《从零进阶！数据分析的统计基础（第2版）》 共 6 章，分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、抽样估计、假设检验、方差分析、 相关与回归分析，使用简单的语言介绍了这些数据分析基本方法的核心思想和涉及的统计学、概率论等方面 的理论内容，并使用图示的方法详细介绍了使用 Excel 2013 进行简单的描述性统计分析和使用 SPSS 进行相 关的数据分析的过程与结果分析。

《数据挖掘概念与技术》(英文版)(第2版)版曾被KDnuggets的读者评选为欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性的教材。它从数据库角度全面系统地介绍了数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的技术研究进展，重点关注其可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。但是，自版出版之后，数据挖掘领域的研究又取得了很大的进展，开发出了新的数据挖掘方法、系统和应用。第2版在这一方面进行了加强，增加了多个章节讲述的数据挖掘方法，以便能够挖掘出复杂类型的数据，包括流数据、序列数据、图结构数据、社群网络数据和多重关系数据。 《数据挖掘概念与技术》(英文版)(第2版)主要特点 全面实用地论述了从实际业务数据中抽取出的读者需要知道的概念和技术。 更新并结合了来自读者的反馈、数据挖掘领域的技术变化以及统计和机器学习

大数据是当前信息科技领域最为炙手可热的话题之一。《写给大家看的大数据》简单而系统地介绍了大数据体系涉及的各方面知识，涵盖大数据的基本概念、大数据的技术基础、大数据管理、大数据分析、大数据在现实工作中如何实现和实施等关键内容，涉及大数据基础架构、大数据使用的数据库和分布式技术、对大数据进行基础分析和分析的特点及异同，以及企业如何应用大数据转变其商业运作模式等内容，能够对想要了解大数据全貌，或是想要使用大数据的企业和个人提供全面的知识内容和学习借鉴。 《写给大家看的大数据》语言生动，内容覆盖面广，理论结合实例，非常适合对大数据感兴趣的广大读者。对于从事与大数据相关工作的人员，本书也有很高的参考价值。

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本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及系统。其中相关章节有对应的习题，以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。

《数据挖掘（概念与技术）》论述数据挖掘的基本概念、基本技术和进展。《数据挖掘（概念与技术）》分10章，全面而深入地介绍数据库技术的发展和数据挖掘的应用，数据仓库和联机分析技术，数据预处理技术（数据清理、数据集成和转换、数据归约），数据挖掘技术（数据的分类、预测、关联和聚类），先进数据库系统中的数据挖掘方法，以及数据挖掘的应用和一些具有挑战性的问题。《数据挖掘（概念与技术）》注重实效，在讨论概念与技术时辅以实例，并提供代表性算法。《数据挖掘（概念与技术）》可作为高年级本科生和研究生的教材，也可供相关技术人员作参考读物。

本书详细介绍关系数据库的设计原理，清晰地介绍了维度数据库建模，指导读者快速准确地掌握数据库设计的有效方法。书中指出了如何避免常见的设计结构隐患，这些隐患会使得数据库开发过程复杂化并降低可扩展性。本书作者是世界知名专家，已经帮助数以千计的专业人员掌握了数据库设计和开发技术。本书系统总结了作者多年开发数据库的经验，极具参考价值。 本书系统地介绍了如何设计高效、高性能的数据库。首先详细阐明了关系设计的原理，清晰地介绍了维度数据库建模——从实用的角度来设计当今日益重要的分析型应用。接着分别阐明了传统数据库和用于数据仓库的维度数据库的分析和设计，指出了如何避免常见的结构隐患。本书广泛吸取了数据库设计方面的专家意见，可用性极强。本书适合软件开发人员、数据库设计人员参考。也可作为高等院

