数据库云平台是当今乃至今后一段时期信息化领域普遍关注的一个热点领域。云技术的本质是分布式计算，而数据库云平台揭示的正是分布式计算在数据处理领域的本质问题。本书介绍了数据库的起源与发展，分析了关系型数据库与NoSQL数据库的适应场景，介绍了国产自主可控数据库云平台发展现状；针对云计算环境大数据时代对结构化和非结构化数据的管理需要，介绍了关系型数据库中的事务、数据恢复、SQL、分布式数据库和NoSQL数据库的一致性与事务等理论；针对越来越多的大数据业务，介绍了数据库应用系统的设计、优化和集成技术。结合发展趋势，重点介绍了当前流行的关系数据库和NoSQL数据库的编程技术；针对信息化建设演进式发展，介绍了数据库重构技术。 本书作为计算机、网络工程、信息管理院校研究生的高端教材，适合具有计算机基础知识的读

作为大数据前沿的新兴领域，市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分:第壹篇（理论篇),介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等；第二篇(开源实现篇)，介绍开源社区各类开源项目，将研究与实践的内容根据不同组件分类。

本书瞄准云计算和大数据产业，论述云计算环境下的数据治理成熟度模型规范，为用户提供通用的数据治理模型方法；针对靠前外市场对云端数据治理的迫切需求，给云端数据治理的用户提供很好实践方法；给出云端数据治理成熟度的评估方法和流程，帮助用户开展云端数据治理成熟度评估并实现用户的数据治理成熟度持续改进；进行云端数据治理示例分析，对云端数据治理成熟度应用和评估方法予以说明，并给出实施方法和应用步骤。

本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据，该方法突出数据中重要的关联和分布趋势，并使用尽可能简单的视觉元素来呈现尽可能丰富的信息。本书重点介绍如何理解数据分析的图形元素，以及如何使用R生成书中涉及的各种图形。附录中列有大量参考资料，以及章节练习解答、相关R函数、R包、故障排查等信息，便于读者深入学习。

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《数据库设计与关系理论》中，关系数据库领域的泰斗C.ate用超过40年的经验证明了为什么恰当的数据库设计是非常关键的，他用数据库设计者和开发者可以轻松理解的方式介绍了设计理论，弥补了其他图书的空缺。《数据库设计与关系理论》每章都包括一组习题，它们要么展示在实践中如何应用理论，提供更多的信息，要么要求你证明一些简单的理论结果。如果你是一位熟悉关系模型的数据库专业人员，并对数据库设计有非凡的兴趣，那么《数据库设计与关系理论》正是为你准备的。

本书主要内容包括：数据清洗在数据科学领域中的重要作用，文件格式、数据类型、字符编码的基本概念，组织和处理数据的电子表格与文本编辑器，各种格式数据的转换方法，解析和清洗网页上的HTML 文件的三种策略，提取和清洗PDF 文件中数据的方法，检测和清除RDBMS 中的坏数据的解决方案，以及使用书中介绍的方法清洗来自Twitter 和Stack Overflow 的数据。

本教材导引部分介绍了数据库常见的几大基本概念以及数据库的发展，阐述了贯穿教材始终的图书管理系统项目。基础应用篇以图书管理系统为背景，详细讲解了数据库最重要的应用SQL语句以及关系代数和常见的数据库对象视图与索引。深度剖析篇仍然是以图书管理系统为背景，详细讲解了进行数据库设计的理论依据、操作步骤。高级拓展篇展示了数据库的高级管理部分以及复杂的高级编程部分，以图书管理系统为背景贯穿始终。

本书是科技资源数据库建设的重要环节。本书围绕这些环节，重点讨论科技资源数据库资源数据规范、科技资源数据库元数据管理、资源数据整合与共享、数据发现与服务、资源数据安全和资源服务的理论、技术和方法，并提供实现这些功能的程序代码片段。本书的特点：依托省级科技资源数据库建设项目，阐明的理论系统，采用的技术先进，提供的案例真实，摘录的代码实用。《科技资源数据库建设的理论与实践》可供科技资源数据库系统开发人员和信息系统项目管理人员借鉴，也可作为软件技术、计算机科学与技术、管理信息系统和信息管理类专业高年级学生和研究生的教学参考书。

数据结构是计算机专业的重要专业基础课，对培养学生的软件素质，提高学生的软件开发能力与软件项目管理能力具有重要的意义。 《数据结构学习指导与习题解答（Java语言版）（第2版）》系统地介绍了数据结构的基础知识，内容实用而丰富。 《数据结构学习指导与习题解答（Java语言版）（第2版）》特点是，详细说明重要知识点，用丰富的例子，让读者全面透彻地理解和掌握概念。每章最后都有大量习题，覆盖面广，难易适中，并给出详尽答案，使读者能举一反三，全面透彻地理解概念，灵活运用理论知识解决实际问题，并检验知识的掌握程度。

