《数据隐藏技术揭秘：破解多媒体、操作系统、移动设备和网络协议中的隐秘数据》是隐写术领域系统、全面和专业的著作之一，由两位拥有超过20年经验的资深数据隐藏专家撰写。书中通过大量案例深度揭秘了多媒体、PC操作系统、Android/iOS移动设备、虚拟机和网络协议中的数据隐藏技术，以及数据隐藏技术在取证和反取证领域的应用。 本书内容包括：～2章简要介绍隐写术的发展历史，通过简单的数据隐藏实例简要说明在各种媒介中数据隐藏的方式。第3～9章详细说明了数据隐藏在各种不同类型中的具体应用，包括各种类型的文档（如Word、PDF）、移动设备、HTML文件、文件压缩工具等，提供了iOS、Android、VMware、MacOS X、Linux和Windows 7等新科技产品中进行数据隐藏的真实案例。0～11章深入剖析应对数据隐藏的处理方法。2章，展望未来，提出如何应对未来可能出现

本书从SQL的历史讲起，详述了关系数据库及SQL命令的基础原理，涵盖了几乎所有SQL的相关概念。同时介绍了在商业（Microsoft SQL Server 2008与Oracle Database 11g）与开源（MySQL 5.1与PostgreSQL 8.3）数据库产品中的SQL语言规范及应用，将每条命令的SQL3标准语法规范、每家数据库厂商的具体应用及相关示例结合在一起。本书在内容上注重全面性，几乎涉及了与Microsoft SQL Server、Oracle、MySQL及PostgreSQL相关的所有SQL命令语句及函数。通过阅读本书，读者可以快速找到SQL命令语句和函数的标准版与特定半台间的区别及联系，真正掌握它们的本质。 无论是SQL新手还是已从早期开始使用SQL的老手，你都可以从这本精简好用的书中学到秘诀及技巧。本书是一本完整的SQL参考手册，适用于资深SQL设计人员、分析人员及维护单一平台或多平台SQL语言的数据库管理员，也适用于准备学习SQL的广

本书版于1983年出版至今已经第5版。第5版是“十二五”普通高等教育本科规划教材。相应课程于2004年被评为北京市精品课程，2005年被评为国家精品课程，2014年被批准为精品资源共享课。本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇16章。基础篇包括绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性，共5章；设计与应用开发篇包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程，共3章；系统篇包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统，共4章；新技术篇包括数据管理技术发展概述、大数据管理、内存数据库系统和数据仓库与联机分析处理技术，共4章。本书可以作为高等学校计算机专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材。也可供从事数据库系统研究、开发和应用

本书是学习T-SQL编程的入门指南，涵盖了在SQL Server 2005和2008中使用T-SQL的所有基础知识，并结合实例较深入地探讨了T-SQL最常见的应用。重点介绍了如何使用T-SQL创建管理数据库的工具、如何使用视图、用户自定义函数和存储过程进行T-SQL编程，如何优化查询性能以及如何创建数据库等内容。

本书中凝练了有关Oracle是什么及其版本的功能等大量信息，并将这些信息压缩组织为一种易于阅读的形式，并特别指出了所强调的内容、示例和帮助性提示。其中各章节包含了以下内容： Oracle产品、选件、数据结构，以及Oracle9i、Oracle8i和Oracle8的整体结构。Oracle网络、管理、监控、性能优化、数据仓库和分布式数据库。多用户并发性、联机事务处理（OLTP）、高可用性和硬件体系结构（如，SMP、MPPT 和NUMA）。Oracle与Web。作者简介 Rick Greenwald在计算机软件领域已经驰聘了近二十年，其间曾为Data General、Cognos和Gupta工作过，目前是Oracle公司的一名分析师。他已经出版过6部专著，而且就不同技术问题发表的文章简直不计其数，此外还曾在学术会议和培训课上做过演讲。除了本书以外，Rick所著的书还包括《Oracle Power Objects Developer's Guide》、《Mastering Oracle Power Object》、

