《数值计算方法（第3版）》按照工科数学数值计算方法课程教学基本要求编写，介绍了计算机上常用的数值计算方法以及有关的基本概念与理论，内容涉及误差理论、非线性方程求根、线性代数方程组的解法、插值与拟合、数值微分与数值积分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值计算。内容取材适当，主要方法给出了程序框图（或算法）与数值例子，每章有小结与适量习题，书末还有上机实习题。习题均配有参考答案。 《数值计算方法（第3版）》可作为高等学校本科各专业数值计算方法课程的教材，也可供工程硕士研究生、工程技术人员参考。
人要生存，必须要同周围的人交际。在与人交际的过程中，难免会有一些磕磕碰碰的事情发生。要想让自己不受损失，就需要充分运用博弈论，对事情进行周详考虑，作出恰当的选择。 在人生、事业不顺的时候，如何能够快速突破困境呢？找到合理的策略是解决这种问题的关键。这个策略必须要建立在一个坚实的基点上，而这个基点又必须是建立在对前途及周围所处环境等多方考虑基础上的，只有这样，你才能够在人生的道路上顺利前行。 我们要重视博弈，并把历史中的博弈资源挖掘出来加以充分利用，以提高我们的博弈理论水平和决策能力，更好地应对这个多变社会中的种种人和事。 人生是永无休止的博弈，人要在博弈中学会怎样生活，怎样与他人相处，怎样适应并利用世界上的种种法则，并在这个过程中确立自己的人格和世界观。
《数学建模与MATLAB应用》根据学院实战化教学改革需求而编写，适应于本科工程类专业的教学，也可作为研究生的业务学习教材。 《数学建模与MATLAB应用》主要包含两部分。部分介绍了数学模型的基础理论、理论应用，对于案例用MATLAB软件进行了求解。第二部分主要包含MATLAB入门教程、MATLAB数据绘图、函数插值等算法。教材旨在培养学员应用数学知识解决实际问题的能力，同时使学员了解MATLAB软件，并培养学员用MATLAB程序计算数学模型的能力，努力贯彻实战化教学改革，加强对数学建模基础理论、方法和应用实例的介绍，突出其应用性。 《数学建模与MATLAB应用》结构严谨，逻辑清晰，文字表述详尽通畅，易教易学，内容的编排也有利于教学的组织和安排，通过把数学建模与数学软件的应用有机结合起来用数学知识解决实际问题是《数学建模与MATLAB应用》
本书以时间序列的统计特征和建模步骤为主线，共分八章，内容包括平稳时间序列模型的统计特征、平稳时间序列模型的建立与预测、时间序列的确定性分析与性分析、波动率模型等，并系统介绍了时间序列的基本理论、建模和预测方法以及应用。本书旨在将实际应用与理论推导联系起来，通过详细的建模步骤和流程图、习题、软件操作步骤以及实际时间序列分析实例，尽量体现时间序列分析的综合性和整体性，从而使得统计专业和其他工程专业、管理专业的学生掌握时间序列分析的理论和应用。
《概率与统计导学教程》是按照国家对非数学类本科生概率论与数理统计课程的基本要求，配套陈仲堂、赵德平主编的教材《概率论与数理统计》（高等教育出版社）而编写的导学教程，是学习指导书。 全书分为七章：事件及其概率、一维变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计，按照讲课次序对每次课的教学内容进行了概括性总结，既有重点、难点，也有概念、性质、定理及公式的梳理，并配有同步习题，《概率与统计导学教程》可作为概率论与数理统课程的配套资料使用，也可为使用该教材的教师提供教学参考和依据。
概率论与数理统计是研究现象统计规律性的数学科学，它是工程数学的重要分支，是一门重要的基础理论课。 概率论从数量上研究现象的统计规律性，它是本课程的理论基础；数理统计研究处理数据，建立有效的统计方法进行统计推断。本书的第yi章至第五章是概率论的基本理论，第六章至第九章是数理统计的基本内容，第十章是概率统计实验的一个入门介绍。具体内容有事件与概率、变量及其分布、多维变量及其分布、数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性统计模型、概率统计实验。 本书将概率统计实验内容写入教材，不仅给学生一个提高和加深对本学科理解的机会，也给教师一种根据需要对讲授内容进行选择的余地，是一种新的教学改革模式。为了适应新的形势，充分利用互联网资源，对一些客观题采用线上
