范建熊编著的《不等式的秘密(卷)》部分(1～8章)的内容主要介绍了常用的不等式，如AM—GM不等式、Cauchy—Schwarz不等式、Hslder不等式等，并给出了这些不等式新颖、有趣的证明。通过大量的例子介绍了初等不等式的证明方法和技巧，如Cauchy求反技术、Chebyshev关联技术、平衡系数法、凸函数法和导数等方法。第Ⅱ部分(第9章)是作者收集了近百个不等式的典型问题，内容丰富、解答新颖，富有启发性。《不等式的秘密(卷)》适合高中以上文化程度的学生、教师、不等式爱好者参考使用，是一本数学奥林匹克有价值的参考资料。

范建熊编著的《不等式的秘密(卷)》部分(1～8章)的内容主要介绍了常用的不等式，如AM—GM不等式、Cauchy—Schwarz不等式、Hslder不等式等，并给出了这些不等式新颖、有趣的证明。通过大量的例子介绍了初等不等式的证明方法和技巧，如Cauchy求反技术、Chebyshev关联技术、平衡系数法、凸函数法和导数等方法。第Ⅱ部分(第9章)是作者收集了近百个不等式的典型问题，内容丰富、解答新颖，富有启发性。《不等式的秘密(卷)》适合高中以上文化程度的学生、教师、不等式爱好者参考使用，是一本数学奥林匹克有价值的参考资料。

《线性代数/中南大学开放式精品示范课堂建设计划教材·线上线下立体化教材》主要内容包括矩阵及其运算、行列式及其计算、矩阵的逆、Gramer法则、矩阵运算的实际案例分析、矩阵运算的Matlab实验，矩阵的初等变换与初等矩阵、向量的线性相关性、向量空间、向量的线性相关性的实际案例分析、向量的线性相关性的Matlab实验，线性方程组的相容性、齐次线性方程组、非齐次线性方程组、线性方程组实际案例分析、求解线性方程纽的Matlab实验、方阵的特征值与特征向量、矩阵的相似对角化、实对称矩阵的正交相似对角化、二次型及其标准型、正定矩阵与正定二次型、相似对角化与二次型标准化的实际应用案例分析、相似对角化的Matlab实验，线性空间的基本理论等。《线性代数/中南大学开放式精品示范课堂建设计划教材·线上线下立体化教材》理论叙述详细，例题丰

本书分16章说明C 语言相关的语法与应用，包括变量与数据类型、表达式与运算符、流程控制结构、数组与字符串、指针与地址、函数、预处理指令与宏、自定义数据类型、构造函数与析构函数、类、运算符重载、继承与多态、数据流和文件、异常处理以及C 模板的程序设计方式等内容。

离散与组合几何学是一门新兴学科，主要研究离散几何对象的计数与设计问题、组合与极值问题。其特点是研究方法灵活、内容多样且有趣、应用十分广泛。它所研究的问题看似简单而又平淡无奇，实际却较为困难而又引人人胜。全书共分7章。前4章研究离散点集的极值问题，后3章研究离散几何中的组合计数和组合极值等问题。 本书可作为数学、计算机科学、建筑工程技术等专业的高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可供相关教学、科研和技术人员参考。

王兴全先生的研究工作是关于模糊逻辑方法在管理学中的应用，特别是应用于决策分析。该工作包括前言和前两部分比较理论化的描述，部分涉及风险环境中和多标准条件下的决策理论，第二部分是关于模糊逻辑在不明确性和可公度性方面的应用。 部分仔细地研究了风险条件下的决策理论，该理论涉及众多的研究，通过数学复杂性的增加，来弥补某些矫饰的缺陷；实际上如王兴全先生所演示的，只需应用扎德提出的概念即可。 第二部分研究了不明确性和可公度性概念的形式化处理问题。

本书是学习线性代数的指导书，也是备考硕士研究生的应试指南。它将线性代数主要内容按问题分类，通过对精选例题的分析，归纳解题方法和技巧，总结解题规律。例题和习题主要来自两部分：一部分是同济大学数学系编的《线性代数》(第五版)中较难解的典型习题，另一部分是历届全国硕士研究生入学考试数学试卷一和数学试卷二中的线性代数试题。本书题型广泛，内容丰富，基本上覆盖了线性代数的主要内容。读者可从中加深理解线性代数的主要内容，熟练掌握各种解题方法、技巧和规律，提高解题和应试能力。 本书可供本(专)科学生学习线性代数时参考；对于自学者和有志于攻读硕士研究生的青年，本书更是良师益友；对于参加成人教育、自考读者，本书也不失为一本有指导价值的参考书；对于从事线性代数教学的教师，本书也有的参考价值。