《从零进阶！数据分析的统计基础（第2 版）》共7 章，分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、数理统计基础、抽样估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析。本书使用简单的语言介绍了这些数据分析基本方法的核心思想和涉及的统计学、概率论等方面的理论内容，并使用图示的方法详细介绍了使用Excel 2013 进行简单的描述性统计分析和使用SPSS 进行相关的数据分析的过程与结果分析。 《从零进阶！数据分析的统计基础（第2 版）》适合需要提升自身数据分析理论和实践能力的职场新人；在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要数据分析的人士，从事咨询、研究、分析等的专业人士。也可以作为数据分析师职业培训的教材，普通高等院校非统计专业数据分析的选修教材。

《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。国际上许多大学包括斯坦福大学、耶鲁大学、康奈尔大学、印度理工学院等都采用本书作为教科书。我国也有多所大学采用本书作为本科生和研究生的数据库课程的教材和主要教学参考书，收到了良好的效果。 本书基于该书第5版进行改编，内容更加精练和实用，体系更加符合教学情况，适合作为高校计算机及相关专业本科生教材，也可供数据库领域的技术人员参考。

数据挖掘是当前最活跃的领域之一。本书作者根据自己20年数据挖掘方面的经验，总结了数据挖掘的理论知识和实践经验，提供了大量一线资料。本书首先介绍数据挖掘的概念和误区，然后介绍数据探索的方法，包括数据查探、数据描绘、数据变换、数据优化等，重点介绍了相关算法，包括：相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等。不仅列举了详细示例，还介绍了算法在工程实践中的具体应用，特别是总结了自己独特的一些新算法，例如秩相关因子选择算法、矢量相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。还剖析了几个热门领域的实际应用，涉及医药学、信息安全、新闻分析、商品推荐、证券预测等领域的应用。最后归纳总结了数据挖掘应用系统的开发方案，并介绍一个数据挖掘工具的应用。本书可供数据挖掘、数据仓库、数

Oracle专家JasoPrice带您一起学习如何通过SQL语句和PL/SQL程序访问Oracle数据库。本书是Oracle Press重磅推出的一本关于Oracle Database 11g SQL的专著，是掌握SQL的之作。 本书深入浅出、全面细致地讲解了如何读取和修改数据库信息，如何使用SQL Plus和SQL Developer，如何使用数据库对象，如何编写PL/SQL程序等内容。随着对本书学习的深入，读者将循序渐进地掌握的SQL特性和工具、性能优化技术、高级查询、Java支持以及XML应用。

本书共25章，分为6大部分。书中内容涉及广泛，具体讲解了Oracle 10g对数据库原理的各种具体解决方案，及其体系结构、使用操作指南，最后给出了一个用PowerBuilder开发Oracle 10g数据库应用系统的例子。 全书写作结构明晰，例子丰富，是一本以原理为指导、可操作、实用案头参考书，本书帮助读者既能完成任务又能避免工作失误。读者几乎可以直接从这本书中找到针对具体数据库管理问题的极具参考价值的解决方案，并且还能从中学到分析和解决此问题的方法。 本书适合数据库管理员、数据库安全管理员、网络管理员以及Oracle数据库应用系统开发人员阅读。同时，本书还是Oracle技术支持和培训机构、Oracle学习班、高等院校计算机专业数据库原理课程的参考教材。每类人员都可以从书中找到适合自己工作需要的内容。

本书以国际数据挖掘标准流程（GRISP-DM）为依据，以企业管理面临的现实问题为应用案例，由浅入深介绍数据挖掘方法及其解决问题过程的数据理解、数据处理、数据分析、数学建模、模型结果评估等内容，并引人应用广泛的数据挖掘Clementine软件辅助问题案例的解决，使读者不仅可以集中地学习数据挖据的主要理论方法，而且可以了解基于数据挖掘的数学建模过程，可以学习应用软件辅助解决问题的操作方法。本书把理论、案例、建模、软件辅助结合一体统一叙述，简述理论，突出应用，详细分析，展示过程，既考虑高校学生的学习需要，分本科生与研究生学习层次，又考虑企业管理者的应用与实践需要。本书可作为数据挖掘理论与技术的教学、实践、应用和提高的教科书或参考书。适合高等学校本科高年级学生、研究生以及学习数据挖掘、数学模型课程的学生使

《SAPEAM设备维护系统应用及案例》介绍了完整的SAPEAM系统体系，包括理论、业务流程和系统功能，并通过介绍国际企业的应用案例，对企业的应用实践具有很强的指导意义。读者从中可以了解到企业设备维护系统建设的完整流程：从组织结构设计、基础数据(技术对象)管理，到预防计划、故障维修和维护执行，到零备件管理和工作清场管理，以及成本管理和报表分析等。读者将得到基本的系统应用知识及行业实践经验。资产密集型企业的核心竞争力是企业资产管理，而EAM(enterpriseassetmanagement)系统则是的工具之一，是RCM和TPM等设备维护先进管理理念的技术平台。应用EAM系统，企业可在不增加维修费用的情况下，明显地降低停机时间，增加生产产量。《SAPEAM设备维护系统应用及案例》既可满足企业EAM系统实施团队的理论研究和实践参考需求，也可作为机械、化工、电力

如果你是一名IT工程师，CTO希望你在一周内提交一份公司未来IT基础架构的初步建议；如果你是一位IT营销人员，客户需要你在一周内向他汇报未来大数据的大致技术方向；……在这个信息严重过剩的时代，一周内从浩渺的技术细节的海洋中抓住关键的技术脉络，并进一步提出有理论依据的技术思考，这几乎是不可能完成的任务。您是否想过阅读一本关于大数据的图书帮助解决如上问题？浩如烟海的大数据领域图书可以大致归纳为三类：类是描述大数据的应用前景与社会意义；第二类是研讨大数据作为一个大型IT的架构与技术架构；第三类是研讨大数据领域的具体技术，例如HADOOP相关的编程等。对于需要快速掌握大数据技术脉络，或者是需要对未来IT做思考的技术工作者来说，最需要的是第二类图书所提供的化知识。但目前业界大数据相关的书籍与资料，大多是类与第

2015 年，美智讯公司与沈浩老师合作撰写了较早的一本中文 Tableau 书：《触手可及的大数据分析工具——Tableau 案例集》。该书经过了多次重印，发行甚广。 本书是在上本书的基础上进行的升级，不仅使用新的 Tableau 2018.1 版本对分析过程重新截图，而且按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。书中的案例，部分选自 Tableau 原厂的演示数据，其他绝大多数则由的真实案例修改而来。 如需下载本书相关的案例数据，敬请登录中文 Tableau 学习社区： .tableauhome..。期待您参与社区互动，并分享您的作品与应用心得。 本书结构清晰，案例丰富，通俗易懂，实用性强。本书特别适合 Tableau 的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外，也适合作为大中专院校的相关专业教学参考书，也适合社会培训学校作为培训教材使用。

本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。