数据是什么？如何应用数据？如何把数据变成 有价值的东西？本书主要适合刚开始使用数据的读者，能让他们对数据的含义、价值及用途有清晰的认识和了解，本书目的是介绍数据的相关知识，同时鼓励人们参与到日益增多的与数据有关的对话中。 本书通过介绍简单数据相关知识，即从一个总体目标、两种思维系统、三大应用领域、四种数据尺度、五种数据分析方法、六种数据展现方式、七种数据活动、八个提前问的问题分别展开阐释数据和分析的方法和思维方式。

本书首次专门讨论数据库重构，向数据专业人员展示了如何运用重构、测试驱动及其他敏捷技术进行演进式数据库开发。书中通过许多实际例子，详细说明了数据库重构的过程、策略以及部署。 本书前5章介绍了演进式数据库开发的基本思想和技术，后6章详细描述了每一类重构，包括结构、数据质量、参照完整性、架构、方法的重构；另外还描述了不属于重构范畴的转换技术。 书中的示例代码是用java、hibernate和oracle代码编写的，代码都很简单，读者可以毫无困难地将它们转换成c#、c 或visualbasic代码。

《Spark大数据商业实战三部曲：内核解密|商业案例|性能调优》基于Spark 2.2.X，以Spark商业案例实战和Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以Spark内核解密为基石，分为上篇、中篇、下篇，对企业生产环境下的Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。上篇基于Spark源码，从一个动手实战案例入手，循序渐进地全面解析了Spark 2.2新特性及Spark内核源码；中篇选取Spark开发中拥有有代表的经典学习案例，深入浅出地介绍，在案例中综合应用Spark的大数据技术；下篇性能调优内容基本接近覆盖了Spark在生产环境下的所有调优技术。

罗蓉、叶霞、李海龙、李俊山编著的《数据库原理及应用(SQL Server内容解析与习题解答计算机科学与技术21世纪高等学校规划教材)》是清华大学出版社出版的《数据库原理及应用(SQL server)(第二版)》(李俊山、罗蓉、叶霞、李建华编著)一书的配套教学参考书和辅助教材，书中前11章内容为主讲教材中各章内容的教学指导和习题解答，其中的教学指导部分主要包括内容概述、知识体系、基本知识点、重点与难点分析、典型例题剖析，习题解答部分主要是为配合学生对各章教学内容的理解和复习而补充的自测练习题及其答案和相应章的习题答案；2章提供了6套模拟试题及参考答案。 本书内容全面，重点突出；重点、难点和典型例题分析透彻深入，自测与模拟考试题覆盖面宽，具有以练促理解、以练促掌握、以练提高能力的综合效用，对于学生综合理解教学内容具有重

数据资产评估是对数据资产进行价值量化、分析和评价的过程。《数据资产评估：合规方法和落地实践》明确了数据资产评估的基本原则，并在评估框架上，围绕评估依据、评估对象、评估基本事项、评估程序等多个方面展开论述，帮助企业 加清晰地了解自身数据资产的价值，为数据管理和利用提供决策支持。

本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据。

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准备篇（～2章）涵盖区块链技术概览与简单的安装、部署。核心篇（第3～9章）介绍Hyperledger的P2P协议、存储、数据隔离、会员管理、共识机制、智能合约等核心技术与实现。实践篇（0～12章）介绍区块链的应用开发模型、部署，以及开发实战案例。

数据是什么？如何应用数据？如何把数据变成 有价值的东西？本书主要适合刚开始使用数据的读者，能让他们对数据的含义、价值及用途有清晰的认识和了解，本书目的是介绍数据的相关知识，同时鼓励人们参与到日益增多的与数据有关的对话中。 本书通过介绍简单数据相关知识，即从一个总体目标、两种思维系统、三大应用领域、四种数据尺度、五种数据分析方法、六种数据展现方式、七种数据活动、八个提前问的问题分别展开阐释数据和分析的方法和思维方式。

本书定义为“轻教材”，并结合先进的大数据公司的实战经验，帮助大数据从业人员熟悉大数据相关的基础知识、基本工具，帮助大数据企业的管理者建立数据驱动的文化和构建团队。此书将成为大数据从业人员、大数据企业管理人员以及大数据领域的投资者、监管者的参考书籍。