如果你是GitHub的新手，《GitHub入门》正好能为你展示了开始使用GitHub所需的内容，仅此而已。对于项目和产品管理者、股东以及其他希望在一个开发项目中协作的团队成员而言，这本书是很好的选择。这里，团队成员的协作可以是对进展中的工作进行评阅及评论或是贡献特定的更改。对于仅为学习GitHub的开发者而言，本书也是不错的选择。 GitHub已迅速成为软件开发的默认平台，但它也是其他包括从合约到电影剧本等文本文档的理想平台。本书将教你如何使用GitHub的Web接口浏览项目并与你的团队有效协作。 学习如何使用以及为什么使用GitHub进行协作。 查看项目的状态，包括近的改变、显著的工作以及历史更改。 在没有学习Git情况下通过GitHub创建和编辑文件。 未被许可直接编辑项目时给项目提出修改建议。 使用issues、pull请求及分支等工具定义更改

本书全面、系统地介绍了使用Python对系统进行操作与控制的os与sys两大模块。全书分为两部分共12章，其中，*部分为os模块（系统操作），主要包括系统及硬件相关、获取环境变量、进程操作、其他系统相关操作等内容；第二部分为sys模块（系统相关），主要包括标准输入流与输出流、获取Python解释器相关信息、Windows系统相关、虚拟环境与路径、获取系统编码信息、线程与递归、程序异常相关、其他sys模块属性及方法等内容。本书以模块应用为主线，通过大量的快学快用，帮助读者透彻理解os模块和sys模块的属性、方法及其应用。本书附有配套资源包及数字书。资源包提供了书中所有快学快用的源代码和关键代码段，且所有源代码都经过精心调试，在Windows 7\Windows 10系统中测试通过，保证能够正常运行。本书是各级Python程序开发人员***的参考书，也非常适合大中专院

本书全面、系统地介绍了使用Python对日期与时间进行操作的time模块、datetime模块和calendar模块。全书分为三部分共16章，其中，*部分为time模块（时钟与时间），主要包括术语和常量、时间戳相关操作、时钟与计数器、格式化时间等内容；第二部分为datetime模块（日期和时间），主要包括格式化日期时间、时间相关、日期相关、星期相关、日期和时间相关、UTC与时间差相关、时区与夏令时相关等内容；第三部分为calendar模块（日历相关操作），主要包括属性与时间戳、闰年及星期相关方法、返回日期迭代器、返回日期列表、获取或显示日历等内容。本书以模块应用为主线，通过大量的快学快用，帮助读者透彻理解time模块、datetime模块和calendar模块的属性、方法及其应用。本书附赠配套资源包及数字电子书。资源包提供了书中所有快学快用的源代码和关键代码段，且所有

本书是一本专门为程序员而写的数学书，介绍了程序设计中常用的数学知识。本书门槛不高，不需要读者精通很多高深的数学知识，只需要读者具备基本的四则运算、乘方等数学基础知识和日常生活中的基本逻辑判断能力即可。本书拒绝枯燥乏味的讲解，而是代之以轻松活泼的风格。书中列举了大量读者都很熟悉，而且非常有趣的数学实例，并结合程序设计的思维和算法加以剖析，可以训练读者的数学思维能力和程序设计能力，进而拓宽读者的视野，增强职场竞争力。 本书共11章，分别介绍了数据的表示、神奇的素数、递归、排列组合、用余数进行数据分组、概率、复利、数理逻辑、推理、几何图形构造、统筹规划等程序设计中常用的数学知识，从而引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。本书包含的实例有结绳记事、孪生素数、梅森素数、哥德巴赫猜想、阶

《和孩子一起玩编程》分成书和卡片两部分，卡片相当于书的图片版，是供不能独立阅读本书的孩子使用的，使用方式是家长看书来讲解，孩子看卡片来操作。书中设计了42个问题场景，我们可以使用简单的程序来解决这些问题，然后让孩子改动程序中的变量，解决类似的问题。《和孩子一起玩编程》适合中小学生等初学者自学或者在家长的帮助下学习。

