在本书中，作者将自己多年形成的编程习惯以及阅读既有代码的体验凝练成了编程中的价值观、原则和77种实现模式。 沟通、简单和灵活的价值观应当被所有开发人员所铭记。局部影响、化重复、将逻辑与数据捆绑等原则同样是通用性的指导思想，比价值观更贴近编程场景，在价值观和模式之间搭建了桥梁。在77种实现模式中，每一种模式都覆盖了编写简洁、清晰、易扩展、易维护的代码这一原则的某个方面。它们为日常的编程提供了丰富翔实的参考依据，并告诉大家这些代码如何为降低沟通成本和提高有效产出提供保障。 本书适用于各个阶段的开发者群体。刚刚涉足软件开发领域的新人能够透过大师的眼睛来看待编程，了解编程的价值观与原则；具有丰富经验的资深工程师则可以通过这些模式进行反思，探究成功实践背后的意义。把价值观、原则和开发
本手册主要讲解数据备份、恢复和数据加密解密等方面的内容。本手册从各种不同的用户角度出发，从问题本身着手，从数据恢复与加密技术基本知识，到一般数据文化丢失、损坏的拯救、硬盘系统的数据恢复、特殊文件丢失后的拯救、数据的备份、常用软件的备份和恢复、BIOS和注册的备份与恢复，再到具体的数据加密技巧和数据安全防范措施等。全手册贯穿数据安全这一主题，并从数据拯救与数据加密两个层面对其进行具体阐述、剖析与实用操作的介绍，力图让读者在了解相关知识的基础上，全面掌握各种操作实践与技巧经验，轻松搞定数据安全！
本书由汪萍、陆正福、彭程编著，围绕数据结构与算法内容汇集了约60个综合问题，各问题中包含了若干子问题，内容包括线性表、栈和队列、串、线性表的查找、二叉树、树表的建立与查找、图、数组与广义表；书中还选择了一批基础性问题，它们源自相关的后继课程或研究工作，作为数据结构与算法内容的扩展与延伸。全书内容大多采用了“问题描述”、“问题分析”、“算法步骤”、“程序代码”以及“运行结果”的形式给出，给读者提供了从问题分析到代码实现的一个相对完整过程。 本书可作为高等院校学习数据结构与算法的本科生辅导教材以及从事算法类研究工作的低年级研究生参考书，亦适合于相关工程技术人员参考。
数据结构是计算机专业教学计划中的一门核心课程，也是信息管理、通信电子、自动控制等与计算机技术关系密切的专业的一门基础课程。要从事和计算机科学与技术相关的工作，尤其是计算机应用领域的开发和研制工作，必须具备坚实的数据结构的基础。本书对C 语言作了简单介绍，叙述了抽象数据类型和面向对象的概念，介绍了线性表、栈、队列、数组、广义表、树和图等数据结构，并且介绍了查找和排序的方法。全书用C 语言描述并实现了所有数据结构的类和程序，并附有习题，便于教学。 本书是为高等院校开设“数据结构”课程编写的教材，可作为计算机专业本科生教材使用，也可供从事计算机软件开发和应用的工程技术人员阅读、参考。
本书针对spark从验证性环境迁移到实际生产环境时会遇到的各种问题给出了实际的帮助，涵盖了开发及维护生产级Spark应用的各种方法、组件与有用实践。全书分为6章， ~ 2章帮助读者深入理解Spark的内部机制以及它们在生产流程中的含义；第3章和第5章阐述了针对配置参数的法则和权衡方案，用来调优Spark，改善性能，获得高可用性和容错性；第4章专门讨论Spark应用中的安全问题；第6章则全面介绍生产流，以及把一个应用迁移到一个生产工作流中时所需要的各种组件，同时对Spark生态系统进行了梳理。
当前不乏大数据具体技术组件的书籍，但却很少有从大数据平台整体建设和产品形态的宏观角度入手来阐释的。本书重点介绍大数据开发平台服务构建的整体思路和解决方案，内容涵盖一个成熟的大数据开发平台必不可少的各类核心组件：工作流调度系统、集成开发环境、元数据管理系统、数据交换服务、数据可视化服务、数据质量管理服务，以及测试环境的建设等。书中还凝结了作者多年平台建设的实践经验，以及对大数据相关从业人员能力建设和职业规划的宝贵建议。本书适合广大志在深入了解大数据平台建设、开发和应用的在职人员及院校师生。
本书是讲述数据库系统原理的经典教材。全书分为4个部分。部分讲述事务处理的概念、并发控制技术和数据库恢复技术，第二部分讲述面向数据库的概念、语言、设计及对象-关系和扩展-关系系统，第三部分主要描述了数据库安全和客户-服务器体系结构，第四部分简要介绍了XML、数据挖掘和数据仓库等几种新兴技术。 本书是高等院校计算机及相关专业本科生、研究生数据库系统课程的理想教材，也是对相关技术人员非常有价值的参考书。
