本书主要介绍了商务智能一些核心技术的应用，包括数据仓库、业务报表与企业绩效管理、数据挖掘、文本与Web分析、大数据分析等内容，通过大量的案例和练习使读者容易理解和掌握商务智能在业务决策中的应用。第3版的改进主要集中在以下方面：文本与Web挖掘、大数据与分析以及商务分析的趋势与前景等。本书可以作为管理科学、电子商务和企业管理等专业的MBA、研究生以及本科生商务智能、决策支持系统等课程的教材，也可以作为管理信息系统、商务数据分析等课程的辅助教材，还适合从事企业信息管理、业务分析的人士阅读。

本书分为两部分，共10章，从架构到管理，从自动化测试到持续集成，通过丰富的工作实例，系统而深入地讲解敏捷DW/BI的基本原理、关键技术和项目管理实践，为在真实商业智能和数据仓库项目上应用敏捷分析方法提供系统使用指南。从管理角度，详细介绍敏捷分析的基本原则，敏捷项目管理的有效实践，包括章程、规划、执行和检测敏捷分析项目的有效实践，展现如何使用案例和用户故事驱使价值持续传递，并讲解团队管理和领导的敏捷风格如何有效地替代传统命令控制风格；从技术角度，深入讲解能够持续传递商业价值并有质量保障的技术方法，包括设计推进、测试驱动的数据仓库开发、版本控制和项目自动化，以及应用敏捷分析时的一些注意事项。本书内容全面，讲解深入，并且涵盖许多经过实践检验的解决方案，适合IT决策者、数据仓库专业人士、数据库

《SQL即查即用》从实用角度出发，由浅入深地讲解了SQL的基本概念、常用语法和操作技术。全书共24章，包括数据的简单查询、条件查询、模糊查询、过滤数据以及数据排序、分组、统计等内容，还包括子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理以及数据库和数据表的管理等高级技术。包括200多个SQL语法，200多个应用示例。有很强的实用性和可操作性，既适合作为SQL初学者的学习用书，又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。 为便于读者对SQL语法的理解，书中所有知识点和语法都结合具体示例进行讲解，并以对比图方式鲜明直观地展示数据变化，帮助读者快速掌握实际操作技巧，学以致用。书中还设置了注意、说明、常见错误、多学两招等贴心栏目，及时指出注意事项并给出相应的解决方案，帮助读者避开学

《数据库原理与应用：基于SQL Server 2000（第2版）》基于SQL Server 2000系统讨论数据库的原理和应用方法。数据库技术是目前IT行业中发展最快的领域之一，已经被广泛应用于各种类型的数据处理系统之中。了解并掌握数据库知识已经成为各类科技人员和管理人员的基本要求。

本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。

现在，在机构的灵活性和业务表现之间存在一种直接的、可查证的联系。为了将灵活性化，企业必须对其内部、外部的关键流程与基础架构实现的整合与自动化。同时，企业必须学会以更具动态性和反应性的方式来管理流程。 总而言之，企业必须实现灵活应对。 直到最近，技术都一直阻碍着这些目标的实现。正是由于面向服务架构(SOA)、Web 2.0和开放标准的出现，才促成企业实现了这些目标。在本书中，IBM的SOA策略家展示了业务经理该如何利用技术创新来推动动态流程的发展，以应对当今世界越来越快的变化。 在本书中，Sandy Caner示范了将企业解构为“组件化”业务模式的方法，然后用相互连接的、可重复的并且能快速、轻松、经济地适应各种变化的IT服务来支持该模式。这些技术将帮助IT专家和业务经理达到崭新的运营水平，以开展着眼于市场的创新

本书是作者在多年从事PowerBuilder教学的基础上，参考了外相关资料后编写而成的。全书对多年来的教学实践进行了较为全面的总结。本教程第2版不仅保持了版的特色，即将一个完整的应用开发实例贯穿于全书各章之中，并配有大量紧密结合操作步骤的图示，对新增部分的游标与存储过程相关概念也配备了多套系统开发实例。通过解读通俗易懂的系统开发实例，可使读者快速提高独立开发系统的能力。

