《数据分析与建模方法》面向复杂统计问题求解和统计工程需求，介绍现代统计的基本原理和方法，内容涵盖经典统计、贝叶斯统计、统计学习等统计理论以及计算密集型方法和探索性分析方法，涉及数据特征分析、模型参数推断、回归分析建模和系统状态估计等问题。每章后编配有习题。《数据分析与建模方法》适合作为高等学校自动控制、管理科学与工程等专业的研究生或高年级本科生教材，也可供从事数据分析与建模、装备试验与评价、信号处理等技术专题研究的科技工作者学习与参考。

本书包括小波变换、一元多分辨分析与正交小波、紧支集实小波、小波包、多元小波、双正交小波、样条小波、小波提升理论等发展较为成熟的小波分析基本内容。本书讲解透彻，证明细致，特别关注小波分析解决实际问题的原理。 本书不要求读者具有高深的数学基础，可供希望了解小波分析基本内容及原理的读者参考，也可作为研究生与高年级本科生的小波分析教材使用。

科恩编著的《测度论》是一部为初学者提供学习测度论的入门书籍。综合性强，清晰易懂。全面介绍了测度和积分，重在强调学习分析和测度必需的和相关的一些话题。前五章讲述了抽象测度和积分，通过这五章，读者可以说精通积分知识；第六章讲述微分知识，包括Rd上变量的处理。本书的最大特点是初步并且全面的讲述局部紧Hausdorff空间上的积分知识、Polish空间上的解析和Borel子集和局部紧群上的Haar测度。书中提供了学习目前感兴趣的领域，尤其是调和分析和概率论的工具。每章末都附有具有代表性的习题，从常规题型到扩展训练都有，并且对较高难度的习题附有提示。

应用多元回归分析方法，样本相关，多元数据点图，特征值和特征向量，复合分析原理，因子分析，判别分析，逻辑斯谛回归方法，聚类分析，均值向量和方差-协方差矩阵，方差多元分析，预测模型和多元回归。本书统计内容覆盖面广于的概率统计教材，内容安排颇有新意，例如，在处理回归分析时，强调了从建模的观点与需要来考虑。本书设有大量的例题与练习题，实用面丰富，统计思维清晰。本书适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为双语教材使用。

吉米多维奇的《数学分析习题集》概括了《数学分析》的命题，但该书习题数量大，同时难题较多，对于大多数学习者来说难度较大。为帮助广大学习者更好地掌握《数学分析》的基本概念，提高综合运用各种解题技巧和方法分析问题和解决问题的能力，本书从吉米多维奇的《数学分析习题集》中选择了一部分习题进行汇编。这些习题内容较为全面、题型广泛、基础性题目较多、代表性最强，以在帮助广大学习者从多个角度理解相应的基本概念和基本理论的基础上，掌握基本解题方法，并事石展思路，举～反三，触类旁通，以较好地掌握《数学分析》的基本内容和解题思路，为参加各类考试和进一步深造奠定坚实基础。

MATLAB是数值分析领域使用最广泛的语言之一。本书以实验教程的形式介绍如何使用MATLAB编程实现数值分析计算问题，内容涵盖数值分析的多个方面。 全书包括13章（分三个部分）和4个录。部分（章）讲述MATLAB语言程序设计基础。第二部分系统地介绍了符号计算在微积分和复变函数两门大学数学基础课程中的应用，以及线性方程组、非线性方程与化方法、特征值与特征向量、插值与函数逼近、估计方法和数据拟合、积分计算、常微分方程等数值方法；从实用角度考虑，在许多章节都给出了一些数值分析的应用范例。第三部分即最后两章单独介绍一些综合性较强的数学建模问题。本书着重强调数值分析的基本原理与编程思想，并强调计算可视化，尽可能地从多角度给出计算结果的图像表述。 本书适合作为大学理工科非数学类专业的本科生或研究生学习数值分析的

本书从实用和简明的角度介绍了数值分析的基本概念和方法，并对误差估计、方法的收敛性和稳定性以及优缺点等作了适当分析.全书共分8章，内容包括：绪论，插值法，曲线拟合与函数逼近，线性方程组的数值解法，数值积分与数值微分，非线性方程与方程组的数值解法，常微分方程初值问题的数值解法，矩阵特征值问题的数值方法.附录中给出了MATLAB简介.书中配有典型例题、习题和实验题，书后给出了部分习题答案.本书可作为理工科各专业研究生和高年级本科生的教材或教学参考书，也可供从事科学与工程计算的科技工作者参考.

《MATLAB数值分析（第2版）》以MATLABR2011a为平台编写，介绍了数值分析与应用。全书共11章，～3章讲解了MATLAB基础知识，第4～10章分别讲解了矩阵分析、求解线性方程（组）、求解非线性方程（组）、插值拟合与变换、MATLAB的微积分、求解微分方程和MATLAB的化技术。1章总结性地介绍了数值分析在各个领域中的应用，让读者进一步领略到MATLAB的强大功能。 本书可作为理工科各专业的本科生、研究生以及其他专业科技人员学习MATLAB数值分析、建模、仿真方面的教材或参考书。