《信号与系统(第2版)》根据高等工科学校信号 与系统课程教学基本要求编写。全书共分7章：信号 与系统概论；LTI系统的时域分析法；信号与系统的 频域分析；连续信号与系统的复频域分析；离散信号 与系统的z域分析；状态变量分析法；信号与系统的MATLAB辅助分析；并在附有每章的部分习题答案 。全书概念准确，重点突出，结构清晰，文字精练， 例题丰富，图文并茂，深入浅出，易教易读。 本书可作为通信工程、电子信息、光电工程、自 动化、计算机科学与技术、生物医学工程等专业的大 学本科教材，也可供相关专业科技人员阅读参考。本 书第二版由杨晓非、王继森、何丰共同进行改编。

本书是一本介绍4G网络内容的图书。本书首先介绍了4G核心网（EPC）的概念、接口和演进特点，然后从用户状态和基本的附着流程介绍EPC网络的流程和业务—包括日常4G网络运维工作中常见的切换、服务请求和跟踪区更新等流程，并对鉴权和网络拓扑选择等难点进行深入讲解；紧接着，本书探讨了CDMA网络的历史、特点、CDMA与3GPP移动数据核心网的区别，以及CDMA如何演进到3GPP架构下的4G网络；然后，本书针对4G网络3个技术难点—CSFB语音方案、QoS、VoLTE和SRVCC进行了深入分析和讲解。在本书的末章，对全球移动数据网络国际漫游架构进行了分析。 本书来源于作者在公司内部社区的博客连载。本书在讲解流程知识的过程中，尝试探究技术方案产生的背后原因，使读者不但“知其然”，更“知其所以然”。作者相信“一图胜千言”，因此本书采用大量图表来说明复杂的技

本书系统地阐述了天线的基本理论和基本分析方法，以及典型线天线、缝天线和面天线的原理与技术。全书共分10章：基本定理与基本辐射元、对称振子和天线电参数、天线阵的分析与综合、振子天线、行波线天线与超宽带天线、缝隙天线与微带天线、口径天线基础与喇叭天线、反射面天线及透镜天线、特殊功能天线，以及计算电磁学在天线中的应用。 本书力求便于读者对天线理论与技术的入门，既注重概念，又有充分的公式推导，由浅入深，图文并茂，便于自学。在内容上经典与新颖并蓄，广度与深度兼备。

本书包括中医入门必须掌握的中医基础理论、中医诊断、方药、针灸等内容。本书编写特色鲜明：中医基础理论部分避繁就简，从宏观角度阐述中医的精髓，指导自学者快速领悟中医理念；中医诊断部分将辨证与辨病相结合，便于应用和推广；方药部分引用经典及常用的中药与方剂，让读者能够学到规范的中医药知识，以指导临床实践；针灸部分则力求实用，操作简单、安全。本书尤其适合中医爱好者、中医院校的学生学习阅读。 《中医入门精要》共设四篇，以构建理、法、方、药完善的系统理论体系。篇为中医基础理论，主要阐述中医阴阳五行、脏象经络、气血津液、病因病机、预防治则的基本理论。第二篇为中医诊断学，主要阐述望、闻、问、切的基本诊断方法，八纲辨证、病因辨证、气血津液辨证、脏腑辨证及六经、卫气营血、三焦辨证等辨证方法的主

在移动互联时代零售营销必须战略化。零售企业不仅要看到自己、看到同行，还要看到整个零售行业的未来。本书一共分为两大部分：部分重点介绍在移动互联时代零售企业如何在快速扩张、追求效率、创新发展三个不同阶段建立并巩固自己的优势；第二部分提出要建立优势并赢得竞争，零售企业必须具备战略、渠道、选址、客流量、成交率、消费者服务、顾客忠诚、供应链以及成本管控等9方面的能力。结合知名企业和传统企业的实际案例，希望这些理念、工具和方式的运用能够打造出中国的零售企业领军者！

本书是数字通信领域内的一本教材，系统介绍了调制、解调、非相干通信、信道均衡、信息论、信道编码、无线通信等内容。本书内容新颖，结构完整，每章后都附有大量习题，便于读者进一步学习和研究。 本书适合作为电气与计算机工程专业高年级本科生和研究生教材，对于通信业工程技术人员，本书也极具参考价值。

《IMS核心原理与应用》以IP多媒体子系统(IMS)为核心内容，系统介绍了IMS的相关知识，主要包括：IMS的概念、特征、网络结构和接口、协议、核心技术、会话过程，以及基于IMS的业务，同时还介绍了IMS的标准化和发展情况以及IMS的实际开发和商用情况。 《IMS核心原理与应用》内容丰富，资料全面，紧跟IMS技术发展，既可作为高等院校通信、信息、计算机等专业研究生及本科高年级学生的教材或参考资料，也可作为从事3G、软交换等电信网络以及因特网相关业务应用的研究开发、产品设计、设备制造、网络规划、生产和运营管理工作的技术人员的参考用书。

《实用性目标检测与跟踪算法原理及应用》从实时与实用两个角度，结合具体实例系统讲述了视觉目标检测与跟踪算法原理及应用。 在视觉目标检测部分，《实用性目标检测与跟踪算法原理及应用》全面论述了AdaBoost算法原理、积分图及Haar-Like特征快速计算方法和Viola-Jones通用目标检测框架、梯度直方图、SVM原理、HOG与SVM相结合的目标检测框架，同时给出了这两类算法在人脸检测与行人检测中的应用实例及基于openCV的实现。在视觉目标跟踪部分，《实用性目标检测与跟踪算法原理及应用》系统介绍了单目标跟踪算法的分类与现存问题及性能评价方法；详细论述了以压缩感知理论为背景的压缩跟踪算法原理及改进算法．并对其具体实现给出了细节分析；全面讲述了跟踪、学习及检测相结合的视觉目标跟踪算法的原理，并给出了其性能分析。最后，从具体问题出发

数据压缩技术无处不在，信号之所以能够被压缩是因为信号本身具有很大的冗余性。"压缩感知"顾名思义，就是在感知／采样的过程中，自动剔除数据的冗余性，直接获取压缩版本的数据，不仅节省数据采集过程的成本，还能节省空间，极大地提高了采样效率。压缩感知理论指出稀疏的或具有稀疏表达的有限维数的信号可以利用远少于奈奎斯特采样数量的线性、非自适应的测量值无失真地重建出来。本书系统性地介绍了压缩感知的来世今生，深入浅出地介绍了压缩感知的理论基础和构成压缩感知框架所需的基本要素，例如，稀疏性、采样矩阵的约束等距特性和基于L1范数化的稀疏信号重建，同时有代表性地介绍了压缩感知在诸多领域中带来的革新和机遇。

使用动力学模型研究神经活动的原理已经有很长一段时间，这一领域吸引了多个学科研究者的注意，包括了生物，数学，物理，计算机等领域。目前已经有多种类型的神经网络动力学模型。本书介绍的研究关注的是通过简化的神经元模型构造的神经网络，针对一些典型的神经系统活动的动力学原理开展研究，包括同步、临界态、吸引子等方面。本书尤其关注的是复杂的网络结构对于这些活动的影响。