本书是一本介绍机器视觉的书,内容丰富,通俗易懂。它提供了所有必需的理论工具,并且展示了如何将它们应用到实际的图像处理与机器视觉系统中。本书包含许多编练习,有助于学生深入理解实用图像处理算法的发展。本书从回顾数学原理开始,继而讨论数字图像处理中的关键问题,比如图像描述与特征、边缘检测、特征提取、分割纹理和形状等。本书还讨论了图像匹配、统计模式识别、语法模识别、聚类、扩散、自适应轮廓、参数变换和连贯性标记,介绍了一些重要的应用,包括自动目标识别。连续性和化是本书反复陈述的两个主题。本书适用于电气与计算机工程、计算机科学以及教学专业的高年级本科生与研究生,对于相关的工程技术人员也极具参考价值。本书中包括书中用到的所软件与数据。
你不想重新发明车轮(或者更差的是,没有充气车胎的轮子),所以你从设计模式中寻求帮助——设计模式是过去人们面对同样的软件设计问题所得到的经验。有了设计模式,就可以利用其他人的实践经验的精华,因此省下的时间可以用在其他的事情上,如:更有挑战性的事情、更复杂的事情以及更有趣的事情。你想要学习:·重要的模式;·何时使用某个模式,为何使用该模式;·如何在你自己的设计中马上采用这些模式;·何时不该使用该模式(如何避免滥用模式);·某个模式是依据哪些面向对象设计原理而设计出来的。更重要的是,你想在学习设计模式的过程中,不感觉到昏昏欲睡。如果你曾经读过任何一本深入浅出(HeadFirst)系列书籍,你就会知道能够从本书中得到的是:透过丰富的视觉效果让你的大脑充分地运作。本书的编写运用许多的研究,包括神经生
本书是适用于一学期教学的计算机组成和体系结构课程,直接按照ACM-IEEEComputingCurricula2001方针编写。书中通过完整地介绍基本概念和原理来揭示现代数字计算机的内部工作方式,采用真实的例子,注重实践应用,以便读者全面理解如何在计算环境里应用基本的组成和体系结构概念。