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本书对常用的数据结构做了系统的介绍，既注重原理又强调实践，配有大量的图表和习题，概念讲解清晰、逻辑性强、可读性好。主要内容包括：数据结构的基本概念；算法描述和算法分析初步；线性表栈、队列、串和广义表、树、图等结构：排序和查找的各种方法。每章均例举了典型应用实例，并配有算法和相应源程序以供教学和实践使用。另外还在附录中设计了上机实验题供读者独立完成，以加深读者对所学知识的理解和应用。 作为“21世纪计算机系列规划教材”之一，本书可作为高等院校应用型本科及高职高专院校计算机专业教材，也可以作为大学非计算机专业学生的选修课教材和广大从事计算机应用的科技人员的参考书。

本书以SQL Server 2000为基础，结合Visual Basic 6.0开发工具，从数据库应用系统开发的角度来介绍数据库系统的基本概念，为学生应用数据库技术进行数据管理打下基础。 本书主要内容有：数据库系统概论、SQL Server数据库的管理、SQL Server数据表、数据查询、索引与视图、存储过程与触发器、SQL Server数据转换、数据库安全管理、数据库系统开发工具、Visual Basic的数据访问方法、数据库应用系统开发。 本书适合作为高等院校数据库应用课程的教材，也可供社会各类计算机应用人员阅读参考。

本书是在作者三十余年来对数据库理论研究的基础上撰写的。书中系统论述和分析了时态数据库数据组织理论和基于时态ER（实体一联系）模型的概念设计研究成果以及作者提出的若干新的概念、方法、算法。 本书共分七章。主要内容包括：时态数据库设计研究的概况、时态模块模式与时态模块、时态函数依赖和集细于关系、时态类型和它的封闭集处理、TFD的推导规则、时态类型处理中的细于关系矩阵、时态类型集的封闭集及其公共下界、有限导出时态类型集、glb操作的实现算法。通过计算一个时态类型集的封闭集以及它的细于关系矩阵可以在计算机上实现对时态类型的相关处理。讨论了基于全序、偏序TFD集的时态模式规范化，基于TMVD的时态模式的规范化，强全序时态模式中多值依赖问题，基于时态ER模型的时态数据库设计。 本书可作为计算机科学与技术、

《数据结构》是计算机专业的专业基础课和核心课程。本书内容全面，所有算法都是用C语言描述，能够直接运行，在每一章的所有知识点都给出了算法的具体使用。本书内容包括数据结构概述、C语言程序设计基础、线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树、图、查找、内排序和外排序。为了便于读者学习，在讲解每一个知识点时，都结合图和具体实例进行分析，在每个知识点的最后都给出算法的具体应用，每一个例子都比较典型且知识点覆盖完整。 本书可作为大中专院校的计算机相关专业数据结构的教材，也可作为计算机软件开发、考验和软件等级考试相关人员的参考书。

本书采用能够自然体现抽象数据类型概念的C 语言作为算法描述语言，把数据结构的原理和算法分析技术有机地结合在一起。全书内容包括线性表、栈、队列、递归、广义表、字符串、数组、树、图、查找以及各种排序算法，并给出了相关的实验指导。书中还引入了一些比较高级的数据结构和相关的算法分析技术。 本书可作为高等院校计算机或相关专业的教材，也可以作为其他程序类课程的辅导教材，同时也适用准备参加研究生入学考试、自学考试和各类程序设计竞赛的人员阅读。

你将开始数据库课程的学习。对于这门课程，许多书都提供了不同的学习方法，如何进行选择呢？不当的书会使本课程变得令人头脑麻木。你需要一本理论上通俗易懂，开发方法上简单直接的书；你需要一本使用实际商业例子的书，你更需要一本有趣又吸引人的书。本书正是如此。 本书以循序渐进的方式，由浅入深地介绍了关系数据库的理论和设计方法，并结合商业开发上的技术和经验，选取不同平台上具有代表性的范例，介绍了在Oracle、MS Access和MS SQL Server中使用SQL进行数据库设计和开发的方法。 本书内容全面、技术实用且先进、叙述深入浅出，语言生动有趣，图文并茂，使其跳脱了技术类书籍的枯燥烦闷，其内容、讲授方法、选用的示例以及课后练习别具特色，是一本很好的数据库教材。

空间数据库是近年的热点研究领域，是一门前沿的交叉学科。本书全面介绍了空间数据库的概念、应用领域、查询语言、空间数据的索引和存储机制、空间查询处理和优化等内容，对空间数据挖掘和空间数据仓库也有精彩的论述。本书条理清晰，叙述严谨，实例丰富，曾得到业内权威人士的赞誉。本书的每章之后都附有习题，帮助读者检验学习效果。本书既适合作为计算机及相关专业的本科生、研究生的教材，也适合IT业的研究人员、技术人员阅读。对于想了解空间数据库的初学者来说，本书也是一本极有价值的参考书。