本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。 本书适合所有需要用图表展示信息和数据的人士阅读。

《计算机技术与大数据应用》由李振,周冠亚,张睿著

本书从电商数据分析的实际应用出发，系统地介绍了电商数据分析的思维、工具、方法与技巧。本书共8章。第1章主要介绍电商行业的现状、数据化运营的特点及重要性；第2章主要讲解数据分析的思维、方法、流程和误区；第3章主要讲解电商数据的收集、转化与展示；第4章主要讲解电商运营的核心数据指标；第5章主要讲解生意参谋的市场应用；第6章主要讲解通过市场数据分析挖掘蓝海市场；第7章主要讲解如何用数据解析平台流量；第8章主要讲解店铺诊断的方法。本书除了讲解各种常用的数据分析方法以外，还穿插了大量实操案例的讲解，以帮助读者举一反三，解决实战难题，提高运营能力。本书作为全国工商联人才交流服务中心职业技能培训系列教材，内容全面、实战性强，适合从事电商数据分析与运营的读者阅读，也适合作为培训机构和高等院校的电子商务

本书重点介绍大数据分析的主要算法及主流计算框架，强调理实一体化的教学模式和方法。在讲解各种计算分析方法的同时，本书对核心技术配以相应的实训项目或案例，真正训练学生解决大数据问题的实践能力。本书内容包括：大数据计算分析技术概述、大数据计算分析常用算法及场景、大数据离线计算分析技术、大数据流式计算分析技术、机器学习在大数据计算分析中的应用。最后本书还以进出口管理风险评估大数据平台设计与实现为例，设置了综合前述知识的实战项目。 本书可作为高等学校大数据、云计算、人工智能等相关专业教材，同时也适合希望深入了解大数据计算分析技术的开发人员学习使用。

《基于Oracle的SQL优化》是一本与众不同的书，它的目的是使读者真正掌握如何在 Oracle数据库里写出高质量的 SQL语句，以及如何在 Oracle数据库里对有性能问题的 SQL做诊断和调整。 《基于Oracle的SQL优化》从 Oracle处理 SQL的本质和原理入手，由浅入深、系统地介绍了 Oracle数据库里的优化器、执行计划、Cursor和绑定变量、查询转换、统计信息、Hint和并行等这些与 SQL优化息息相关的本质性内容，并辅以大量极具借鉴意义的一线 SQL优化实例，阐述了作者倡导的“从本质和原理入手，以不变应万变”的优化思路，最后还介绍了作者在实际工作中总结出来的 Oracle数据库里 SQL优化的方法论。 《基于Oracle的SQL优化》适用于使用 Oracle数据库的开发人员、Oracle DBA和其他对 Oracle数据库感兴趣的人员，也可以作为各院校相关专业的教学辅导和参考用书，或作为相关培训机构的培训

在《收获，不止Oracle》这本书里读者将会跟随作者一同对Oracle数据库的相关知识进行梳理，最终共同提炼出必须掌握的那部分知识，无论你是数据库开发、管理、优化、设计人员，还是从事Java、C的开发人员。接下来作者再将这部分知识中最实用的内容进一步提炼，浓缩出最精华的部分，分享给大家。这是二八现象的一次经典应用。 这部分知识就是Oracle的物理体系结构、逻辑体系结构、表、索引以及表连接五大部分。通过阅读这些章节，读者将会在最短时间内以一种有史以来最轻松的方式，完成对Oracle数据库的整体认识，不仅能在工作中解决常规问题，还能具备一定的设计和调优能力。相信通过这些章节的学习，会给读者的Oracle学习带来极大的收获。 然而，作者最希望看到的是：让读者的收获，不止Oracle。 为达到此目的，作者精心将全书分成了上下

《精通Oracle SQL(第2版)》语言精炼、风趣，所涵盖的内容涉及SQL核心、SQL执行、分析函数、联结、测试与质量保证等，并提供大量实用性建议，且总结出方方面面的“技巧”，帮助读者在阅读过程中快速消化所看内容。新版针对Oracle 12c进行了大幅修订，以反映技术的发展动态。 《精通Oracle SQL(第2版)》旨在为Oracle数据库开发人员、DBA和架构师提供参考。

《循序渐进Oracle：数据库管理、优化与备份恢复》从基础知识入手，详细讨论了Oracle数据库的创建、从OEM到GridControl、Oracle的字符集、用户的创建与管理、表空间和数据文件、自动存储管理（ASM）、临时表空间和临时文件、备份与恢复、备份方案与特例恢复、Oracle的闪回特性、Oracle的数据加载与卸载、从Statspack到ADDM、故障诊断及分析方法等热点问题，并通过大量取自实际工作现场的实例，力图将Oracle知识全面、系统、深入地展现给读者。 《循序渐进Oracle：数据库管理、优化与备份恢复》在分析实例的过程中，兼顾深度与广度，不仅对实际问题的现象、产生原因和相关的原理进行了深入浅出的讲解，更主要的是，结合实际应用环境，提供了一系列解决问题的思路和方法，包括详细的操作步骤，具有很强的实战性和可操作性。 《循序渐进Oracle：数据库管理、