《SQL Server 2008 R2数据库技术及应用（第3版）》首先介绍数据库系统的基本知识、需求分析、概念设计和逻辑设计的方法；然后分别介绍SQL Server 2008 R2的基本功能、安装与配置，使用SSMS和T-SQL创建、管理与操作数据库、表、索引和视图，T-SQL的SELECT数据查询，T-SQL编程基础、创建与管理存储过程、触发器和用户定义函数；介绍SQL Server 2008 R2的数据库安全管理技术、备份与还原技术、导出与导入技术。 《SQL Server 2008 R2数据库技术及应用（第3版）》将数据库理论知识融入数据库开发与维护的工作过程之中，按照职业岗位能力要求和行业实用技术编写。将各章内容以案例和项目任务为载体，循序渐进地展示出来，便于工学结合、任务驱动的课程实施。 《SQL Server 2008 R2数据库技术及应用（第3版）》可作为高职院校计算机类专业和其他本科院校数据库技术与应用课程

本书系统全面地阐述了数据库设计理论、数据库管理技术与方法、基于VB．NET的数据库访问技术和数据库应用系统开发技术与方法。全书分为4篇。篇数据库设计理论，内容包括数据库系统概述、关系数据库和数据库设计；第二篇数据库管理，介绍SQLserver和SQL语言， Traact—SQL、存储过程和触发器，数据库保护机制；第三篇应用开发vB．NET程序设计基础，AD0．NET与数据库访问技术和数据库应用系统开发。第4篇实践，包括10个实验，目的是培养学生的VB．NET程序设计技能、融Traact—SQL、存储过程、触发器、视图为一体的数据库操纵和管理技能以及基于ADO．NET的数据库访问技能；实验十是一个大作业，要求学生运用本书介绍的所有数据库设计技术、管理技术和访问技术开发一个实际的数据库应用系统，以求达到实践和创新能力的提高。本书内容全面翔实，技术求新务实，实

大数据是当前流行的热点概念之一，其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象，作为明确的技术发展趋势之一，基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 张俊林著的这本《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法的角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点，其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层出不穷的新架构、新系统等。本书对众多纷繁芜杂的相关技术文献和系统进行了择优汰劣并系统性地对相关知识分门别类地进行整理和介绍，将大数据相关技术分为大数据基础理论、大数据系统体系结

《数据库系统概念（原书第6版）》是经典的数据库系统教科书《Database System Concepts》的新修订版，全面介绍数据库系统的各种知识，透彻阐释数据库管理的基本概念。本书内容丰富，不仅讨论了关系数据模型和关系语言、数据库设计过程、关系数据库理论、数据库应用设计和开发、数据存储结构、数据存取技术、查询优化方法、事务处理系统和并发控制、故障恢复技术、数据仓库和数据挖掘，而且对性能调整、性能评测标准、数据库应用测试和标准化、空间和地理数据、时间数据、多媒体数据、移动和个人数据库管理以及事务处理监控器、事务工作流、电子商务、高性能事务系统、实时事务系统和持续长时间的事务等应用主题进行了广泛讨论。 《数据库系统概念（原书第6版）》既可作为高年级本科生或低年级研究生的数据库课程教材，也可供数据库领域的技

大数据的统计计算是进行数据探索和分析挖掘的基础，在实际应用中会遇到两个问题：一个是需要使用多少资源；另一个是计算时间，它关系到数据探索分析的效率和效果。人们都希望花更少的钱，并且希望计算时间更短，但对于某个确定的计算过程，它们是成反比的。《重构大数据统计》作者就是从统计计算的算法入手，重构其计算过程，从而同时降低资源使用量和计算时间。《重构大数据统计》提出了一套完整的关于大数据统计的计算理论，包括常用的各种统计量和统计方法。基于《重构大数据统计》内容开发的数据分析工具已经在集团内部的多个部门使用，并取得显著效果。另外，《重构大数据统计》还提供大量的示例程序代码帮助读者进一步了解算法细节，便于将书中的方法运用于实际计算。 《重构大数据统计》适合对大数据分析感兴趣的读者阅读，

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