本书借助代表当今数据挖掘和机器学习*高水平的著名开源软件Weka，通过大量的实践操作，使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能，拉近理论与实践的距离。全书共分9章，主要内容包括Weka介绍、探索者界面、知识流界面、实验者界面、命令行界面、Weka高级应用、Weka?API、学习方案源代码分析和机器学习实战。?本书系统讲解Weka?3.7.13的操作、理论和应用，内容全面、实例丰富、可操作性强，做到理论与实践的统一。本书适合数据挖掘和机器学习相关人员作为技术参考书使用，也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考用书。

本书是与《数据结构（c++版）》（第二版）（李根强主编）一书相配套的辅导教材。全书包含3部分内容：配套教材的习题解答及典型例题分析、上机实训指导、模拟试题及参考答案。本书除给出配套教材中习题的解答外，还给出了典型例题的算法分析、算法实现；上机实训部分给出了上机实训内容10个，每个上机实训内容包含多个上机题目，有实训目的、算法提示、算法分析、算法实现，各院校相关人员可根据实际情况选取；后，作为本书的结束部分，给出了10套模拟试题，以检测学生学习数据结构、掌握数据结构知识的程度。10套模拟试题中，一部分内容是历年硕士研究生的入学考试题，对准备参加硕士研究生考试的本科生来说，有一定的参考价值。 本书内容丰富、题型多样、涉及面广、适应性强，与《数据结构（c++版）》（第二版）一书的内容紧密结合。既

《Netty、Redis、Zookeeper高并发实战》从操作系统底层的IO原理入手，同时提供高性能开发的实战案例，是一本高并发Java编程应用基础图书。 该书共分为12章。～5章为高并发基础，浅显易懂地剖析高并发IO的底层原理，细致地讲解Reactor高性能模式，图文并茂地介绍Java异步回调模式。这些原理方面的基础知识非常重要，会为读者打下坚实的基础，也是日常开发Java后台应用时解决实际问题的金钥匙。第6～9章为Netty原理和实战，是该书的重中之重，主要介绍高性能通信框架Netty、Netty的重要组件、单体IM的实战设计和模块实现。0～12章对ZooKeeper、Curator API、Redis、Jedis API的使用进行详尽的说明，以提升读者设计和开发高并发、可扩展系统的能力。 该书兼具基础知识和实战案例，既可作为对Java NIO、高性能IO、高并发编程感兴趣的大专院校学生和初、中级Java工程师的学

本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用，如计算机视觉、语音识别以及聊天机器人。 章主要介绍TensorFlow基础，包括张量、计算图与会话等内容； 第2章介绍理解并运用Keras，涵盖了深度学习模型构建的主要步骤； 第3章、第4章、第5章介绍多层感知机，并分别介绍了TensorFlow及Keras中回归与多层感知机的实现； 第6章、第7章、第8章介绍卷积神经网络，并分别介绍了TensorFlow及Keras中卷积神经网络的实现； 第9章进入序列相关的处理，介绍了RNN和LSTM； 0章介绍语音和文本的处理； 1章讲述结合前面所学知识，创建聊天机器人； 2章介绍了人脸检测与识别相关的内容。

本书曾被评为20世纪的30部计算机著作之一，作者在数据结构和算法分析方面卓有建树，他的数据结构和算法分析的著作尤其，并受到广泛好评，已被世界500余所大学选作教材。 在本书中，作者精炼并强化了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。通过C程序的实现，着重阐述了抽象数据类型的概念，并对算法的效率、性能和运行时间进行了分析。 着重讨论了算法设计技巧。包括贪婪算法、分治算法、动态规划、化算法以及回溯算法。系统介绍了当前流行的论题和新的数据结构，如斐波那契堆、斜堆、二项队列、跳跃表和伸展树。详细讨论了摊还分析，考查书中介绍的一些高级数据结构。 增加了高级数据结构及其实现的内容，包括红黑树、自顶向下伸展树、treap树、k-d树、配对堆等。整合了堆排序平均情况分析的一些新结果。