汪彩云主编的这本《概率论、*过程与数理统计学习指导》是与北京邮电大学世纪学院基础教学部编《概率论、*过程与数理统计》第2版(由北京邮电大学出版社出版)相配套的学习辅导书，主要面向使用该教材的学生和复习考研的学生，也可供教师作为教学参考书。 本书按照教材的各章顺序编排，以便与教学需求保持同步。各章按内容提要、基本要求、例题与习题、习题答案编写。核心部分是例题与习题，为适应不同层次学生的需求，篇概率论和第三篇数理统计的例题与习题分为A，B两类：A类例题和习题为基本题，B类例题和习题为综合提高题。
统计稀疏学习是计算机科学、统计学和认知科学的交叉领域，是一个新兴的统计学习研究方向，而贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中问题的研究有重要的作用。何岩所著的这本《统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究》对贝叶斯非参数方法的构造方法、表达能力和推理机制进行了研究和讨论。在此基础上，研究了贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中稀疏表示、稀疏建模和稀疏降维问题的建模方法和推理过程，并将其应用于具体视觉任务，例如手写数字识别、图像降噪、视频背景剪除等，同时也利用这些视觉任务验证了方法的可行性和有效性。
本书为概率论与数理统计学习用书，由“基本要求”、“内容概述”、“典型例题分析”、“习题选解与提示”和“综合练习题”五部分组成。“基本要求”与“内容概述”部分对每章的重点和难点以及基本概念作了详细解释。“典型例题分析”部分尽可能详尽地对这门课程所涉及的题型和解题的基本方法作了深入的分析与评注，可以帮助读者获得正确的解题途径和方法并避免解题过程中容易出现的错误。“习题选解与提示部分”和“综合练习题”部分，分别编入了教材中几乎所有的重点习题和大量的有关基本概念和综合性的练习题，可以满足读者进一步提高这门课程习题解答能力的需要。 本书可作为理工科各专业本科生概率论与数理统计课程的辅助教材，也可作为准备报考硕士研究生的理、工、文等各科考生考前复习的参考书和强化训练的指导书。
概率论与数理统计是大学理工科的主要基础课程之一，也是硕士研究生入学考试的一门重要课程。编写本书的目的是帮助读者正确理解和掌握一些基本概念与解题方法以提高学习效率，并为学生提供一份课外复习资料。蒋家尚主编的这本《概率论与数理统计习题课教程》的内容体系参照了浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》，适用于各类各层次的概率论与数理统计学习者，对报考硕士研究生的读者亦有的帮助，也可作为教师的教学参考用书。
本书是“大学数学的内容、方法与技巧丛书”之一，是大学生学习概率论与数理统计的优秀辅导书和报考研究生的参考书，更是有志于掌握概率论与数理统计方法的读者的一本极好的指导书。 本书从*关于《概率论与数理统计课程的教学要求》与《硕士研究生入学考试数学考试大纲》出发，并略有提高地按章节对各个问题的内容、方法与技巧进行了归纳提高、释疑解难、分析演绎，以帮助读者理解和掌握概率论与数理统计方法。 本书内容包括*事件与概率、*变量及其概率分布、多微*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，还附有实行全国硕士研究生入学统一考试以来的概率论与数理统计试题的解答，提供给考研读者作为参考。 希望本书能成为读者的良师益友，
