应用多元回归分析方法，样本相关，多元数据点图，特征值和特征向量，复合分析原理，因子分析，判别分析，逻辑斯谛回归方法，聚类分析，均值向量和方差-协方差矩阵，方差多元分析，预测模型和多元回归。本书统计内容覆盖面广于国内的概率统计教材，内容安排颇有新意，例如，在处理回归分析时，强调了从建模的观点与需要来考虑。本书设有大量的例题与练习题，实用面丰富，统计思维清晰。本书适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为双语教材使用。
应用多元回归分析方法，样本相关，多元数据点图，特征值和特征向量，复合分析原理，因子分析，判别分析，逻辑斯谛回归方法，聚类分析，均值向量和方差-协方差矩阵，方差多元分析，预测模型和多元回归。本书统计内容覆盖面广于国内的概率统计教材，内容安排颇有新意，例如，在处理回归分析时，强调了从建模的观点与需要来考虑。本书设有大量的例题与练习题，实用面丰富，统计思维清晰。本书适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为双语教材使用。
数学分析是大学数学系的必修课，也是理工科高等数学的主要组成部分，更是研究生考试的必考内容。关于数学分析，富盛名习题，莫过于前苏联数学家，鲍里斯帕夫罗维奇吉米多维奇编写的《数学分析习题集》。但是在相当长的一段时间之内，这套书只有题目，并无标准解法，直到20世纪八十年代初由我国数学家费定晖，周学圣等人将其解出，并且反复演算，终集结成册，由山东科学技术出版社出版，这就是在数学界大名鼎鼎的《1.Б.П.吉米多维奇数学分析习题集》。从《吉米多维奇数学分析习题集》到《吉米多维奇数学分析习题集题解》虽然两??世，全套题集共计4462道，由浅入深的涵盖了数学分析题目的变化形式，部分习题难度很大，因此无论是自学、提高还是考研，这本书都是适合的。特别是费定晖、周学圣版本题解，历经三十年风雨，三次改版，各种解法已
本书是学习数学分析课程的一本极好的辅导书，本书的内容与一般的数学分析教材同步，分为上、下两册。本册内容包括级数、函数项级数与幂级数、傅里叶级数、多元函数微分学、隐函数定理及其应用、向量函数微分学、重积分及曲线积分与曲面积分。本书用大量篇幅详尽地分析和解答了在学习数学分析课程中可能出现的概念和方法上的种种疑难问题，用众多典型的、多样的例题为读者诠释概念、演绎技巧、举证方法，力图使读者通过学习本书能领会数学分析思想的精髓，掌握数学分析的方法，熟悉解决问题的途径与技巧。它将使你体会“开卷有益”这句名言。 相信本书将成为你的良师益友。欢迎你选用本系列丛书。
很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。 本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》当小说来阅读，跟随主人公小白，在Mr.林的指点下轻松掌握数据分析的技
本书是学习数学分析课程的一本极好的辅导书，本书的内容与一般的数学分析教材同步，分为上、下两册。本册内容包括级数、函数项级数与幂级数、傅里叶级数、多元函数微分学、隐函数定理及其应用、向量函数微分学、重积分及曲线积分与曲面积分。本书用大量篇幅详尽地分析和解答了在学习数学分析课程中可能出现的概念和方法上的种种疑难问题，用众多典型的、多样的例题为读者诠释概念、演绎技巧、举证方法，力图使读者通过学习本书能领会数学分析思想的精髓，掌握数学分析的方法，熟悉解决问题的途径与技巧。它将使你体会“开卷有益”这句名言。 相信本书将成为你的良师益友。欢迎你选用本系列丛书。