《概率论与数理统计学习指导（第2版）》为《概率统计与数据处理》的配套教辅，全书按照教材顺序组织内容。《概率论与数理统计学习指导（第2版）》按照注重基础、由浅入深、难度适中的原则，力求既与教学大纲要求内容相吻合，又能够减少学生的负担，方便教师的教学和作业批改。全书包括“同步练习”“例题讲解”“模拟测试”“参考答案”几部分，以方便同学学习。
本书以介绍涉及计算机科学领域的离散数学知识为主，由浅入深地介绍离散数学的有关知识。全书共11章。章介绍了关于离散数学的基本知识，包括集合、子集的概念和集合的操作运算，序数，整数的划分，矩阵，数学结构（构造）等。第二章介绍逻辑及其相关的内容，包括方法证明和数学归纳等。第三章介绍数论的有关内容，包括排列与置换、联合、鸽巢原理、事件概率、循环关系。第四章通过有向图来讲述关系的基本类型和基本原理。第五章介绍映射，包括一些典型的映射在计算机科学领域中的应用。第六章介绍偏序（次序关系），包括格与布尔代数。第七章介绍树，包括有向树与无向树及其应用。第八章主要讲述图论的知识以及通路问题与穿程问题。第九章介绍了半群与群的基本知识。第十章介绍有限自动机。最后一章介绍了有关的二进制代码的知识，包括
《矩阵论引论》为工科院校硕士研究生矩阵理论教材，内容包括：矩阵的初等性质；线性代数；矩阵分解；矩阵广义逆；矩阵分析以及矩阵的直积和拉直运算。 《矩阵论引论》叙述深入浅出，思路清晰，并配有大量习题，故既可作为硕士研究生的教材，又可作为自学读物，也可作为工科院校有关专业教师的参考资料。
《线性代数》根据理工类和经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，参考《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》，结合编者多年的教学实践编写而成。全书共分六章，主要内容包括线性方程组与矩阵、行列式、向量组的线性相关性、特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换。其中至五章（除小字内容外）符合教学基本要求，教学时数约34学时，小字内容可供学时较多的高校选讲或读者选读；第六章可供对数学要求较高的专业选用。每章配有小结与习题，习题分为两部分，部分是基本题（包括填空题、选择题、计算题和简单证明题），第二部分是提高题，书后给出了基本题的参考答案及提高题的详细解答。附录中收集了2008年至2013年的考研真题，并给出详细解答。
《大学数学学习辅导丛书：线性代数与空间解析几何及其应用辅导教程》是与《线性代数与空间解析几何及其应用》（陈东升主编）相配套的辅导书，主要内容包括矩阵的运算及其初等变换、行列式与逆矩阵、几何向量、平面与直线、n维向量与线性方程组、特征值与特征向量、二次型与-次曲面以及22012年全国硕士研究生入学统一考试的数学一试题。每一章都由基本要求、基本内容、题型归纳及解题方法与技巧、练习题、习题答案与提示、教材疑难习题解答六部分组成。 《大学数学学习辅导丛书：线性代数与空间解析几何及其应用辅导教程》可作为高等学校非数学类专业学生学习线性代数与空间解析几何的辅导书，也可供其他科技工作者参考使用。
本书由著名高校长期从事运筹学教学的教师集体编写而成，其内容紧密结合经济管理专业的特点。本书自1998年正式出版以来，、2版的累计印数达224000册，说明其使用面之广，并深受读者欢迎。本书系统地讲述了线性规划、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存贮论、对策论、决策论的基本概念、理论、方法和模型，以及数据包络分析、运筹学问题的启发式算法等。各章后均附有习题，以帮助复习基本知识和检查学习效果。 本书可作为高等院校经济管理类和理工类其他专业本科生、研究生的教材，也可作为工程技术人员和经济管理干部的自学参考书。
