本书面向故障诊断及容错控制，从理论及实际应用的角度，介绍了故障诊断及容错控制方面的理论成果。全书分为6章，包括基本知识介绍的绪论、基于自适应技术的线性系统和非线性系统方法、基于解析分解的方法，以及网络控制系统、混合系统和飞行控制系统的故障诊断与容错控制方法。本书选题为前沿课题，取材均为的研究成果，反映了当前故障诊断与容错控制研究的核心内容，以故障估计及主动容错控制为讨论主题，并选取实际应用背景的系统分别进行方法介绍。所有内容均是作者们自己的研究成果，并得到专家、同行的认同和好评。本书主要供有关的科研人员参考使用。

可拓策略生成系统是利用计算机辅助人们生成解决矛盾问题的策略的智能系统。《可拓策略生成系统》依据可拓学的基本理论与方法，结合的人工智能理论与工具，研究了可拓策略生成系统的理论基础、基本方法和实用技术，并利用案例介绍了该系统的系统分析与设计思路。《可拓策略生成系统》探讨了人工智能中矛盾问题求解的理论基础，并提供了一套可以在计算机上实现矛盾问题求解的策略生成的具体方法，对于发展决策科学和人工智能有重要的科学意义，研制相应的实用软件对于进行科学决策有实用价值。《可拓策略生成系统》的读者对象为计算机科学、智能科学与管理科学等领域的、研究生、教学与科研人员以及管理决策人员。

这是一本经典的人工智能教材，已被宾夕法尼亚州立大学、南加利福尼亚大学、马里兰大学圣玛丽斯学院、密歇根科技大学、密西西比州立大学、波特兰州立大学等多所大学采用为人工智能课程的指定教材。书中从人工智能（AI）的历史及其应用开始介绍，涵盖了AI问题求解的研究工具、AI和知识密集型问题求解的表示法、机器学习、重要的AI应用领域、人工智能编程语言LISP和PROLOG等方面的内容，讨论了智能科学的可能性问题，以及现在AI面临的挑战和目前AI的局限，并探讨了人工智能的未来。本书中的算法用类Pascal的伪代码描述，使算法清晰易读。阅读本书要求学生已经学过离散数学课程，包括谓词演算和图论的基本知识，并且学过数据结构课程，包括树、图、递归搜索，会使用堆栈、队列和级队列。

本书作者常年在企业生产现场从事TPM的推进工作。书中在介绍TPM的基本概念和设备六大损失等人门知识的基础上，重点介绍了TPM推进各阶段的实施重点，包括自主维护、5S活动以及非生产部门的TPM活动开展模式等内容。并结合近年来企业普遍推进的HSE体系、质量管理体系等热点问题，探讨了如何将TPM活动和这些体系相结合。本书非常适合各类推进TPM企业的管理人员、工程技术人员等专业人士阅读。

语音识别已经逐渐进入人们的日常生活。语音识别技术是涉及语言、计算机、数学等领域的交叉学科。《深度学习：语音识别技术实践》介绍了包括C#、Perl、Python、Java在内的多种编程语言实践，开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析，深度学习的开发环境搭建，卷积神经网络，以及语音识别中常见的语言模型N元模型和依存模型等，让读者快速了解语音识别基础，掌握开发语音识别程序的算法。《深度学习：语音识别技术实践》从语音识别的基础开始讲起，并辅以翔实的案例，既适合需要具体实现语音识别的程序员使用，也适合有机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读。

本书在全面总结外多目标优化及人工免疫系统发展现状的基础上，着重介绍作者在基于人工免疫系统的多目标优化这一领域的研究成果，主要包括：免疫克隆选择多目标优化算法及其在多目标0／1背包问题、约束优化问题、动态多目标优化问题及多目标聚类中的应用，用于求解约束多目标优化的免疫记忆克隆算法，求解多目标优化的非支配近邻免疫算法，求解偏好多目标优化的偏好等级免疫记忆克隆选择算法，基于多智能体的多目标社会协同进化算法，量子免疫克隆多目标优化算法，并针对不同问题提出了多种新的算法和实现策略。本书可为计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域从事人工免疫系统或多目标优化研究的相关专业技术人员提供参考，也可作为相关专业研究生和高年级本科生教材。