![Python密码学编程 [美]Al Swei](http://img3m3.ddimg.cn/22/7/11770174273-1_l.jpg)
![Python密码学编程 [美]Al Swei 【正版】](http://img3m3.ddimg.cn/16/24/11770162783-1_l.jpg)
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的不错程序设计语言。Python可以用于很多的领域，从科学计算到游戏开发。坎宁安编著的《Python入门经典》是面向Python初学者的学习指南，详细介绍了Python编程基础，以及一些不错概念，如面向对象编程。全书分为24章。靠前章介绍了Python的背景和安装方法。第2章到第7章介绍了一些基本的编程概念，如变量、数学运算、字符串和获取输入。第8章到靠前2章介绍了更不错的主题，讨论了函数、字典和面向对象编程等。靠前3章到靠前5章介绍了如何使用库和模块，以及如何创建自己的模块。靠前6章到靠前9章介绍了使用数据，如保存到文件，使用标准格式以及使用数据库。第20章和第21章尝试了标准库以外的一些项目，在这两章中，介绍了创建动态We点和开发游戏。这两章并不是要成为完整的课程，而是充当学习更多知识的一个
![Effective Python：编写高质量Python代码的59个有效方法（英文版）[美]Brett Slatkin（](http://img3m1.ddimg.cn/52/21/12337421731-1_l.jpg)
全书共分为3篇。篇是理论基础篇，讲解从事电子商务数据分析前需要了解的理论知识，每个理论知识点都结合案例做详细的解析。第二篇是专业方法篇，介绍数据采集和数据清洗的专业方法。第三篇是应用场景篇，介绍运营与数据平台的应用、运营诊断与复盘的方法、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析及商务报告的撰写等。 本书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用专业、大数据分析与应用专业等本专、科学生的专业课教材，也可以作为实务工作者学习电子商务数据分析的基础知识以及报考商务数据分析相关资格证的参考用书。
![PythonDocker实战 [美]萨蒂亚吉斯·马哈（Sathyajith Bhat） 著；蒲成 译](http://img3m2.ddimg.cn/53/18/11938138892-1_l.jpg)