数据结构是计算机科学及相关专业的重要核心课程。本书通过程序全面讨论了数据结构算法的实现过程。书中收集了大量富于启发性的例题和习题，并给出了答案，供读者融会贯通。 全书分为15章，章是数据结构的概述。第2章—15章以每章一个专题的形式，分别讨论了顺序表、单链表、双链表、栈、队列、串、广义表、数组、稀疏矩阵、树和二叉树、图、查找、排序和文件等基本类型的数据结构。各章均由本章摘要、例题解析、习题实践和参考答案4部分组成。书中所有的程序均在VC 6．0环境下调试通过。 本书可作为计算机科学及相关专业的本、专科学生学习数据结构课程的参考书，对于考研和计算机等级水平考试者而言，本书也具有的参考价值。

本书是面向青少年信息学奥林匹克竞赛活动训练的教材。本书共分为6章，分别是概述（数据结构基础）、线性结构及其应用、线性结构的深入应用、层次结构（树）及其应用、网状结构（图）及其应用、数据结构深入应用。本书以最主要的三种数据组织的逻辑结构（线性、层次、网状）为主线，将数据结构知识恰当地应用到实际问题的解决中，详细分析了每一种逻辑结构的不同的存储方式以及基于不同存储方式建立的对问题求解的算法。每章均配有适量习题。 本书特色是描述简单、易懂、易学，有机地将实际问题求解、竞赛问题求解与数据结构紧密结合，使读者感悟到数据结构与算法之间的关系，体会数据结构的具体应用之奥妙。 本书也可以作为大学生学习数据结构的配套辅导教材。

社交网站数据如同深埋地下的“金矿”，如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系？他们正在谈论什么？或者他们在哪儿？ 《社交网站的数据挖掘与分析（原书第2版）》第2版对上一版内容进行了全面更新和修订，它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、 GitHub、邮件、网站和博客等）的数据，以及如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容和你闻所未闻的有用信息。 ■ 借助IPython Notebook、自然语言工具包、NetworkX和其他科学计算工具挖掘主流社交网站 ■ 使用高级文本挖掘技术（如聚类和TF-IDF）来提取人类语言数据中有价值的知识 ■ 通过发现GitHub上人、编程语言和代码工程间的亲密性，构建兴趣图谱 ■ 利用D3.js进行交互式可视化，充

本书对1999年的初版做了重大的改动。虽说核心概念没有变化，但本书进行了更新使其能反映过去5年里的变化，参考文献几乎翻了一番。新版的重要部分包括：30个新的技术章节；一个加强了的具有交互式界面的Weka机器学习工作平台；有关神经网络的完整信息，一个有关贝叶斯网络的新节；等等。 本书提供了机器学习概念的完整基础，此外还针对实际工作中应用相关工具和技术提出了一些建议，在本书中你将发现： 成功数据挖掘技术的核心算法，包括历经考验的真实技术及前沿的方法。 转换输入或输出以改善性能的方法。 可下载的Weka软件??一个用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合，包括用于数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上可视化的工具。

本书分为8个项目，内容包括：初识Access数据库、创建数据库和表、查询的创建与应用、窗体的创建与应用、报表的创建与应用、宏的使用、数据安全与数据交换、“进销存管理系统”的实现。

本书全面介绍了SQL语句在数据库开发中所用到的技术和技巧。全书分为23章，涉及到SQLServer2000、SQLServer2005、Access、Oracle10g、MySql5.0和Postgresql8.2等6种数据库语言，内容包括SQL语言基础、常规数据查询、高级数据过滤、字符串查询、日期函数、日期函数、数据排序、聚集函数与分组统计、使用子查询、多表查询、高级查询、插入数据、更新和删除数据、创建、操纵数据库和表、使用视图、使用存储过程和函数、使用游标、使用触发器、事务处理、安全性控制、SQL高级特性、数据库对象查询、数据库安全与维护和嵌入式SQL等。全书共提供了463人个实例，每个实例都突出实用性，其中大部分是程序开发者所需的有关问题的解决方案。 本书配有光盘，光盘提供了书中所有实例的源代码。代码都经过精心调试，都可以正常运行。 本书适用于广大计算机爱好者和编程人

