《洞见数据价值：大数据挖掘要案纪实》是国际知名咨询公司毕马威的大数据团队的集大成之作，内容丰富，观点新颖，贴近大众生活、工作与学习实际场景，内容不拘泥于技术阐释，通过寓教于乐的方式，以丰富翔实的案例来解析大数据挖掘，尽量通过常见的场景来阐述数据的价值与意义。章介绍大数据在银行业、征信业、审计、传统制造业、互联网行业、舆情监控、影视业、环保产业以及体育产业等多个领域的应用方案和前景。第2章重点介绍大数据分析在商业工作和营销推广中的作用。第3章介绍大数据挖掘过程中涉及的数据的前期准备工作，重点介绍数据准备工作的要点和诀窍。第4章结合业务、生活、娱乐，寓教于乐，介绍大数据的实际应用方式。附录部分介绍一位数据工作者的成长之路，向感兴趣的读者介绍从事数据工作应该具备的素质和掌握的技能。《
本书全面系统地讲解如何规划、设计、构建和管理数据仓库／商务智能解决方案。本书介绍在数据仓库开发项目中如何激励用户，在整个企业范围内更好地驱动决策制定，从专业的开发人员获取详细的指导和实践经验。本书内容涉及如何选择恰当的组件、构建企业数据模型、配置数据集市和数据仓库、构建数据流并降低风险，还涉及项目开发中变更管理、数据监理和安全方面的问题。
![从M2M到物联网 架构、技术及应用 [瑞典]杨霍勒 机械工业出版社【正版书】](http://img3m6.ddimg.cn/23/8/11704218296-1_l.jpg)
本书概述了物联网（IoT）和M2M（机器到机器）通信及服务的背景知识和整体愿景，包括主要标准、关键技术，还讲述了从设备的物理仪器到用于收集数据的云基础设施。此外，讨论了如何导出信息与知识和如何将这些信息和知识集成到企业过程，以及系统架构和管理需求。同时，本书还举出了许多实际的服务案例来说明如何持续和高效地开发和实现物联网和M2M通信技术。
本书是讲述数据库系统原理的经典教材。全书分为4个部分。部分讲述事务处理的概念、并发控制技术和数据库恢复技术，第二部分讲述面向数据库的概念、语言、设计及对象-关系和扩展-关系系统，第三部分主要描述了数据库安全和客户-服务器体系结构，第四部分简要介绍了XML、数据挖掘和数据仓库等几种新兴技术。 本书是高等院校计算机及相关专业本科生、研究生数据库系统课程的理想教材，也是对相关技术人员非常有价值的参考书。
空间数据库是近年的热点研究领域，是一门前沿的交叉学科。本书全面介绍了空间数据库的概念、应用领域、查询语言、空间数据的索引和存储机制、空间查询处理和优化等内容，对空间数据挖掘和空间数据仓库也有精彩的论述。本书条理清晰，叙述严谨，实例丰富，曾得到业内人士的赞誉。本书的每章之后都附有习题，帮助读者检验学习效果。本书既适合作为计算机及相关专业的本科生、研究生的教材，也适合IT业的研究人员、技术人员阅读。对于想了解空间数据库的初学者来说，本书也是一本极有价值的参考书。
