《SQL Server 2008编程入门经典(第3版)》由浅入深逐步介绍了SQL Server数据库的主题，重点讨论了SQL Server 2008的特殊功能以及与其他编程环境的不同之处。作者Robert Vieria是Microsoft SQL，Server方面的，他采用通俗易懂的方法揭示了SQL Server-2008核心组件的重要更改。 《SQL Server 2008编程入门经典(第3版)》首先概述了数据库设计的概念，介绍了如何用SQL Setver 2008实现这些基本概念。然后，讲述了RDBMS（关系数据库管理系统）的功能和它在开发系统架构方面的优势。SQL Server 2008的新增内容和更改包括：DATE和TIME数据类型、 hierarchyID数据类型、MERGE命令和多行插入，以及递归查询等。《SQL Server 2008编程入门经典(第3版)》旨在帮助您快速地掌握Microsoft SQL Selwer2008的编程技术。

本书自1994年初版以来，已成为学习、设计及使用关系数据库人员的一本经典教材。它从理论和实践两方面对数据库设计和编程均做了严谨的表述。其内容包括关系理论、数据库设计、数据库编程及运行-转储结果。每一部分均从基本原理出发，再用实际系统中的实例来说明。 本次修订版反映了6年来数据库领域总体的进步和发展动态，书中重点讲述了对象关系模型；介绍了一些系统（如Oracle、DB2和Informix等）中通用的新概念；对隔离技术作了更新介绍；对运行结果的表述更现代。相对于初始标准来说，SQL数据库语言有了非常重要的变化，所以对对象关系给予特别讲述。本书还介绍了SQL-99设计方法及与之相关的原理方法及主要产品。本书的作者是在数据库界工作30多年的专家，富于教学和实践经验。本书力图在数据库领域各不相同的思想和趋势中找到一个统一的观点

本书由一个真正钻研容器技术的团队写作，他们不仅仅是在使用Docker，更多的是在探索容器的未来之路，希望把“代码与产品，理论与实践”结合。本书内容从Docker的来源、镜像、仓库、安全、网络、卷存储，到生态、测试及社区贡献都有涉猎。无论你是入门级，还是已经有了较深的功底，这本书都会带你踏上新的台阶——正所谓“进阶”。

本书全面论述了设计和建立高效、可持续发展且可扩展的数据仓库的方法，重点论述了建立各种数据模型的方法。主要内容包括业务智能环境和数据模型的概念、数据模型分类、数据模型的开发步骤、各种数据的建模方法、数扰仓库的优化与扩展、数据模型的维护、关系型解决方案的部署，多维体系结构与企业信息工厂的比较等。 本书主要面向数据仓库的设计者和构建者以及数据仓库技术研究人员，同时也适全对数据仓库技术和企业信息化建设感兴趣的其他读者阅读。

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知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据资源中发现知识宝藏，将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。 本书全面而又系统地介绍了知识发现的方法和技术，反映了当前知识发现研究的成果和进展。全书共分15章。章是绪论，概述知识发现的重要概念和发展过程。下面三章重点讨论分类问题，包括决策树、支持向量机和迁移学习。第5章阐述聚类分析。第6章是关联规则。第7章讨论粗糙集和粒度计算。第8章介绍神经网络，书中着重介绍几种实用的算法。第9章探讨贝叶斯网络。0章讨论隐马尔可夫模型。1章探讨图挖掘。2章讨论进化计算和遗传算法。3章探讨分布式知识发现，它使海量数据挖掘成为可能。两章以web知识发现、认知神经科学为例，介绍知识发现的应用。

本书是在波士顿马萨诸塞大学数据库入门和提高等一系列教材的基础上写成的。从理论和实际两方面说详细了数据库的设计和实现。本书反重点放在对象关系模型上，介绍了ORACLE、DB2和INFORMIX系统中普遍采用的新概念，并在结合数据库理论、原理和主要的商业数据产品的基础上介绍了SQL-99。本书涵盖了关系数据库理论。SQL语言、数据库设计以及数据库完整性、视图、安全性、索引、事务管理等各个方面军的内容。 Patrick O'Neil 是马萨诸塞大学的计算机科学教授。他是数据库领域国际知名的专家，在事务处理性能和磁盘访问算法方面成果颇丰，曾著有数据库和事务处理基准方面的专著。他还是活跃的行业顾问，曾在微软、ORACLE、SYBASE、IBM和INFORMIX等公司工作过。