本书是一本数据库管理的教材，内容翔实，示例丰富，由浅入深。 本书从数据库管理环境、数据库分析、数据库设计、实现以及高级数据库五个方面全面介绍了数据库的知识。每章之后安排了大量的习题帮助读者梳理知识，掌握基本的概念、原理。 本书还包含一个贯穿始终的实例，让读者体验数据库开发的全过程。本书的网站(：//．prenhall./hoffer)中还包含大量相关资源，有助于读者复习所学知识，拓展知识面。本书适合作为相关专业的本科生、研究生的教材，也适合作为从事数据库方面工作的人员和自学者的参考书。
本书以当前主流的大型数据库管理系统SQL server 2014和数据库建模工具PowerDesigner 16．5为操作平台，精心组织设计了14个上机实验和1个课程设计。本书实验目的明确，实验步骤清晰，可操作性强，知识点编排循序渐进、由浅人深，使读者能够有效地将理论应用到实践当中，便于对数据库理论知识的巩固和加深。每个实验后均配有适量习题，便于学生课后练习。 本书可作为高等院校软件工程专业、计算机相关专业本科生数据库课程上机实验和课程设计的教材，也可作为数据库管理人员及数据库应用系统开发人员的参考用书。
本书是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程第二门课的教科书。书中对数据库系统实现原理进行了深入阐述，并具体讨论了数据库管理系统的三个主要成分——存储管理器、查询处理器和事务管理器的实现技术。此外，第2版充分反映了数据管理技术的新进展，对内容进行了扩充，除了在版中原有的“信息集成”一章（0章）中加入了新的内容外，还增加了两个全新的章：“数据挖掘”（1章）和“数据库系统与互联网”（2章）。 本书适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书，也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。
本书将整体内容分为两部分，在第1部分中以影响数据读取效率的所有 要素为类别，对其各自的概念、原理、 特征、应用准则，以及表的结构特 征、多样化的索引类型、优化器的内部作用、优化器为各种结果制定的执行 计划予以详细说明，并以对优化器的正确理解为基础，提出对执行计划和执 行速度产生影响的索引构建战略方案；在第2部分中主要介绍提高数据 读取效率的具体战略方案，在这部分中介绍与数据读取效率相关的局部范围 扫描的原理和具体应用方法，以及对被认为是提高数据库使用效率基础的表 连接的所有类型予以详细说明。 《海量数据库解决方案》系列丛书深受广大读者的喜爱已经长达10年之久，在被誉为“”的同时，它已经变成了数据库用户不可或缺的书籍。作者竭力探求能够让IT工作者在实际工作中轻松应用并掌控的巧妙方法 ，提供事半
本书是一本从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，作者见证并献身百度大数据的建设，毫无保留地将成败摸索实践的真实场景进行完整还原，并对近十年大数据从业经验与心得做了归纳和总结，同时详解大数据本质、理念与现状，并围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何从零到一将完整的数据驱动方案落地，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。
随着大数据研究热潮的兴起，各种数据可视化图表层出不穷，大数据生动呈现就成为了具有挑战性的工作，随之出现了大量的可视化软件。本书是基于行业占有率比较高的Microsoft Power BI近期新版本所编写的，详细介绍Microsoft Power BI的数据可视化功能，包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据不错操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、超市运营数据分析、Power BI移动应用和Power BI应用开发等内容。
本书用最轻松的图解方式来讲解数据结构，全书采用丰富的图例阐述数据结构的基本概念及应用，并将重要理论、演算方法做最详细的诠释与举例，是一本兼具内容及专业的数据结构的教学用书。由于作者长期从事信息教育及写作，在文字的表达上简洁明了、逻辑清晰，并安排了大量的习题，供读者检验学习成果。
本书瞄准云计算和大数据产业，论述云计算环境下的数据治理成熟度模型规范，为用户提供通用的数据治理模型方法；针对靠前外市场对云端数据治理的迫切需求，给云端数据治理的用户提供很好实践方法；给出云端数据治理成熟度的评估方法和流程，帮助用户开展云端数据治理成熟度评估并实现用户的数据治理成熟度持续改进；进行云端数据治理示例分析，对云端数据治理成熟度应用和评估方法予以说明，并给出实施方法和应用步骤。
