本书由四种讨论定量方法的小册子组成，分别是《理解回归假设》、《回归诊断简介》、《虚拟变量回归》以及《多元回归中的交互作用》。《线性回归分析基础》的主要内容如书名所示，是介绍社会学研究分析方法之一，即线性回归。线性回归分析是社会科学研究中最常见的分析方法，《线性回归分析基础》通过介绍回归分析的假设，进而提出新的变量分析方法，对回归分析中的各变量及其相互关系进行阐述，为读者提供了一套完整的线性回归分析的方法。

《数理统计与MATLAB数据分析(附光盘第2版)》介绍了数理统计的基本原理及其MATLAB编程实现和应用范例。内容包括概率论基础、描述性统计分析、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验设计、判别分析等。本书附有一张光盘，内含书中所有MATLAB程序代码、例题数据和可执行文件(.exe程序)等。本书着重基础、强化应用、便于教学与自学，可以作为研究生、本科生的基础或实验，也可作为科研人员、技术人员进行数据分析的工具书或理论参考书，对从事MATLAB开发应用的人员也具有的参考价值。

概率论是研究自然界和人类社会中随机现象数量规律的数学分支，本书通过大量的例子讲述了概率论的基础知识，主要内容有组合分析、概率论公理化、条件概率和独立性、离散和连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理等。本书附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，其中自检习题部分还给出全部解答。本书作为概率论的入门书，适用于大专院校数学、统计、工程和相关专业(包括计算科学、生物、社会科学和管理科学)的学生阅读，也可供应用工作者参考。

本书系统论述过程的基本理论和方法, 理论与实际应用并重。主要内容有：马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、更新过程、鞅论、布朗运动、分支过程和平稳过程等。本书涉及范围十分广泛, 含有丰富的背景知识。深入浅出, 不需要测度论作为预备知识。 本书可作为高等学校本科生和研究生的教材, 也可作为工程技术人员的参考书。

本书在纵向数据下研究了两类半参数回归模型：纵向数据部分线性回归模型和纵向数据部分线性单指标回归模型中参数分量和非参数分量的估计问题。纵向数据半参数回归模型在计量经济学、生物医学和统计学等领域有着广泛的应用。

《时间序列与预测(英文版)(第2版)》是时间序列领域的名著。特色在于注重实际应用。深浅适中，适用面广，示例和习题丰富，有微积分、线性代数和统计学基础知识即可阅读。书中全面介绍了经济、工程、自然科学和社会科学中所用的时间序列和预测方法，核心内容是平稳过程、ARMA模型和ARIMA模型、多元时间序列和状态空间模型、谱分析。书中配有时间序列软件包ITSM2000学生版，更加方便读者学习。

《可靠性数学引论(修订版)》简要介绍可靠性数学理论的基本概念和方法，是学习可靠性理论的一本理想入门书。内容包括常见寿命分布、不可修系统、可修系统、维修策略和可靠性寿命数据的统计分析。修订版增加了关于“寿命分布类研究”和“马尔可夫型可修系统剩余生命的极限分布”两个附录。《可靠性数学引论(修订版)》可作为高等院校理工科高年级学生和研究生的教学参考书，也可供有关研究人员和工程技术人员参考。

《应用回归分析和其他多元方法（英文版）（第3版）》提供了适用于现实问题的回归分析方法的内容，并介绍了其中蕴含的统计思想及其应用。全书不仅系统地阐述了回归分析的经典内容，而且还介绍了近年来回归分析及多元方法领域的许多新思想和新发展，讲述了模型建立、直觉逻辑等各方法的前提假设，以及这些方法的目标、优缺点及详细说明。在叙述基本概念及理论的同时，作者力求反映该领域当前的思想。本书作者是生物统计学领域的专家，对回归分析十分熟悉。本书把重点放在实际研究中可能用到的实用技能上，适合作为高等院校研究生、高年级本科生的教材或教学参考书，同时也是卫生科学、社会科学、生物科学和行为科学等领域的专业人员及理论研究人员难得的参考书。

本书是全球高校广泛采用的概率论教材，通过大量的例子讲述了概率论的基础知识，主要内容有组合分析、概率论公理化、条件概率和独立性、离散和连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理等。本书附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，其中自检习题部分还给出全部解答。本书作为概率论的入门书，适用于大专院校数学、统计、工程和相关专业(包括计算科学、生物、社会科学和管理科学)的学生阅读，也可供概率应用工作者参考。

《概率论与数理统计学习指导（第2版）/高等院校基础教育“十三五”规划教材》是《概率论与数理统计》的配套学习指导书，按主教材章节顺序编排，系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容。主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样和抽样分布、参数估计和假设检验。书中通过对各章知识点的梳理，对典型例题的分析解答，帮助学生澄清一些易混淆和易理解错误的概念，使学生熟悉“概率论与数理统计”课程的解题方法和技巧，提高学生分析问题和解决问题的能力。《概率论与数理统计学习指导（第2版）/高等院校基础教育“十三五”规划教材》可作为高等院校理工科各专业本科生、研究生的辅导教材或复习参考书，也可作为报考硕士研究生人员的考前强化复习训练指导书。

