《MySQL从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言以及丰富多彩的实例，详细介绍了MySQL开发应该掌握的各方面技术。《MySQL从入门到精通》共分为4篇23章，包括数据库基础，初识MySQL，使用MySQL图形化管理工具，数据库操作，存储引擎及数据类型，操作数据表，MySQL基础，表数据的增、删、改操作，数据查询，常用函数，索引，视图，数据完整性约束，存储过程与存储函数，触发器，事务的应用，事件，备份与恢复，MySQL性能优化，权限管理及安全控制，PHP管理MySQL数据库中的数据，Apache+PHP+MySQL实现网上社区，Struts 2+Spring+Hibernate+ MySQL实现网络商城等内容。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码也给出了详细的注释，可以使读者轻松领会MySQL的精髓，快速提高开发技能。 《MySQL从入门到精通》内容详尽，实例丰富，非常适合作为编程初学

对于各种满载私人信息的大体量数据集的生成和使用，你的组织的政策规范是什么？《大数据伦理：平衡风险与创新》考察了由大数据现象所引发的各种伦理问题，并解释了为什么各个单位需要重新思考涉及隐私和身份问题的商业决策。作者科德·戴维斯和道格·帕特森给出了各种方法和技术来帮助你的企业深入自身当前的数据实务，开展一种透明而富有成效的伦理调查。掌握数据如何被处理，对于个人和组织都属于合法具有的利益。你对数据的使用情况能够直接影响品牌质量和收益，就像在塔吉特、苹果、奈飞，以及其他数十家大公司身上印证出的那样。通过这《大数据伦理：平衡风险与创新》，你将学会如何使你的行为统一于明晰的公司价值观，如何赢得客户、合作伙伴和利益相关者的信任。

当代商业和科学领域大量激增的数据量要求我们采用更加复杂和精细的工具来进行数据分析、处理和挖掘。尽管近年来数据挖掘技术取得的长足进展使得我们广泛收集数据越来越容易，但技术的发展依然难以匹配爆炸性的数据增长以及随之而来的大量数据处理需求，因此我们比以往更加迫切地需要新技术和自动化工具来帮助我们将这些数据转换为有用的信息和知识。 本书前版曾被KDnuggets的读者评选为欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。每章都针对关键专题有单独的指导，提供算法，并对怎样将技术运用到实际工作中给出了经过实践检

面对“人们被数据淹没，却饥渴于知识”的挑战，数据挖掘和知识发现技术应运而生，并得以蓬勃发展。《数据流知识发现》全面介绍了数据流知识发现相关领域的研究内容，涵盖了五个主题：海量知识发现平台架构分析、数据流关联规则知识挖掘、数据流分类知识挖掘、数据流聚类知识挖掘以及数据流序列知识挖掘。 《数据流知识发现》可作为高等学校计算机专业的高年级本科生教材或研究生的教材，也可作为从事数据挖掘方面研究工作的科技工作者的参考资料。

本书主要分为两大部分，基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在Python中的实现函数，并对输出结果进行了解释，有助于读者快速掌握应用Python进行分析挖掘建模的方法。本书配套提供了书中使用的示例代码及所用的数据，读者可通过上机实验，快速掌握书中所介绍的Python的使用方法。

SQL用于在数据库中插入和提取数据，是操纵数据库中数据的一种国际标准。本书涵盖了SQL的方方面面，包括基础知识、数据库设计、数据库的创建，以及SQL语言在各种数据库中的应用等内容。本书提供了一些基本代码、理论、概念和技术，以及大量有用示例，使得您能够针对各种实际情况快速设计数据库并编写SQL代码。每章末的练习都有助于您巩固所学的知识。阅读完本书后，您将能够轻松处理有关SQL的多种难题。本书主要内容：如何从数据库中获得想要的数据；利用SQL的内置功能使用和操纵数据的过程；如何从众我不同的表中检索数据；如何在数据库中创建各种级别的安全，使得您能够编辑数据或者改变数据库的结构；标准化的理论和实际应用；高级数据库设计。本书读者对象：本书既适合于具有编程经验并希望控究如何使用SQL开发数据库的程序员，也适合于数

本书主要内容包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、MySQL日志、性能优化、MySQL Replication、MySQL Workbench、MySQL Utilities、MySQL Proxy、PHP操作MySQL数据库和PDO数据库抽象类库等。最后通过3个综合案例的数据库设计，进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。 本书共有480个实例和16个综合案例，还有大量的经典习题。随书赠送了近20小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧，同时还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。 本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术，非常适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和M

