、最完整的Oracle DBA资源 运用《Oracle Database 12c DBA官方手册(第8版)》披露的实践和专家级技术来维护性能卓越的Oracle数据库。本书在上一版的基础上做了全面更新，涵盖新功能和实用工具，如多租户体系结构、Oracle Database In-Memory选项和更强大的云功能；并列举每种主要配置的示例。你将学习如何成功地管理高度可用、 可靠、安全和可扩展的Oracle企业级数据库环境。 主要内容 升级到Oracle Database 12c 规划和管理表空间 借助高效的物理数据库布局和存储管理方法比较大限度地提高数据 库性能 监视数据库对象使用的磁盘空间 用撤消表空间管理事务 实施专家级性能调整技术 使用新增的Oracle Database In-Memory选项提高查询速度 利用身份验证、授权和审核等方式管理数据库安全 充分利用多租户数据库体系结构 利用Oracle RAC和Oracle Active Data Guard实现高可用性和高度扩展能力 使用Ora

Oracle 12c数据库是 Oracle公司推出的旗舰级数据库系统。本书全面、详细地讲解了 Oracle 12c数据库管理技术，是学习 Oracle数据库管理的实用教材。 全书共分 24章，通过近千个范例详尽讲解了 Oracle 12c数据库体系结构、安装与卸载、各种数据库对象、 PL／SQL语言、数据库备份与恢复、用户与系统管理等技术。书中每章的内容不但概念清晰、操作步骤明了、示例丰富，而且更侧重于满足实际工作的需要。 本书适合 Oracle数据库初学者以及初级 Oracle数据库管理员使用，也适合作为 Oracle数据库管理技能培训用书。

针对我国设备大数据相关研究刚刚起步的现状，本书以设备健康管理为落脚点，从方法创新和探索应用两个方面对数据采集、存储以及处理分析进行了系统性介绍和阐释。本书介绍了传感器、PLC、工业网关等数据采集中比较重要的几个部分，以及多种不同类型设备大数据的存储方式。本书从模式识别、降维处理及分类与聚类三个方面介绍了设备大数据的分析方法，并利用实际工业过程中的四个案例讲解了大数据为设备状态分析带来的新方法，力图给设备健康领域的技术工程师、科研人员，以及对设备数据处理分析感兴趣的人员，提供系统全面的设备大数据理论知识与应用介绍。

《深入浅出数据分析》以类似"章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现出色的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书全面讲解了Microsoft SQL Server故障排除和性能优化的很好实践。数据库工程师，包括数据库开发人员和数据库管理员，都将学习如何识别性能问题、并通过利用各种方法来排除系统故障，以及如何确定优化工作的优先级，从而尽可能获得很好系统性能。 本书作者是Microsoft数据平台的MVP和Microsoft认证大师(MCM)，他解释了SQL Server数据库组件之间的相互依赖关系。你将学会如何快速检测分析你的系统并找到问题的根本原因。本书中提到的所有技术与所有版本的SQL Server都兼容，并涵盖了基于云的SQL Server安装步骤。 ·了解性能问题是如何体现在SQL Server中的。 ·了解SQL Server的检测工具、检测方法和检测技术。 ·对SQL Server的安装进行健康检查。 ·了解SQL Server组件之间的依赖关系。 ·优化SQL Server来提高性能并减少瓶颈。 ·检测优化效果不佳的查询语句和查询执行计划中效率低

随着MySQL越来越受欢迎，关于如何通过MySQL解决具体问题的疑问越来越多，这本书也应运而生。这本手册为需要快速的解决方案或技术，但没有时间从零开始解决MySQL问题的程序员或专家提供大量简短且重点突出的代码，数百个完整的示例，以及清晰简明的解说。 第四版提供了200多个实用技巧，涵盖了MySQL5.7以及8.0版的强大功能，旨在帮助初学者、专家，以及Web开发人员深入探索MySQL Shell、MySQL复制以及JSON等功能。 本书的主要内容包括： 连接到服务器、执行查询，并获取结果。 从MySQL服务器获取数据。 存储、获取以及处理字符串。 使用日期和时间。 排序查询结果，生成汇总信息。 评估数据集的特征。 编写存储函数和过程。 使用存储例程、触发器和计划事件。 执行基本的MySQL管理员任务。 理解MySQL的基础监视知识。

本书以统计学目前著名人物的伟大成就为脉络，将数据分析这一学科的发展历程娓娓道来。从开普勒仰望星空拉开统计学序幕，贝叶斯提出主观概率，到人工智能、深度学习逐步渗透今天的日常生活。本书带领读者在数据科学的熠熠星光下，看透大数据的深邃内核。

利用这本书，你将学习以下内容：了解如何选择Spark转换实现优化的解决方案。探索强大的转换和归约，包括reduceByKey()、combineByKey()和mapPartitions()。理解数据分区以实现优化查询。使用PySpark设计模式构建和应用模型。对图数据应用motif查找算法。使用GraphFrames API分析图数据。对临床医学和基因组数据应用PySpark算法。学习如何在ML算法中使用和应用特征工程。了解并使用实用的数据设计模式。

《SQL数据分析》由(美)凯西·谷村著

本书对制造大数据的基本概念进行了梳理，对车间制造大数据的感知、通信、处理技术和平台，以及建模、分析方法和决策服务开展了探索，介绍了海量、高维、多源、异构制造数据清洗去噪等预处理方法，统一建模与融合方法，动态制造数据多尺度时序分析方法，制造数据的关系网络模型，车间性能预测方法与运行调控机制，并对大数据在典型制造行业的应用做了初步尝试，旨在为车间生产从自动化、数字化迈向智能化奠定坚实的理论和技术基础。 本书主要面向机械工程和工业工程领域的研究者和生产管理人员，特别是寻求如何利用大数据提升制造业智能化水平的读者，同时也可作为自动化、计算机工程、管理工程等相关专业的研究生和高年级本科生的教材或参考书。

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本书以Oracle12c为蓝本，是一本专门为从事Oracle数据库设计、Oracle应用系统开发、Oracle环境应用维护及Oracle系统管理人员编写的样例参考书。通过参考和使用这本书，可以使一线的技术人员快速掌握Oracle系统的使用方法和技巧。本书共有28章，每章都给出详细的样例与使用说明，全书基本覆盖了Oracle12c的SQL、PL/SQL及DBA日常管理的基本部分，每章节按照主题进行内容的描述，每个主题构成完整的内容单元。使用者可直接从这些主题中查阅到所需内容。每个主题都以“问题的提出”、“实现技术”、“实现步骤”、“说明”来描述。在“实现步骤”中给出具有参考价值的样例介绍。

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