本书由多位数据库技术专家合著而成，融合了各行业dba的工作经验与思考，包含了精心挑选的数据库性能优化与内部原理解析案例。内容涵盖“dba 手记”，以手记形式记录了dba们的工作点滴、经验分享；“sql 与sql 优化”，分别讲解了sql 的执行计划，sql profile 的使用，以及oracle中的null 值解析；“内部原理与优化”，分别介绍了oracle 的索引分裂、tx 锁等待、闩锁原理、逻辑读写、隐含参数与latch原理等的内部操作。 本书的主要内容以原理分析、内部实践、故障解决为依据，将oracle数据库的深层技术层剖缕析、抽丝剥茧地展示给读者。希望能够帮助读者加深对oracle技术的认知和理解，并将这些技术应用到实践中去。

针对数据库的启动和关闭、控制文件与数据库初始化、参数及参数文件、数据字典、内存管理、Buffer Cache与Shared Pool原理、重做、回滚与撤销、等待事件、性能诊断与SQL优化等几大Oracle热点主题，本书从基础知识入手，深入研究相关技术，并结合性能调整及丰富的诊断案例，力图将Oracle知识全面、系统、深入地展现给读者。 本书给出了大量取自实际工作现场的实例，在分析实例的过程中，兼顾深度与广度，不仅对实际问题的现象、产生原因和相关的原理进行了深入浅出的讲解，更主要的是，结合实际应用环境，提供了一系列解决问题的思路和方法，包括详细的操作步骤，具有很强的实战性和可操作性，适用于具备一定数据库基础、打算深入学习Oracle技术的数据库从业人员，尤其适用于入门、进阶以及希望深入研究Oracle技术的数据库管理人员。

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本书是一本关于计算信息设计的书籍。从如何获取原始数据开始，到如何理解原始数据，本书都给出了非常详尽的介绍。本书使用由作者开发的开源编程环境Processing编程，它非常简单易用。对于熟悉使用Java的程序员来说，本书后面的章节还介绍了如何将Processing和Java结合使用。 本书是写给那些拥有一个数据集合，好奇如何探索它，并且考虑如何交流这些数据的人们的。随着我们处理越来越多的信息，需要可视化数据的人们的数量增长的非常迅速。更重要的是，读者已经超越了某些可视化领域的专家。通过让更大范围的人们都接触到可视化思想，我们在接下来的几十年中应该可以看到一些真正让人惊叹的成果。

本书是ERP理论与实践结合的一部著作。本书的特点就是源于实践，国有大型企业集团先进管理系统ERP和供应链管理系统咨询的经验体会是形成本书的基础。全书共分6章。章和第2章分别对新型工业化道路的实施、管理变革的必要性以及在管理变革中所需要的各种先进管理思想和技术进行了阐述；第3章和第4章通过理论结合实际的方法介绍了大型制造企业ERP系统构建的基本框架以及ERP项目实施的过程与步骤；第5章讨论分析了ERP系统应用的评价与推进；第6章进行了总结。 本书可作为高等学校管理科学与工程、工商管理、企业管理、信息管理以及系统工程等专业的本科生教材，也适合研究生阅读；还可供企业信息化建设的技术人员和管理人员阅读参考。

本书共分5章，涉及数据仓库的基本概念、定义及主要特点；根据数据仓库的基础技术和结构概念，采用从元数据、多维数据结构、联机分析处理、数据挖掘、数据仓库的基础部件到联机和成品分析报告一条龙的方法，描述了数据仓库设计与开发生命周期的各个阶段以及相应的技术结构框架；另外，还提供了大量的应用实例，如支票信用认可网络系统、某飞机制造公司单源生产数据、汽车销售管理网络系统等多个工程开发的成功案例；同时，本书还介绍了数据仓库开发过程和策略，主要有跳跃（蛙跳）式发展、数据仓库系统多层次的结构平台——内核与外壳、数据仓库应用开发的要点与特征、数据仓库设计、质量保障、任务、资源、团队、技能等基本内容；，通过一系列程序实例，讲解了数据仓库设计与应用开发的建立过程，以及SQL程序在Oracle 9i和SQL Server 分析服务

