本书介绍了现代数值近似技术的理论及实用知识,解释了它们的工作原理。同它的前几个版本一样,该书仍将重点放在近似技术的数值分析上,以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。本书内容丰富、翔实,可以根据不同的学习对象和学习目的,选择、组织、串联相应的章节,形成侧重于理论或是侧重于实用的两种学习策略。书中的每个概念均以大量的例子说明,同时书中还包含2000多个习题,范围从方法、算法的基本应用到理论的归纳与扩展,涉及物理、计算机、生物、社会科学等多个不同的领域。通过这些实例,进一步说明在现实世界中,数值方法是如何被应用的。第七版新增了两个突出的部分,一是前承条件共轭梯度方法,为线性方程系统提供了更完备的解决方法;另一部分是同伦与连续方法,为非线性方程系统的近似求解提供了不同的方
复杂性理论主要研究决定解决算法问题的必要资源,以及利用可用资源可能得到的结果的界,而对这些界的深入理解可以防止寻求不存在的所谓有效算法。复杂性理论的新分支随着新的算法概念而不断涌现,其产物——如NP一完备性理论——已经影响到计算机科学的所有领域的发展。本书视随机化为一个关键概念,强调理论与实际应用的相互作用。本书论题始终强调复杂性理论对于当今计算机科学的重要意义,包含各种具体应用。
《二阶椭圆型偏微分方程(第二版修订版)》主要阐述二阶拟线性椭圆型偏微分方程的一般理论以及为此而必需的线性理论,着重于有界区域上的DirichIet问题。书中的内容源于作者在斯坦福大学为研究生课程所写的讲义,但大大超出了这些课程的范围,并包括了位势理论、泛函分析等预备性章节;第二版修订版增加了Nikolai Krylov的导数Holder估计的相关内容,这—估计提供了椭圆型(和抛物型)高维完全非线性方程的古典理论进一步发展的基本要素。《二阶椭圆型偏微分方程(第二版修订版)》是一本自封闭的严谨的教学参考书,适合相关专业的研究生和高年级本科生阅读,也可供其他科技工作人员参考。
本书为数学分析课程学习及考研辅导书,按数学分析课程的内容整合为 7章,各章又按内容细化,分为知识脉络图解,重点、难点解读,课程考试、考研要点点击和典型例题、习题精选详解等四部分,并安排了章节自测题、课程考试题及考研真题等内容。 本书适合于理工科院校课程考试、考研的学生复习备考,也适于讲授本课程的教师参考。
《无穷分析引论(下)》为微积分预备教程、为弥补初等代数对于微积分的不足,以及为学生从有穷概念向无穷概念过渡而写,读者对象是数学工作者和有数学基础的广大数学爱好者。《无穷分析引论(下)》在数学史上地位显赫,是对数学发展影响的七部名著之一。
复杂性理论主要研究决定解决算法问题的必要资源,以及利用可用资源可能得到的结果的界,而对这些界的深入理解可以防止寻求不存在的所谓有效算法。复杂性理论的新分支随着新的算法概念而不断涌现,其产物——如NP一完备性理论——已经影响到计算机科学的所有领域的发展。本书视化为一个关键概念,强调理论与实际应用的相互作用。本书论题始终强调复杂性理论对于当今计算机科学的重要意义,包含各种具体应用。