全书主要论述了数据库相关的基本概念，内容包括数据库系统的产生与发展、数据库系统特点、数据库系统的数据模型、数据库系统体系结构、关系数据库方法、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、数据库保护、数据库设计实例和数据库技术新发展等。 本书以当前比较流行的关系数据库为核心，在力求概念清晰的同时深入浅出地论述了关系数据库的基本原理、方法和技术。使读者既能学习关系数据库的基本概念、基本原理和基本技术，同时又能利用它真正解决实际的问题，做到学以致用。 本书可以作为高等院校计算机专业数据库原理与应用课程的教学用书，还可以作为与计算机相关专业的教学用书，亦可以作为广大科技人员的学习用书或参考书。

本书主要通过案例介绍数据库的设计、开发的全过程，循序渐进地导人数据库原理与SQL语言的各项知识，把数据库原理、各项新知识点、Transact-SQL语言以及各章节中的重点、难点融入案例中加以解决。 本书分为8章，按数据库设计顺序分别介绍3个主要数据模型、关系数据库、数据库设计，以及使用Transact-SQL语言和SQL Server 2005企业管理器创建表、查询表、视图、存储过程和触发器等，并附上一整套经实际应用验证的数据库应用实战案例。本书深入浅出、概念清晰易懂、案例实用，既介绍了基础理论知识，又有比较丰富的实用数据库设计步骤详解。另外，书中还配有实训案例和操作代码，是一本基础理论扎实，具有很强实用性的教材。 本书可作为应用型、技能型人才培养的各类计算机相关专业的教学用书，也可供各类培训班学员、计算机从业人员和爱好者参考

本书是关于信息融合理论、应用和传感器管理的一部教材。本书基于编者的研究工作，并借鉴靠前外其他学者的成果，力图较全面、系统地讲解信息融合理论、应用、传感器管理以及发展与近期新研究成果，特别是在异构、多源、动态、非理想信道、稀疏、错误容忍环境下。全书共25章，分为五个部分。靠前部分研究现状，包括多源数据融合概述、信息融合的原理和级别、多源传感器数据融合算法、多传感分布检测、传感器管理、探讨和备注； 第二部分数学理论基础，包括Bayes方法、模糊集理论、粗糙集理论、Monte Carlo理论、Dempster Shafer理论、估计理论和滤波器理论； 第三部分多源数据融合算法，包括Bayes决策、正态分布时的统计决策、优选很小决策、神经网络、支持向量机和Bayes网络； 第四部分多源数据融合应用，包括分布式检测和融合、目标追踪的高效管理策

本书紧扣“大数据”这一时代主题，着眼于侦查领域大数据运用在法律研究方面的空白，构建起包括思维、模式、方法等全方位的大数据侦查体系，同时对大数据侦查可能产生的法律问题进行探讨，为侦查实务中大数据的运用提供方法、法律理论及程序上的指导。

《R与Hadoop大数据分析实战》全面而系统地讲解了如何将R语言与Hadoop技术结合并应用于大数据分析，不仅系统且深入地阐释了R与Hadoop集成技术的工具、方法、原则和实践，而且通过大量实践案例深入剖析各种常见问题，能为用户高效利用R语言与Hadoop技术进行大数据分析提供翔实指导。 《R与Hadoop大数据分析实战》分为四部分，共7章：部分（~2章）是基础知识，主要讲解R语言以及Hadoop的安装过程、计算原理和基本概念；第二部分（第3~4章）是初级应用，主要讲解RHIPE、RHadoop和Hadoop Streaming三种实现方案；第三部分（第5~6章）是实例，主要以RHadoop为技术背景，讲解多个实际应用案例；第四部分（第7章）是数据库连接，主要讲解在RHadoop下如何与各类数据库进行连接。

目前大数据技术已经日趋成熟，但是业界发现与大数据相关的产品设计和研发仍然非常困难，技术、产品和商业的结合度还远远不够。这主要是因为大数据涉及范围广、技术含量高、更新换代快，门槛也比其他大多数IT行业更高。人们要么使用昂贵的商业解决方案，要么花费巨大的精力摸索。本书通过一个虚拟的互联网O2O创业故事，来逐步展开介绍创业各个阶段可能遇到的大数据课题、业务需求，以及相对应的技术方案，甚至是实践解析；让读者身临其境，一起来探寻大数据的奥秘。书中会覆盖较广泛的技术点，并提供相应的背景知识介绍，对于想进一步深入研究细节的读者，也可轻松获得继续阅读的方向和指导性建议。