本书是数据仓库和商业智能领域的又一部经典著作，讲述了整个生命周期各个环节的具体工作，从业务需求的视角，引导读者全面认识下一代数据仓库系统的构架。本书包含了DW2?0详细的定义和描述，此外，书中对数据仓库的结构、内容及其前景进行了介绍。 本书主要面向数据仓库的业务分析人员、信息构架师、系统开发人员、项目经理、数据仓库技术人员、数据库管理员、数据建模人员、数据管理员等。

社交网站数据如同深埋地下的“金矿”，如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系？他们正在谈论什么？或者他们在哪儿？ 《社交网站的数据挖掘与分析（原书第2版）》第2版对上一版内容进行了全面更新和修订，它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、 GitHub、邮件、网站和博客等）的数据，以及如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容和你闻所未闻的有用信息。 ■ 借助IPython Notebook、自然语言工具包、NetworkX和其他科学计算工具挖掘主流社交网站 ■ 使用文本挖掘技术（如聚类和TF-IDF）来提取人类语言数据中有价值的知识 ■ 通过发现GitHub上人、编程语言和代码工程间的亲密性，构建兴趣图谱 ■ 利用D3.js进行交互式可视化，充分发

数据库是经济的控制中心。您的各种个人信息都存储在数据库中——病历档案、银行账户、工作经历、养老金、汽车登记，甚至子女的上学信息和您购买的食品。数据库攻击是残酷无情的。 本书是继The Shellocoder's Handbook之后的以一本精品图书，4名世界安全专家将手把手教您如何入侵和防御7种当今的数据库服务器。本书详细介绍了如何识别漏洞、攻击是如何发生的，以及停止对数据库的残酷攻击。“坏人”是知道所有这一切的，您了应该知道。 本书主要内容 标识和向Oracl及Microsoft SQL Server中插入新的漏洞。 学习对IBM的DB2、PostgreSQL、Sybase ASE及MySQL服务器的防护。 揭露黑客如何利用这几种方式来访问数据库：缓冲区溢区、通过SQL的特权提升、存储过程或触发器滥用，以及SQL注入等。 识别每种数据库特有的漏洞。 查明攻击者已经知道了哪些内容。

本书详细介绍了如何地构造数据库中用到的表和查询，从而提供最适宜的性能、存储、可管理性与灵活性。使用关系数据库，就可以使用这些表来组织数据，以及从数据库中检索信息。关于如何设计与构建关系数据库模型，本书提供了易于理解的解释。 本书含有大量按步骤设计的示例与有用的案例分析，简化了复杂主题，并以有组织的、容易理解的方式呈现在您面前。您将发现为什么关系数据库是必需的，以及如何设计关系数据模型。，根据书中介绍的构建数据库模型的方法，您将学会如何更充分地利用您的数据库。 本书主要内容：关系数据库建模的基本概念，关系数据库模型的组件，关系数据库建模，使规范化更易用，如何改进关系数据库的性能，在分析期间描述表（需要解决什么问题），在设计阶段细化表与关系（如何提供解决方案），如何用SQL读写数

成对日益庞大的数据资源，人们迫切需要强有力的工个来“挖掘”其中的有作信息，数据挖掘就是针对这一需求而发展起来的一门汇集统计学、机器学习、数据库、人工智能学科内容的新兴的交叉学科。本书深入探讨数据挖掘原理，把信息科学、计算科学和统计学对数据挖掘的贡献融俣在一起，是一本真正的跨学科教材。本书适合计算机专业、应用数学专业高年级本科生和研究生，以及致力于数据挖掘方向的研究和工作人员等阅读。

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