机器人技术是一门典型的跨学科技术，融合了机械工程、电子技术、计算机、自动控制理论及人工智能等多个领域的相关技术。本书以工业机器人的理论基础和应用实践为主线，介绍了工业机器人的原理和使用方法。 本书分为三个部分，共9章。 部分是机器人基础，包含第1章和第2章，主要介绍机器人的基本概念与工业机器人系统组成；第二部分是机器人理论，包含第3章至第7章，主要介绍机器人的运动学和动力学，该部分提供了丰富的Matlab案例，方便读者理解和掌握机器人的理论基础和仿真方法；第三部分是机器人实操，包含第8章和第9章，主要以发那科工业机器人为例，介绍工业机器人的操作方法，第9章还提供了实操项目，方便读者学习和尝试工业机器人的操作。 本书可作为学习工业机器人技术的本科生和研究生的教辅书籍，也可作为机器人Matlab仿

本书在广义语言的基础上，阐释了物质也是语言这一根本性的认识突破、物作为语言与媒体语言的差别和关系；分析了媒体语言尤其是人类的自然语言的演进发展，语言与逻辑和集合的关系，以及媒体语言作为物质语言的模型而形成的词语演化解释网络；提出了语言本身就内含逻辑和集合及其计算、逻辑仅仅是算法和工具而世界和词语演化的因果关系才是逻辑的因、逻辑和集合无法脱离基础的词语及其语义与定义；梳理比较了信息论，控制论，论证了信息是语言的子集和特殊形态，并从自动化的角度探讨了语言自动化，语言进化与智能的关系；探讨了语言作为一种函数，以及物作为函数的理论和观点；指出了传统的逻辑学的局限性；完成了语言整体数学化的理论框架和方法与路径的探索。

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无论是产业布局还是战略规划，人工智能时代大数据收集与应用的风险不能不加以正视。事实上，个人在其各种数据被众多网站大量收集几近成为“透明人”的情况下，大数据所有权该归谁？互联网公司进行数据竞争的边界在哪

本册从互联网、可穿戴计算机、“阿尔法狗”、脑机接口、量子计算机、人工智能等方面深入介绍近年来计算机的发展前沿。帮助读者了解计算机发展的新风向，同时也展示了比知识 重要的科学精神。

AI(Artificial Intelligence,人工智能)是如何拥有 创造力的?图像和文本生成如何做到以假乱真?什么是 ChatGPT? 人工智能的未来会怎样?这些问题都会在这个 有趣的故事中被一一解答。本书讲述了AI公子为了在心爱 的千金小姐的招亲大会中获胜而努力学习的幽默故事。本 书讨论了AI 与人类学习的相似性，结合AI公子的学习过 程讲述ChatGPT核心技术的发展脉络。本书适合对ChatGPT感兴趣的人员阅读。

库尔特·哥德尔是一个智慧巨人。他的不 性定理不仅改变了数学，而且改变了整个科学世界和建筑于此定理之上的哲学。哥德尔定理粉碎了逻辑 终将使我们理解整个世界的梦想，同时也引发了许多富有挑战性的问题：什么是理性思维的界限？我们能够 理解我们自己造的机器吗？我们能够搞清楚我们心智的内在工作过程吗？当研究结果缺乏逻辑的确定性时，数学家还怎么继续工作？在这本书里，我们 终遇到了置身于这些深邃思想背后的那个人。约翰·L.卡斯蒂和维尔纳·德波利为我们描述了一个复杂的人物：既入世又遁世，既雄心勃勃又固执己见。 正像卡斯蒂和德波利所明断的那样，哥德尔的影响是持久不衰的。他的工作不仅使数学发生革命性的变化，而且波及哲学、语言学和计算机科学，甚至还包括宇宙学。

《航空航天精品系列:非线性控制》介绍了非线性系统的基本概念和理论。具体内容包括：Lyapunov稳定性理论，输入输出稳定性理论，无源性分析，微分几何基础，非线性系统的几何描述与坐标变换，非线性系统的精确线性化，基于坐标变换的控制设计，Backstepping设计方法。

为了驾驭这个世界，我们需要改变对AI的看法，重要的是如何通过了解它，做好自己的长远决策。人工智能究竟是什么，它和人类智能有哪些异同？人类可以从人工智能身上学到什么，以及哪些是人工智能永远无法取代人类的？人工智能和电脑程序有何区别，电脑会逐步进化成人工智能吗?从我们与设备的互动方式，到我们的出行方式，再到整个社会的运转，人工智能可能会给世界带来翻天覆地的变化。有人甚至认为，它还会改变人本身。 书中用孩子们都喜欢的漫画图解方式将以上知识娓娓道来，书后还附有深入了解人工智能主题的热点清单，包括值得关注的推特机器人账号，AI创意游戏，资料源，游戏等有趣的内容……寓教于乐，既有知识密度，读起来又轻松有趣。

事件相关脑电位（Event-RelatedBrainPotential，简称ERP）被广泛应用于脑功能研究，在心理学、生理学、认知科学、神经科学、临床医学及其他生命科学相关领域具有很高的研究与应用价值，被誉为“观察脑功能的窗口”。本书深入浅出地论述了ERP的原理、技术与方法、在认知神经科学与临床应用等方面的科学成就及其研究进展，也展示了作者多年的研究成果。全书兼顾基本原理的性、学术研究的创新性、科学问题的前沿性、并对外认知神经科学研究和发展的现状与趋势作了介绍，是一部可供上述领域的本科学术、硕士研究生、博士研究生、博士后、科研人员、教师、技术人中阅读与参考的教程。

本书包含代码实践和案例实践，运用OpenCV、PyTorch等框架工具详细讲解中文车牌识别检测、采用三元组的FaceNet人脸识别理论与实践、车道检测的两种深度学习思路及烟雾检测4大实践项目。相关理论可参考《基于深度学习的目标检测原理与应用》一书，从而学以致用、融会贯通。

本书介绍了机器学习的基本算法、历史发展、应用前景及相关问题。内容包括：机器学习所涉及的必要的数学知识，机器学习的基本模式和任务，神经网络的基本理论及算法结构，分类与聚类学习算法，数据维度归约的基本方法，图理论及方法以及当前比较流行的机器学习理论和算法。本书在加深学生对经典机器学习方法理解的基础上适当扩展其视野，以培养和提高其解决实际问题的能力。 本书可作为高等学校人工智能相关专业的教材，也适合该领域的工程技术人员参考使用。

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在未来10到20年，人工智能将严重冲击我们的职场，超过半数的岗位和从业者面临淘汰。历 其他因技术进步引起的职业消亡，与人工智能的影响相比均不可相提并论。 人工智能很强大，但并不是没有弱点，它的根本弱点就是：永远无法通过目前的数学或者统计学方法获得 高的阅读能力，即它无法准确理解人类的语言，因而也无法从事许多工作。人工智能的弱点就是我们应该努力的方向。 然而，现行的教育方法只能培养出终将被人工智能所替代的人才。本书作者主持了日本 的“机器人考东大”人工智能研究项目，以扎实的理论和实验数据细数人工智能的发展现状，展望人工智能时代的未来图景，提供了适应人工智能时代的学习方法，帮助你先人一步做足应对准备。