《б.п.吉米多维奇数学分析习题集题解（6）（第4版）》自1979年出版发行以来，历经30多个春秋，一直不衰，深得读者厚爱。在郭大钧教授的帮助和指导下，对全书我不断地修订和补充，不断地修正错误，不断地替换更为简洁的解法和证明，力求《б.п.吉米多维奇数学分析习题集题解（6）（第4版）》一直保持其先进性、完整性和准确性，以求对读者的高度责任感。读者通过学习该书，对掌握数学分析的基本知识、基础理论和基本技能的训练，感到获益匪浅，赞誉其为学习数学分析“不可替代”之图书。 全书4462题中的近三成的习题，根据题型的不同，在原题解的前面，分别或给出提示，或给出解题思路，或给出证明思路。冀图启发读者怎样分析该题，怎样下手求解；启发读者怎样总结解题的规律；启发读者怎样正确使用有关的数学公式、概念和理论，开拓视野，
应用多元回归分析方法，样本相关，多元数据点图，特征值和特征向量，复合分析原理，因子分析，判别分析，逻辑斯谛回归方法，聚类分析，均值向量和方差-协方差矩阵，方差多元分析，预测模型和多元回归。本书统计内容覆盖面广于国内的概率统计教材，内容安排颇有新意，例如，在处理回归分析时，强调了从建模的观点与需要来考虑。本书设有大量的例题与练习题，实用面丰富，统计思维清晰。本书适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为双语教材使用。
《吉米多维奇数学分析习题集题解5(第4版)》4462题中的近三成的习题，根据题型的不同，在原题解的前面，分别或给出提示，或给出解题思路，或给出证明思路。冀图启发读者怎样分析该题，怎样下手求解；启发读者怎样总结解题的规律；启发读者怎样正确使用有关的数学公式、概念和理论，开拓视野，活跃思路；帮助读者逐步解决学习中的困难，为他们在学习过程中提供一个良师益友。这是本次修订的主要工作。根据当前的语言习惯，对《吉米多维奇数学分析习题集题解5(第4版)》的文字作了较多的润色，使其表述更加准确，更加简洁凝练。
《吉米多维奇数学分析习题集题解5(第4版)》4462题中的近三成的习题，根据题型的不同，在原题解的前面，分别或给出提示，或给出解题思路，或给出证明思路。冀图启发读者怎样分析该题，怎样下手求解；启发读者怎样总结解题的规律；启发读者怎样正确使用有关的数学公式、概念和理论，开拓视野，活跃思路；帮助读者逐步解决学习中的困难，为他们在学习过程中提供一个良师益友。这是本次修订的主要工作。根据当前的语言习惯，对《吉米多维奇数学分析习题集题解5(第4版)》的文字作了较多的润色，使其表述更加准确，更加简洁凝练。
本书是学习数学分析课程的一本极好的辅导书，本书的内容与一般的数学分析教材同步，分为上、下两册。本册内容包括级数、函数项级数与幂级数、傅里叶级数、多元函数微分学、隐函数定理及其应用、向量函数微分学、重积分及曲线积分与曲面积分。本书用大量篇幅详尽地分析和解答了在学习数学分析课程中可能出现的概念和方法上的种种疑难问题，用众多典型的、多样的例题为读者诠释概念、演绎技巧、举证方法，力图使读者通过学习本书能领会数学分析思想的精髓，掌握数学分析的方法，熟悉解决问题的途径与技巧。它将使你体会“开卷有益”这句名言。 相信本书将成为你的良师益友。欢迎你选用本系列丛书。
《吉米多维奇数学分析习题集题解2(第4版)》4462题中的近三成的习题，根据题型的不同，在原题解的前面，分别或给出提示，或给出解题思路，或给出证明思路。冀图启发读者怎样分析该题，怎样下手求解；启发读者怎样总结解题的规律；启发读者怎样正确使用有关的数学公式、概念和理论，开拓视野，活跃思路。
本书是以作者多年来为天津大学非数学类专业博士生讲授非线性数学课程的讲义为基础编写而成，内容包括：空间结构与映射、非线性泛函分析和现代变分法的基础、非线性动力系统基础知识、分岔与奇异性理论以及混沌和分形的基础知识。 本书注重相关概念和理论之间的联系，保持了较严谨的数学体系，将学习非线性理论基础知识与提高现代数学修养这两个目的有机结合，可供高等院校非数学类专业博士生或对数学要求较高的硕士生选用部分或全部内容作为教材或教学参考书，也可供有关教师或科技工作者参考。
