你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？本书包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy，pandas，matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。《Python数据分析（）》由麦金尼撰写，他是pandas库的主要作者。本书也是一本具有实践性的指南，指导那些使用Python进行科学计算的数据密集型应用。它适用于刚刚开始使用Python的分析师，或者是进入科学计算领域的Python程序员。使用IPyth1on交互式shell作为你的主要开发环境学习NumPy（NumericalPython）的基础和高级特性接触patldas库中的数据分析工具。《Python数据分析（）》内容：使用高性能工具来加载、抽取、转换、合并和改造数据使用matplotlib来创建散点图和静态或者交互式可视化数据运用pandas的groupby功能来对数据集进行切片、切块和汇总通过具体实例来学

数据库在大多数企业或机构的运营中扮演着至关重要的角色；它们作为核心存储库，储存着产品、客户、供应商、销售等关键信息和其他大量的信息。毫无疑问的是，大部分商务计算都涉及数据库应用。本书向读者提供了许多实用的方法和工具，用来设计高效、可靠和安全的数据库。本书作者RodStephens详细讲解了应该如何组织数据库以便在不降低性能的前提下确保数据完整性，为开发各种数据库应用程序提供了坚实的基础。书中提到的方法和技术适刚厂各种数据库环境，包括Oracle、MicrosoftAccess、SQLServer和MySQL。通过学习本书，读者将会了解数据库设计的基本过程并最终掌握实际设计数据库的方法。本书主要内容·如何确定满足用户需求的数据库要求·使用各种建模技术构建数据模型的方法，包括实体关系模型、用户界面模型和语义对象模型·了解不同类型的数据库的技

全书共11章，可分为三部分：第壹部分包括~3章，介绍存储技术基础知识；第二部分包括第4~7章，介绍固态存储的原理与架构；第三部分包括第8~11章，介绍固态存储安全技术及对前沿科技的展望。读者可根据自己的兴趣和时间情况选择阅读。

本书以DAPP的原理和具体实现为主线索，通过对这些知识的讲解，使读者对DAPP系统开发有更全面的认识，同时把区块链公链的相关知识融合进来，使得读者不仅能够设计和实现DAPP系统，还能大体理解DAPP的相关知识。 本书分为7章。章简单介绍了区块链的基础知识，通过一个简单的智能合约的代码，让读者对区块链有更直观的认识；第2章讲解了各类集成开发环境的搭建，尤其是MetaMask插件，用户需要通过此插件连接以太坊主网后才能使用DAPP系统；第3章讲解了Solidity编译及部署到公链之后的数据表达和函数调用方式；第4章介绍了ABI接口的技术细节；第5章和第6章以案例的方式介绍了DAPP开发的细节；第7章讲解了DAPP潜在的风险。 希望本书能为广大系统开发者和投资者提供一些帮助。

本书介绍公共仓库元模型（CWM）的开发方法，从CWM导论入手，由浅入深地阐述了CWM的体系结构及基本技术、使用CWM建模元数据、数据仓库管理模型、维模型、CWM元仓库模型开发集成体系结构以了数据存储实现等方面的内容。本书的作者都是曾经参与制定CWM的专家，从事数据仓库的开发、设计、分析与系统集成的专业技术人员都会从本书受益。

实时数据库系统是作者三十多年来从事数据库理论与实现技术研究，尤其是现代（非传统）DBMS开发成果的总结，其特点是内容全面、视野开阔、系统完整、理论结合实践。全书共14章，主要内容有：①实时应用特征、实时数据库的概念与发展；②实时数据库的特征、实时数据模型、系统结构及RTDBMS；③实时事务的概念、模型、特性，事务优先级分派与调度策略、并发控制理论与技术及其正确性；④实时数据库的存储结构与存取方法，实时内存数据库及内外存数据交换技术，实时数据库故障恢复；⑤主动实时数据库系统的原理、组织结构与实现技术；⑥主动实时内存数据库系统实例ARTs-DB的设计与实现。实时数据库系统适合作为大专院校计算机、软件、自动控制、电子信息、电气工程及相关专业的学生尤其是研究生的教材，亦可供从事工程实现、过程控制、实时处理等

本书是一本介绍分布式数据库基础内容与应用的大数据专业类图书，力求培养读者对分布式数据库的应用技能。 本书共11章，采用原理＋代码实例 综合案例的编写形式，清晰明了地介绍分布式数据库的原理、基础应用、进阶应用及主流工具的使用方法、应用场景，以理实结合为编写要求，让读者能够轻松学习和掌握分布式数据库的内容。 本书可以作为高等院校计算机、网络技术等相关专业的教材，也可以作为数据库相关工作的从业人员的参考用书，亦可作零基础人员学习分布式数据库技术的入门图书。

重构技术已经在领域广泛的开发项目中证明了自身的价值帮助软件专业人士改善系统的设计、可维护性、可扩展性和性能。本书首次披露了为数据库系统专门设计的强大重构技术。本书展示了如何在不改变语义的情况下，对表结构、数据、存储过程及触发器等略作改动，就可以给数据库设计带来实质上的飞跃。这是一本内容全面的参考、指南书，全面介绍了数据库重构涉及的每个基本观念，运用完整的实例，带领读者学习从重构简单的孤立数据库应用程序到重构复杂的多应用程序环境的全过程，并讲述了数据库重整的五大主要类别。读者将学会如何运用重构改善数据库结构、数据质量和参照完整性，如何同时对结构和方法进行重整。本书提供了用Oracle和Java建立的多种实例，并可以方便地转换成C#、C、VB.NET等其他语言或DB2、SQLServer、MySQL、Sybase等其他数据库。运用本

本书以“系统模型与体系结构一分布式实时事务处理一故障恢复”为主线，论述了分布式实时数据库技术的主要概念、理论、技术与方法，是作者多年来在分布式实时数据库理论与技术方面研究工作的总结。全书共10章，包括绪论、分布式实时数据库系统模型、分布式实时数据库数据交换策略、分布式实时事务调度策略、实时并发控制协议、分布式实时事务提交、分布式实时数据库系统故障恢复需求与正确性准则、基于日志的实时故障恢复、分布式实时数据库全局一致性备份等内容，涵盖了分布式实时数据库技术的各个主要方面。本书适合作为高等院校计算机及相关专业研究生或参考书，亦可作为从事数据库研究或应用开发的研究人员、工程技术人员的参考书。

Foxtable是一款国产软件，它与Excel非常类似，不同的是，Foxtable既是办公软件，也是二次开发平台。从应用角度来说，无论是数据录入、查询、统计还是报表生成，Foxtable都比Excel更加强大和易用；从开发角度来说，Foxtable又是一个高效的.平台开发工具，用户在开发过程中只需关注商业逻辑，无需纠缠于具体功能的实现。全书共分3篇9章，详细介绍了Foxtable在日常数据应用、桌面程序开发、B/S及手机端程序开发上所必须掌握的一些基本知识、操作技巧及开发思路，非常适合职场数据管理人员、高等院校信息管理专业师生及程序开发爱好者阅读。