人工智能将从根本上改变企业和社会。本书全面介绍了人工智能技术的基础知识人工智能在零售、医疗保健、能源、运输金融投资等各个行业中的应用，以及人工智能对商业发展的深远影响。作者还提出了人工智能应用框架的三层模型，助力企业打造人工智能发展路线图。

本书为读者提供了一个前瞻性视角，了解人工智能未来几年的前景如何。人工智能将带来无数的商业机会和风险。本书提供了必要的信息，使读者能够以实际可行的方式掌握这一切，包括：根据需要找到现成的人工智能解决方案；通过执行成本/收益分析，将人工智能纳入业务战略；在 投入前训练和测试人工智能；组建良好人工智能团队的方式；确保保持 的方式。本书还包含了作者与各行业知名企业家及人工智能专家的对话，读者可从中了解到，通过使用这种革命性技术，哪些行业和企业正在以令人兴奋的方式进行自我改造。

以服务于社会发展为根本目的的博物馆与人类有着深厚的渊源。乔治·布朗·古德说：“任何一个 、城市或是省份的文明程度都在其公共博物馆的特点以及其维护的投入程度中得到了体现。”博物馆通过特定手段，让 多的人们了解、认识当下的社会，窥探尘封的历史，总览人类取得的一切成就，通过有声或无声的语言提醒我们去认知人类与地球乃至宇宙的关系，为我们展示文明进步下自然环境的变迁。 以故宫博物院、 博物馆等为首的博物馆致力于积极探索新媒体传播方式、互联网技术在文物保护、展览开设、参观导览中的应用。本书结合艺术与技术，结合丰富的案例，系统性地介绍人工智能与数字媒体技术为博物馆带来的变革。打破围墙，博物馆智慧之路将由此开启。

？当下的AI存在哪些风险？真的有可信的AI吗？理想的AI与现实的AI之间究竟存在哪些差距？如何构建人类和AI之间的信任？关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上，但要得到真正可信的AI，却远比想象的要复杂得多， 智能的时代还远没有到来。创造真正可信的AI需要赋予机器常识和深度理解，而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的 路线图，对当前人工智能的现状进行了清晰且客观的评估。 ？作者盖瑞·马库斯是人工智能领域的专家，同时还是心理学和神经科学教授，在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底，并敢于挑战学术界的主流观点。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时，他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下AI的弊端和局限性，《如何创造可信的AI》这本书正是马库斯对

来自埃森哲的 自动化领域的专家在本书中解析了如何在企业中使用和扩展人工智能驱动的智能自动化，使企业通过 快的上市速度、 高的效率和产品质量，获得 多的竞争优势及 好的客户反馈。本书内容实用且易于实施，通过多个成功案例，回答了企业 迫切需要解决的问题，例如如何识别自动化机会并确定其优先级，如何评估遗留系统和数据问题，如何从技术投资和自动化工作中获得全部价值，如何激励员工接受变革和自动化带来的新机遇，等等。本书旨在通过为人工智能和自动化提供一种以人为本的方法，来帮助企业实现可持续转型和 的业绩。

本书框架的构建将基于“提出问题（伦理风险）—分析问题（风险成因）—解决问题（治理路径）”的宏观思路，探析社交机器人对当下伦理标准、法律规则以及相应的公众利益、社会秩序带来的挑战，考察国外社交机器人治理的逻辑与方式，并在从一般到个性的联结中探索有效的治理路径。“社交机器人”是人工智能技术应用于在线社交网络的产物，具体指在社交网络中模拟人类用户，自主运行、自动生产发布内容的算法智能体。“社交机器人应用的风险”指社交机器人在参与网络社交中所体现和潜藏的各类风险。这些风险体现在网络社交微观的具体过程与宏观的社会效果两方面。在过程层面，包含与既有法律法规相冲突的法律主体、权利与义务等法律风险，以及挑战客观、平等、公正等原则的风险；在效果层面，包含因人机社交而产生的社会政治、经济、文化

进入人工智能时代，大数据、算法学习、物联网等新技术正在重塑着人类的生产生活。人们在享受人工智能带来的红利之际也面临着诸多的风险挑战：如何解决人工智能技术的“黑箱”问题？人工智能系统的侵权责任应如何认定？人工智能产品责任与传统产品责任是否有本质区别？法律应当如何应对和回应人工智能的挑战，已经成为人工智能法律治理的核心议题。欧盟是人工智能领域立法的先行者，《人工智能法案》试图实现新的“布鲁塞尔效应”。特别是欧盟人工智能责任的立法研究对于完善我国人工智能法律体系具有典型的借鉴意义。本书凝聚了第七届明斯特欧盟法律与数字经济研讨会上学者们的远见卓识，集中讨论欧盟于2022年通过的《人工智能责任指令》提案与《产品责任指令》修订版提案，为现代法律如何回应人工智能责任问题提供独到的视角和路径。