本书所提供的专业知识可以帮助读者管理灵活的、高可用性的Oracle数据库。本书对上一版本进行了全面的修订，涵盖了每个新特性和实用工具，展示了如何实施新的安装、更新以前的版本、效地配置硬件和软件、以及实施安全防护措施。本书介绍了自动备份和恢复过程，提供了透明故障转移功能、审核和调整性能、以及用Oracle Net分布企业数据库。 本书主要内容 规划和部署表空间、临时表空间和大文件表空间 优化磁盘分配、CPU利用率、I/O吞吐率和SQL查询 开发功能强大的数据库管理应用程序 使用Oracle Flashback和Oracle Automatic Undo Management阻止人为错误.. 使用Oracle Automatic Workload Repository和SQL Tuning Sets诊断和调整系统性能 使用认证、授权、细粒度审核和细粒度访问控制来实施健壮的安全性 使用Oracle Real Application Clusters和Oracle Active Data Guard

设计和维护Oracle数据库云的全流程路线图 《构建Oracle数据库云很好实践 使用Oracle Enterprise Manager Cloud Control 13c 》由OraclePress出版，详细介绍了如何使用Oracle Enterprise Manager Cloud Control 13c 构建、配置并管理一个以数据为中心的私有云/混合云。本书作者是经验丰富的Oracle认证大师(OCM)，为读者提供了清晰的解释、真实的案例及专家级建议。通过本书可以掌握如何整合服务器和数据库资源；如何规划和设置云服务；如何实施DBaaS、SCHaaS和PDBaaS；如何使用Cloud REST API；如何使用混合云配置。此外，本书也介绍了容灾数据库、基于云的安全性和数据备份。

本书以Oracle 11g R2数据库为主线，针对Oracle DBA，详细讲解了Oracle各种重要概念以及相关知识点，使得读者从新的系统层面和角度理解Oracle技术内涵、架构的组成以及各类组件的作用。 本书共13章，讲解了Oracle的主流技术，包括Oracle数据库创建、体系结构、网络配置、表的管理和维护、索引、审计与安全、全球化支持、重做日志管理、UNDO表空间管理、表空间管理、分区技术、GridControl、资源管理以及调度管理。内容覆盖Oracle DBA需要掌握的几乎所有重要的知识点，用于全面系统地学习Oracle、获得技术提升以及知识拓展。 对于打算系统深入学习Oracle的读者，准备OCP/OCM考试的读者，以及OracleDBA，本书都是很好的书籍和手头工具书。

本书由Oracle安全专家编写，展示如何在Oracle环境中开发安全的应用程序。介绍如何化的发挥Oracle数据库、oracledatabase vault、 oracle identity manageent、oracle applicationexpress以及oracle business intelligencesuite的安全性。《Oracle安全实战--开发安全的数据库与中间件环境》通过的资源，为您提供经过验证的数据和应用程序安全解决方案。 ????

用Oracle有效地创建和管理大型数据库！ 数据库专家Kevin Owens是美国财政部计算机中心的Oracle数据库管理员，他将与您共同探讨PL/SQL——Oracle的结构化查询语言（SQL），并教您如何通过构建健壮、大型的数据库来解决您的业务问题。 本书语言通俗易懂，并引入大量代码示例。书中详细介绍了许多技术来利用Oracle的特性，如触发器和存储过程等。这些特性支持数据库结合业务规则，并可以根据业务的发展变化对规则进行管理和修改。本书讨论的主题包括： · 查看数据字典中的约束 · 实施复杂的规则 · PL/SQL程序单元和语言特性 · 数据类型和复合结构 · 错误处理和异常 · 进程间的通信 · 声明性约束，包括主键约束、惟一性约束、外键约束和检查约束等 本书对于希望构建和维护智能化大型数据库的开发人员、设计人员和项目负责人来说，都是

本书是通晓数据科学、尝尽甘苦的 Masked analyze（以下简称假面分析员）和松本健太郎二人为了那些对商业数据科学充满期待却未得到理想结果，或略有不情愿却终于开始认真对待的读者们能够理解商业数据科学而写的。通过本书，读者可以了解因何种原因使工作无法顺利开展？本来应如何运作？因此，今后将这样发展等有关商业数据科学的过去、现在和未来。

在新媒体时代，如果对新闻报道、网上搜索的结果或者所谓的“专家告知”不加思考地完全相信，那你就等着上当受骗吧！本书围绕当今最受瞩目的大数据科学理论，通过日本政府公布的公开数据，集中针对访日游客的增加、舆论调查的可靠性、“安倍经济学”的成果、东日本大地震后的状况、相对贫困、失业率的下降、年轻人远离ХХ、全球变暖问题、减肥、恩格尔系数的上升等10个主题进行数据解读，帮助读者模拟体验数据读取方法，提高理解和分析数据的能力，挖掘出数据背后隐藏的真相。

计算机网络是当今计算机科学与工程中迅速发展的新兴技术，是计算机技术与通信技术相互渗透、密切结合而形成的交叉科学。本书编者参阅并引用了国内外学者的有关著作和论述，并从中受到了启迪。本书分为九章，包括计算机技术概述、计算机信息安全管理、计算机信息加密技术、大数据存储技术等内容。

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R语言数据管理与统计分析，全书大约二十八万至三十万字，内容分为R语言初阶、描述统计学、正态分布的特征与检验、线性相关分析、简单线性回归、多元线性回归、回归树、非线性拟合、参数检验与非参数检验、列联表统计分析等。本书将经典统计理论和近年来受欢迎程度大幅提高的R语言结合起来，用R语言解决繁琐的计算过程，事半功倍，是广大检验工作者难得的一本数据管理与统计分析参考书。本书在介绍经典统计理论的基础上，更侧重于R语言在数据管理与统计分析方面的应用，适用于检验和统计专业的各类人员，也可供高等院校统计和检验专业的学生参考。