《管理海量数据：压缩、索引和查询（第2版）（经典再现全新修订版）》是斯坦福大学信息检索和挖掘课程的教材之一，并已成为全球主要大学信息检索的主要教材。《管理海量数据--压缩、索引和查询（第2版）》理论和实践并重，深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案，包括压缩、索引和查询的方方面面。其的特色在于不仅仅满足信息检索理论学习的需要，更重要的是给出了实践中可能面对的各种问题及其解决方法。 《管理海量数据：压缩、索引和查询（第2版）（经典再现全新修订版）》作为斯坦福大学信息检索课程的教材之一，具有的阅读难度，主要面向信息检索专业高年级本科生和研究生、搜索引擎业界的专业技术人员和从事海量数据处理相关专业的技术人员。

本书分12章重点阐述了数据管理的重要性，数据管理面临的挑战，DAMA的数据管理原则，数据伦理，数据治理，数据生命周期管理的规划及设计，数据赋能和数据维护，使用和增强数据，数据保护、隐私、安全和风险管理，元数据管理，数据质量管理，以及现在应该怎么办，能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。本书可供非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等读者学习和参考。

这是一本让人脑洞大开的内容玩法书，给新一代叙事者提供了十八般武器。清晰的构架、简洁的语言、坦率的态度，整本书无不流露着新一代互联网原住民颠覆传统的创新基因。运营无招，数据有度。握好数据的尺度，把数据做出角度、深度、温度、态度，这是整本书的核心。围绕“新消费、玩互动、融呈现、变模式”四个维度，本书从场景化叙事聊到用户激励和内容产品经理，分享了内容、传播、团队该如何迎接变革的心路历程。产品的玩法本身会经历兴衰，但只要人的创新精神在，就可以在新的场景下也能够持续玩好内容。作者的探索与思考，无疑可以给内容运营从业者带来多元的启发。推荐准备从事内容传播和广告策划工作的在校生、即将从事互联网产品运营的人、移动互联网内容创新研究者、企业市场和品牌传播从业者参考阅读。

该书基于通用的Excel、SPSS工具，加上必知必会的数据分析概念，以图文并茂、理论与实操相结合的方式，按照CDA人才培养考核要求进行编写。全书分为6章，分别为数据分析概述、数据收集与导入、数据的清洗与预处理、数据可视化呈现、基础数据分析、综合分析。本书适合数据分析零基础群体读者阅读，也可供大学生、初入数据分析职场人员、参与CDA考试的人员学习使用。

本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。

本书全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的研究成果，例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本书。 本书版曾是受读者欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。第2版充实了数据挖掘领域研究新进展的题材，增加了讲述的数据挖掘方法的若干章节。本书适合作为高等院校计算机及相关专业高年级本科生的选修课教材，特别适合作为研究生的专业课教材。

由希赛IT教育研发中心组织编写，为全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试中的数据库系统工程师级别的考试用书。《数据库系统工程师考试考点分析与真题详解（版）》在参考和分析历年考试试题的基础上，着重对新版的考试大纲规定的内容有重点地细化和深化；共分为信息系统综合知识篇和数据库设计与管理篇，内容涵盖了的数据库系统工程师考试大纲的所有知识点。书中给出了许多例题，并作了详尽的分析和解答。准备参加考试的人员可通过阅读《数据库系统工程师考试考点分析与真题详解（版）》掌握考试大纲规定的知识，把握考试重点和难点，熟悉考试方法、试题形式、试题的深度和广度，以及解答问题的方法和技巧等。

本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯，从数据的整理开始入手。从数据的抽样开始，介绍了传统统计的抽样理论，并进一步探讨大数据样本的代表性问题。并且通过具体案例向读者介绍整个数据探索性分析的主要步骤。然后是数据的展示技术，也就是常说的数据可视化，从数据的类型以及展示的内容不同，分别介绍了单变量和多变量数据的多种图示方法，数据的分布形态、高维数据、空间数据的展示，并且介绍了统计制图的一些基本原则和图形美化的操作。本书主要面向的应用统计专业硕士、有统计学本科基础的各专业硕士研究生，我们也希望对这方面感兴趣的统计专业高年级的本科生以及其他各个领域的有数据分析需求的学生和从业人员可以阅读参考。

本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（~3章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数据在企业内的分布和处理逻辑，以便快速为分析准备素材。分析篇（第4~11章），选取企业实际案例，介绍常用的数据挖掘与机器学习算法，以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇（2~15章），选取当前主流的四个应用场景，介绍如何实现数据驱动，让数据“自动”流转于各个环节。