本书由多位工作在数据库维护一线的工程师合著而成，包含了精心挑选的数据库诊断案例与性能优化实践经验，内容涉及Oracle典型错误的分析和诊断，各种SQL优化方法（包括调整索引，处理表碎片，优化分页查询，改善执行计划等），以及优化系统性能的经验。 作者不仅强调案例的实用性和可操作性，更着重再现解决问题的过程和思路并总结经验教训，希望将多年积累的工作方法，以及对DBA的职业发展的感悟展现出来，供广大Oracle DBA借鉴参考。

本书由多位数据库技术专家合著而成，融合了各行业dba的工作经验与思考，包含了精心挑选的数据库性能优化与内部原理解析案例。内容涵盖“dba 手记”，以手记形式记录了dba们的工作点滴、经验分享；“sql 与sql 优化”，分别讲解了sql 的执行计划，sql profile 的使用，以及oracle中的null 值解析；“内部原理与优化”，分别介绍了oracle 的索引分裂、tx 锁等待、闩锁原理、逻辑读写、隐含参数与latch原理等的内部操作。 本书的主要内容以原理分析、内部实践、故障解决为依据，将oracle数据库的深层技术层剖缕析、抽丝剥茧地展示给读者。希望能够帮助读者加深对oracle技术的认知和理解，并将这些技术应用到实践中去。

数据库系统经年累月地运行，日久便可能面临数据累积量大、使用人数增加、应用面扩增、当初系统设计有局限等问题，导致性能变差，这就需要调试人员进行性能调校。然而，他们进行性能调校的能力是需要培养的，一般来说，需要的不只是数据库方面的知识和经验，还要对商业领域知识、系统架构设计、应用程序撰写，以及对操作系统、网络环境架设、各种监控工具程序等都有的了解，才能在复杂的系统中，找到症结所在，完成调校任务。 本书正是为满足上述需要而编写的，适合SQL Server DBA阅读，书中提供了性能调校和错误处理的建议与提示，并通过实际案例，协助DBA建立正确的观念、充分了解系统架构，进而在阅读中传承功力，并打通任督二脉，领略其中运用之奥妙。

本书详细介绍了如何地构造数据库中用到的表和查询，从而提供最适宜的性能、存储、可管理性与灵活性。使用关系数据库，就可以使用这些表来组织数据，以及从数据库中检索信息。关于如何设计与构建关系数据库模型，本书提供了易于理解的解释。 本书含有大量按步骤设计的示例与有用的案例分析，简化了复杂主题，并以有组织的、容易理解的方式呈现在您面前。您将发现为什么关系数据库是必需的，以及如何设计关系数据模型。最后，根据书中介绍的构建数据库模型的方法，您将学会如何更充分地利用您的数据库。 本书主要内容：关系数据库建模的基本概念，关系数据库模型的组件，高级关系数据库建模，使规范化更易用，如何改进关系数据库的性能，在分析期间描述表（需要解决什么问题），在设计阶段细化表与关系（如何提供解决方案），如何用

本书是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程教科书。书中对数据库系统基本原理以及数据库系统实现进行了深入阐述，并对ODL、SQL、关系代数、面向对象查询、事务管理、并发控制等内容展开具体讨论。对该领域内的一些技术，诸如数据仓库、数据控掘、数据立方体系统等，也给予了介绍。 本书适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书，也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的参考资料。

成对日益庞大的数据资源，人们迫切需要强有力的工个来“挖掘”其中的有作信息，数据挖掘就是针对这一需求而发展起来的一门汇集统计学、机器学习、数据库、人工智能学科内容的新兴的交叉学科。本书深入探讨数据挖掘原理，把信息科学、计算科学和统计学对数据挖掘的贡献融俣在一起，是一本真正的跨学科教材。本书适合计算机专业、应用数学专业高年级本科生和研究生，以及致力于数据挖掘方向的研究和工作人员等阅读。