会编著的这本《多元统计分析及R语言建模（第3版）》是在《多元统计分析及R语言建模》（第二版）的基础上修订而成的，系统论述了多元统计分析的基本理论和方法，并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，使具有基本统计知识的读者就可阅读本书。本书旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其软件应用。本书主要内容是：多元统计分析概述、多元数据的数学表达、多元数据图示法、多元线性相关与回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和综合评价方法等。所有数据都使用R语言进行分析。 对一些基本定理给出了必要而简明的数学推导，又注重数据分析方法的多样性，对各方法从背景、程序的使用、计算步骤到应用技巧及各种方法之间的联系，都有较详细的阐述，包括近期的一些新发展。书中给
《线性代数习题集》是北京大学成人高等教育及远程教育线性代数课程的教材，可以作为大专院校非数学专业线性代数课程的教材和参考书。《线性代数习题集》是《线性代数》的内容总结及习题解答。对各章节内容有详尽的内容提要，因此，《线性代数习题集》也可以用作学习线性代数的参考读物。同一类型的计算题给出了一两个题的计算过程以及不同的算法。证明题都有证明或者提示。为了开阔读者的思路，提高能力，《线性代数习题集》末附有复习题，提供了一些难度较大的习题，供读者选用。
本书是根据理工科数学物理方法的数学大纲要求进行编写的，包含复变函数、积分变换、数学物理方程与特殊函数三部分内容。全书共分9章，收集了200道（大）题。 每章、节均有基本要求、内容提要及例题解析三部分；每道例题后带有注释，对所有知识及解题思路进行分析和讨论；并在每章最后给出量练习题及答案。 本书可作为全日制理工科各专业，电大、函授等各类大学相关专业学生，学习数学物理方法课程，及机类、化工、材料、结构工程等专业硕士研究生学习应用数学基础课程的参考书，也可供从事本类课程教学的中青年教师参考。
《大学数学试题解析系列:概率论与数理统计试题分析与解答》选编了上海交通大学近年的15份本科生概率论与数理统计试卷，对每一道试题均作详解，部分题目有题前分析和题后点评，指明解题思路和方法以及学生在解题过程中常犯的错误，有的题还给出多种解法。
我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？……如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。 大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学——培养大数据时代的统计思维（第四版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，真正做到了通俗易懂、深入浅出。
开设数学实验课的目的是让学生在教师指导下通过在计算机上用数学软件做实验，学习解决实际问题常用的数学方法，分析、解决经过简化的实际问题，提高学数学和用数学的兴趣、意识和能力。本书通过13个实验和预备实验介绍数值计算、优化方法和数理统计的基本原理、有效算法及其软件实现，并提供若干简化的实际问题，让读者完成数学建模、求解和结果分析的全过程。 《大学数学：数学实验（第2版）》适用于学习过微积分和线性代数的读者进一步提高用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力，可作为高等学校理工、经管类的数学实验、数学建模课程的教材或参考书以及大学生数学建模竞赛的辅导教材，也可供专业人员学习参考。
《高等数学同步学习指导》是与邱中华、赵洪牛编写的《高等数学》配套的辅导用书，与教材同步。内容包括极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程、多元函数微分学及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数、复变函数与解析函数、复变函数的积分、复变函数的级数与留数定理共13章。每章设有基本要求、知识要点、例题选讲、综合例题、自我测试及自我测试参考答案五部分。 《高等数学同步学习指导》可作为高等学校工科类各专业学生以及准备报考硕士研究生的人员参考使用。
