语言介绍了什么是人工智能，它可以做什么，人们该如何正确使用人工智能技术，来自各行各业的企业应该如何加以应用，以及应用前景如何。通过经验和案例研究，本书旨在指导大众读者在现实生活中正确地学习和研究人工智能，以此帮助人们应对快速变化的现在，并为面

《信息简史》是美国**科学作家詹姆斯·格雷克的一部精彩著作。 克劳德·香农的信息论不仅催生了信息革命，也深刻地改变了众多其他学科的面貌。借助信息的视角，我们看待过去(文字、词典、电报、电话等的发明)、现在(信息时代)以及未来(信息泛滥、信息过载)的方式将大不相同。百万级销量科普畅销书作家詹姆斯·格雷克历经七年完成《信息简史》一书，带来一段人类与信息遭遇的波澜壮阔的历史，告诉我们如何在信息时代的信息爆炸中生存。

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC指利用AI自动生成内容的生产方式。广义的AIGC可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能开启科学新发现，创造新的价值和意义。本书旨在通过深入浅出的讲解，帮助读者认识并了解AIGC，进一步探究AIGC未来的发展方向及其可能面临的挑战，并通过一系列丰富的AIGC应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外，本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于AIGC的深入洞察。本书无须读者具备专业知识基础，适合对AIGC感兴趣的读者阅读。