本书系统全面地阐述了数据库设计理论、数据库管理技术与方法、基于VB．NET的数据库访问技术和数据库应用系统开发技术与方法。全书分为4篇。篇数据库设计理论，内容包括数据库系统概述、关系数据库和数据库设计；第二篇数据库管理，介绍SQLserver和SQL语言， Traact—SQL、存储过程和触发器，数据库保护机制；第三篇应用开发vB．NET程序设计基础，AD0．NET与数据库访问技术和数据库应用系统开发。第4篇实践，包括10个实验，目的是培养学生的VB．NET程序设计技能、融Traact—SQL、存储过程、触发器、视图为一体的数据库操纵和管理技能以及基于ADO．NET的数据库访问技能；实验十是一个大作业，要求学生运用本书介绍的所有数据库设计技术、管理技术和访问技术开发一个实际的数据库应用系统，以求达到实践和创新能力的提高。本书内容全面翔实，技术求新务实，实

本书是Oracle 11g的入门教材，是初学者快速掌握Oracle数据库的途径，尤其适合Oracle数据库应用开发人员阅读，来获得应具备的数据库方面的知识和技能。本书从如何安装Oracle数据库入手，到如何掌握和Oracle交互的SQL语言和PL/SQL编程，逐步延伸至数据库的体系结构，并以此为基础，介绍数据库的SQL语句优化和备份恢复等内容。 本书内容共11章，分为5个部分。部分是Oracle基础，包括Oracle 11g的安装、SQL语言、数据库对象的管理、PL/SQL编程等；第2部分是Oracle体系结构；第3部分是Oracle数据库的用户及安全管理；第4部分是数据库中的SQL语句优化；第5部分是从程序员的角度来看数据库的备份和恢复。

在信息技术革命之后，我们将迎来数据革命。在大数据的概念、性质和价值已得到政府和社会的认可之后，大家关注的是数据如何获取，以及有了数据以后如何挖掘数据的价值。仅适合特定行业、满足特定需求的技术不足以应对一场革命，大数据不但是超出计算机软硬件处理的能力，更是超出人类的认知能力。只有实现对数据的认知，利用数据辅助决策，才是适合不同行业数据价值实现的通用手段。本书描述了数据革命的起源、实现的思路、所用的技术和要达到的目标，针对当今社会热点描述了在数据时代的应对之策。本书宏观和微观、人文和技术、启迪思想和关注实用并举，既适合宏观层面的领导启迪思维，提出工作目标，又适合微观层次的执行人员找到实现的方法和路径。本书介绍的理论和技术均可在智慧城市、智能制造领域实际使用。本书适合政府、企业决

本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括：Python速成，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法，等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，详细展示了什么是数据科学。

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本书以网络安全中主要子领域为主线，以数据挖掘算法为基础，搜集了大量基于数据挖掘的网络安全技术研究成果，汇编了数据挖掘技术在隐私保护、恶意软件检测、入侵检测、日志分析、网络流量分析、网络安全态势评估、数字取证等网络安全领域的应用，介绍了常用的网络安全数据集，并搜集了大量的网络安全资源，以供读者能将本书内容应用于实际的研究或学习中。本书可作为研究人员、网络安全工程人员和对基于数据挖掘的网络安全技术感兴趣的研究生的参考书，也可作为高等院校高年级课程的教学用书，还可供相关领域工作的读者参考。

《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。它被国际上许多大学所采用，包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学等。我国也有多所大学采用《数据库系统概念(英文精编版.第6版)》作为本科生和研究生数据库课程的教材和主要教学参考书，收到了良好的效果。本书基于该书第6版进行改编，保留其中的基本内容，压缩或删除了一些内容，更加适合作为国内高校计算机及相关专业本科生数据库课程教材。