随着互联网智能化和数字化程度不断加深,个人隐私、财产信息和行为轨迹的数据大规模泄露——去郊区摘草莓,一回城手机就收到草莓广告;智能音箱夜间突然发出神秘笑声;“朋友”Siri会将你的录音发送给苹果进行人工分析;艺人去医院,下一秒其就诊记录、X光片、住址、婚育史、手术史、联系方式就全都被po到网上……大数据、云计算、物联网、人工智能、5G等新一代技术,使个人数据信息、乃至生物识别信息无所遁形,信息裸奔已成常态。我们将终身暴露在被攻击、骚扰的风险中吗?互联网到底做错了什么?还有多少智能产品在窥视甚至侵犯你的隐私?究竟该如何保护个人数据权益?本书贯通从中世纪到数字时代的隐私问题,探讨人类是如何在公共空间、社交媒体和邻里之间管理私人信息的,试图解答人们争论已久的问题:信息滥用所体现出的威胁本质是
恶意代码分析过程中,重要的是掌握恶意代码的特征,此时需要灵活运用线上服务的快速分析数据和主要恶意代码的数据库。《利用Python开源工具分析恶意代码》从应对入侵事故一线业务人员角度出发,介绍了分析恶意代码时的Python 等众多开源工具的使用方法,也给出了可以迅速应用于实际业务的解决方案。
《美军网络安全试验鉴定》针对网络对抗愈演愈烈,武器装备面临网络安全威胁日趋严峻的态势,围绕美军近年来开展武器系统网络安全试验鉴定活动情况,系统分析研究了美军网络安全试验鉴定政策法规,组织实施流程规范,测试指标体系构建,网络试验靶场建设、网络安全评估与网络对抗人员培养等内容。从厘清概念与追溯源头入手,深入研究了信息系统、平台信息技术系统、风险管理框架与网络安全试验鉴定阶段划分、任务要求及相互之间关系。按照武器系统采办全寿命周期管理要求,梳理了网络安全试验鉴定在采办各阶段的任务及要求、组织实施责任机构,以及在采办决策中发挥的作用。 《美军网络安全试验鉴定》是一部注重理论方法探索与前瞻实践研究相结合的专著,适用于各级试验鉴定管理部门和组织实施机构领导与工程人员参考,也可作为网络