概率论与数理统计是大学理工科的主要基础课程之一,也是硕士研究生入学考试的一门重要课程。编写本书的目的是帮助读者正确理解和掌握一些基本概念与解题方法以提高学习效率,并为学生提供一份课外复习资料。蒋家尚主编的这本《概率论与数理统计习题课教程》的内容体系参照了浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》,适用于各类各层次的概率论与数理统计学习者,对报考硕士研究生的读者亦有的帮助,也可作为教师的教学参考用书。
汪彩云主编的这本《概率论、*过程与数理统计学习指导》是与北京邮电大学世纪学院基础教学部编《概率论、*过程与数理统计》第2版(由北京邮电大学出版社出版)相配套的学习辅导书,主要面向使用该教材的学生和复习考研的学生,也可供教师作为教学参考书。 本书按照教材的各章顺序编排,以便与教学需求保持同步。各章按内容提要、基本要求、例题与习题、习题答案编写。核心部分是例题与习题,为适应不同层次学生的需求,篇概率论和第三篇数理统计的例题与习题分为A,B两类:A类例题和习题为基本题,B类例题和习题为综合提高题。
统计稀疏学习是计算机科学、统计学和认知科学的交叉领域,是一个新兴的统计学习研究方向,而贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中问题的研究有重要的作用。何岩所著的这本《统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究》对贝叶斯非参数方法的构造方法、表达能力和推理机制进行了研究和讨论。在此基础上,研究了贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中稀疏表示、稀疏建模和稀疏降维问题的建模方法和推理过程,并将其应用于具体视觉任务,例如手写数字识别、图像降噪、视频背景剪除等,同时也利用这些视觉任务验证了方法的可行性和有效性。