《数据库系统：基础、设计及应用》系统地介绍了数据库系统的基础知识、设计方法以及应用技术，内容包括数据库系统基本概念，关系数据库基础知识，创建数据库的一般方法，SQL语言及其使用方法，数据库完整性与安全性知识，数据库应用程序设计的一般方法以及事务管理基础知识。《数据库系统：基础、设计及应用》将知识讲解与实验指导融为一体，着重于讲解数据库系统的核心知识和常用技术，对于学习和实验过程中所涉及的语言(SQL语言等)与软件(SQLServer等)的介绍也力求准确、清晰，便于读者的学习和运用。《数据库系统：基础、设计及应用》适用于高等院校本科生数据库课程的教学，也可供数据库爱好者或工程技术人员自学与参考。

本书详细地介绍使用 Access 开发数据库系统的知识、技术与实际应用。全书共 13 章，每一章都是一个独立的主题，以数据库系统的开发流程来组织各章内容和排列顺序，有助于梳理 Access 知识体系和数据库开发流程。本书内容包括 Access 数据库术语、数据库对象及其视图、Access 界面环境的使用与定制、数据库的整体设计流程、创建数据库和表、设计表结构、设置表的主键和索引、创建表之间的关系、在数据表视图中操作数据、使用查询操作数据、使用窗体显示和编辑数据、使用报表呈现与打印数据、使用表达式和 SQL 语句、使用宏让操作自动化、管理和维护数据库等内容，最后一章介绍了开发一个数据库管理系统的具体方法和步骤。 为了帮助读者更好地理解在开发数据库的过程中涉及的 Access 知识和技术，本书提供了 72 个案例，读者可以在学习过程中多加练习，不

云计算已经成为当下社会和商业的创新源泉，越来越多的信息和计算能力正被移向云端，它为人类的工作和生活创造了无比的便利和效率。从学术界到企业界，都一致判断，未来必是云计算的时代。相比于传统计算方式，云计算有着颠覆性的优势，它更灵活、更安全，成本远低于传统计算方式、效率却是传统计算方式的数倍。如果不懂得运用云计算的力量，无论是企业还是个人都会被勇于创新、敢于采用新技术的竞争对手甩在身后。为了提升生产效率，每个人都需要向云端转型，让业务变得更具弹性。《零基础读懂云计算》以通俗易懂的语言阐述了云计算的概念和逻辑，让非专业人士也能轻松读懂。通过大量案例和分析，本书帮助读者学习云计算的各项优势，深刻理解云计算如何成为大数据、物联网和人工智能技术的基础，帮助企业和个人选择适合自己的云计算方

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本书以国际数据挖掘标准流程（GRISP-DM）为依据，以企业管理面临的现实问题为应用案例，由浅入深介绍数据挖掘方法及其解决问题过程的数据理解、数据处理、数据分析、数学建模、模型结果评估等内容，并引人应用广泛的数据挖掘Clementine软件辅助问题案例的解决，使读者不仅可以集中地学习数据挖据的主要理论方法，而且可以了解基于数据挖掘的数学建模过程，可以学习应用软件辅助解决问题的操作方法。本书把理论、案例、建模、软件辅助结合一体统一叙述，简述理论，突出应用，详细分析，展示过程，既考虑高校学生的学习需要，分本科生与研究生学习层次，又考虑企业管理者的应用与实践需要。本书可作为数据挖掘理论与技术的教学、实践、应用和提高的教科书或参考书。适合高等学校本科高年级学生、研究生以及学习数据挖掘、数学模型课程的学生使

《Visual Foxpro程序设计教程（第2版）》采用Visual FoxPro 6.0作为数据库应用程序的开发工具，用生动有趣的实例贯穿每一个知识点，使读者既能掌握完整的基础知识，又可以按照实例的步骤逐渐学会Visual FoxPro的编程方法和技巧。 《Visual Foxpro程序设计教程（第2版）》系统、全面地介绍了Visual FoxPro 6.0的基本操作以及Visual FoxPro面向过程、面向对象的编程方法。全书共分10章，主要介绍了数据库系统基础、Visual FoxPro编程基础、自由表的基本操作、数据库的基本操作、结构化查询语言、查询与视图设计、Visual FoxPro结构化程序设计、Visual FoxPro面向对象的程序设计与表单设计、菜单设计与应用、报表等内容。另外，为配合全国计算机等级考试，每章的最后安排了上机实验和等级考试辅导，可以帮助考生快速提高动手能力和综合应用能力。 《Visual Foxpro程序设计教程（第2