本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，反映出计算机在统计学中扮演着越来越重要的角色。为了说明数理统计在统计实践和科学研究中所起的作用，本书用真实数据分析了实际问题，以此增强读者对理论的理解。作者将bootstrap方法与传统的推论性过程结合起来，增加了蒙特卡罗方法，此外，为了使概念更清晰，书中提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能和。本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业的高年级本科生和低年级研究生的教材，同时也可供相关领域技术人员参考。

《Barron's AP微积分（出国留学考试用书）》包括函数；极限和连续性；微分；微分学的应用；不定积分；定积分；微分方程；序列和级数等。此外，本书还包含考点透析，应试技巧、4套微积分AB全真测试题、4套微积分BC全真测试题。本书内容丰富，讲解通俗易懂，是一本的备考指南。

本书是俄罗斯代数学家A．и．柯斯特利金的教材《代数学引论》的第二卷。《代数学引论》是作者总结了莫斯科大学几十年来代数课程的教学经验而写成的，全书分成三卷（卷：基础代数，第二卷：线性代数，第三卷：基本结构），分别对应于莫斯科大学数学力学系代数教学的三学期的内容。作者在书中把代数、线性代数和几何统一处理成一个教程，并力图把本书写成有利于培养学生创造性思维的教材。书中配置了难度不同的大量习题，并向学生介绍一些专题中尚未解决的问题。 第二卷的内容包括抽象向量空间的基本概念，双线性型和二次型，线性算子，带有纯量乘积的向量空间，仿射空间与欧几里得点空间，二次曲面，张量。 本书可供我国高等院校数学、应用数学专业和相关专业的本科生、研究生、教师用作代数学课程的教学参考书。

《应用随机过程概率模型导论》是一部经典的随机过程著作,叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容,给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。版还增加了不带左跳的随机徘徊和生灭排队模型等内容。本书约有700道习题,其中带星号的习题还提供了解答。《应用随机过程概率模型导论》可作为概率论与数理统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。

《概率论与数理统计学习指导（第2版）/高等院校基础教育“十三五”规划教材》是《概率论与数理统计》的配套学习指导书，按主教材章节顺序编排，系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容。主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样和抽样分布、参数估计和假设检验。书中通过对各章知识点的梳理，对典型例题的分析解答，帮助学生澄清一些易混淆和易理解错误的概念，使学生熟悉“概率论与数理统计”课程的解题方法和技巧，提高学生分析问题和解决问题的能力。《概率论与数理统计学习指导（第2版）/高等院校基础教育“十三五”规划教材》可作为高等院校理工科各专业本科生、研究生的辅导教材或复习参考书，也可作为报考硕士研究生人员的考前强化复习训练指导书。

《生活中的数学（管理）》中将讨论12个专题，它们来自生活的各个侧面，有些简直就是我们天天碰到的事（如选举与表决等），有些来自日常管理（如邮递员问题和推销员问题），还有一些则来自近年来人们探索自然中的重大发现（如分形和混地等）。这些问题都伴有一些有趣的小故事，而每一个貌不惊人的小问题里都蕴含着深厚的科学背景，有些至今尚未找到答案，仍被专家们研究着。此外，通过适量的试验和练习，我们在《生活中的数学（管理）》里还能学到许多处理身边问题的好方法（如时刻表与储藏室问题等），理解和学会使用它们无疑是一件有意义的事。

·卢因的特点是授课深入浅出，生动活泼，尽管物理学，尤其是比较新颖和高端的物理学理论很艰深，大致宇宙天体，小到纤维粒子，他总能用大家已经掌握的知识作为接受基础，由此展现和讲解新的实验、理论、事物，或者对旧有的物理学现象、理论提出更新颖的独到的见解。他不是整天泡实验室或图书馆的书呆子，这一点从他的洪亮的嗓音、有力的手势、来回踱步、清晰的板书和不时爆出的幽默比喻都可以看出来。这里说“看出来”，是因为MIT把他多少年精彩的授课挂到了YouTube、iTunes等网上呢，而且都是首位的，大家都可以看到。想方设法用各种方式进行物理实验演示艰深的物理学理论、把一些看不到摸不着的物理现象讲得有饶有兴味，像科普讲座，这么做的大家，前边也就是理查德·费曼等几位而已。在《别闹了，费曼》、《看不见的物理学》等几本弥漫着

城市学是对诸多的研究城市学科的研究给了的一个概括的梳理，帮助读者把对城市研究触及到的诸多方向。《城市学概论/〈公共管理〉系列教材》以2005年以来作者团队在城市学科中十余年间的教学经验为基础，结合了对城市科学需要讨论的方面的思考，形成的学科概论性的教材。希望借此帮助正在学习城市管理和城市科学的教师和学生，在进入城市学科学习之前，可以俯瞰城市学科研究的方方面面，可以对城市有一个综合的认识。

本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，反映出计算机在统计学中扮演着越来越重要的角色。为了说明数理统计在统计实践和科学研究中所起的作用，本书用真实数据分析了实际问题，以此增强读者对理论的理解。作者将bootstrap方法与传统的推论性过程结合起来，增加了蒙特卡罗方法，此外，为了使概念更清晰，书中提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能和。本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业的高年级本科生和低年级研究生的教材，同时也可供相关领域技术人员参考。