本书是模式识别和神经网络方面的名著，讲述了模式识别所涉及的统计方法、神经网络和机器学习等分支。书的内容从介绍和例子开始，主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模式特性等方面的内容。本书可作为统计与理工科研究生课程的教材，对模式识别和神经网络领域的研究人员也是极有价值的参考书。
陈华友著的《组合预测方法有效性理论及其应用》研究预测方法的有效性理论及其应用，建立了基于不同准则的组合预测模型。在模型的构造方面，建立了基于预测有效度准则的组合预测模型、基于多种诱导有序加权平均算子的化组合预测模型、基于相关性指标的组合预测模型、基于非线性加权平均的组合预测模型等；在模型的有效性理沦的探讨方面，针对多种准则下组合预测提出了优性组合预测、预测方法优超和冗余度等概念，给出了非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法的存在性以及冗余预测信息的判定；在模型的应用方面，探讨了组合预测技术在证券组合投资、剩余劳动力优化配置、组合赋权决策等领域的应用。本书可作为高等院校应用数学、运筹学、统计学、管理科学和系统工程专业的高年级本科生和研究生教材，也可作为工程技术人员、管理干
陈华友著的《组合预测方法有效性理论及其应用》研究预测方法的有效性理论及其应用，建立了基于不同准则的组合预测模型。在模型的构造方面，建立了基于预测有效度准则的组合预测模型、基于多种诱导有序加权平均算子的化组合预测模型、基于相关性指标的组合预测模型、基于非线性加权平均的组合预测模型等；在模型的有效性理沦的探讨方面，针对多种准则下组合预测提出了优性组合预测、预测方法优超和冗余度等概念，给出了非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法的存在性以及冗余预测信息的判定；在模型的应用方面，探讨了组合预测技术在证券组合投资、剩余劳动力优化配置、组合赋权决策等领域的应用。本书可作为高等院校应用数学、运筹学、统计学、管理科学和系统工程专业的高年级本科生和研究生，也可作为工程技术人员、管理干部和
本书是在作者多年研究成果的基础上撰写而成的一本学术专著，主要探讨了模糊多目标多人决策和模糊多目标多人对策2方面的内容。章和第2章主要阐述模糊集与模糊数的基本概念，给出模糊数的运算法则和模糊距离、贴近度的计算方法，建立模糊数的排序方法。第3章给出多目标决策模糊解的概念，建立模糊解的性条件和计算方法。第4章建立不完全偏好信息模糊多目标决策模型和方法。第5章给出模糊多目标多人决策的一般性模型和模糊解概念，讨论了多人决策群体选择函数方法和社会福利函数理论。第6章针对含有模糊数的模糊多目标多人决策问题，建立4种模糊决策方法。第7章和第8章研究多目标多人非合作对策的基本概念及计算方法，给出多目标多人合作对策解的概念及其计算方法。第9章至1章着重研究模糊二人零和矩阵对策、混合模糊二人零和矩阵对策、模糊
本书阅读本书只需具备微积分和线性代数的部分基础知识。本书可作为科技人员和本科生通俗易懂的入门参考书．可帮助读者学会以自己的想法建立简单数学模型，并利用模型对自己或其他人的结论进行解释。为此，书中给出了生物学、生态学、经济、医药、农业、化学、电力、机械以及加工工艺等不同领域的多个详细范例。《数学建模与仿真--科学与工程导论》根据作者长期在科学与工程领域的建模与仿真工作经验编写而成，给出了一些基本问题的答案。比如：什么是数学模型？数学模型有哪些种类？针对某个特定问题应该选择什么模型？什么是仿真、参数评估和确认等？本书大量引用了免费开源软件。包括3DCFD软件和结构力学模拟软件在内的软件，读者可在互联网上免费获得的CAELinux一Live—DVD中使用(可以在多数计算机和操作系统上运行)。
《离散与连续空间中的搜索理论》讨论离散和连续空间中关于静止和运动目标的搜索策略，分析了目标的概率分布函数已知和未知的各种情况，重点介绍了搜索理论的基础知识和发展。《离散与连续空间中的搜索理论》共分6章。章介绍搜索理论的产生、发展过程及研究现状。第2章讨论针对静止目标的搜索策略及数学模型。第3章讨论分布函数未知情况下的搜索策略。第4章讨论针对运动目标的搜索策略，并尝试将搜索问题与控制理论结合起来进行讨论。第5章介绍系统的控制理论的一些基本原理以及与搜索理论的交叉点。第6章给出了搜索理论在经济学和无线网络管理领域的一些应用。最后对全书做了一个总结并给出关于进一步研究的一些建议。《离散与连续空间中的搜索理论》包括了许多实例和算法，以及一个示范性的仿真软件包。《离散与连续空间中的搜索理论》
《数学建模》根据作者陈光亭和裘哲勇多年的教学经验编写而成，主要内容包括数学规划与组合优化建模、方程建模、方法建模、模糊和灰色系统建模，以及常用数学软件与算法等，涵盖了数学建模常用的方法和工具。每部分内容安排上不追求知识的系统性和完整性，更多地以大量建模问题实例和涉及面较广的背景素材引出需要的方法，并在此基础上简要介绍相关基础知识和基本方法的使用。各部分内容之间具有相对独立性，有利于教师在教学中根据不同的需求以及教学时数的多少进行取舍。《数学建模》可作为一般院校大学生“数学建模”课程的教材，也可作为指导大学生数学建模竞赛的培训参考书，以及供相关科技工作者参考使用。
本书是与清华出版社出版的《运筹学》(第三版)配合使用的学习辅导用书。全书分为十七章，每章由三部分构成：部分是知识要点，第二部分是习题详解，第三部分是考研真题解答。知识要点部分高度概括了原的所有概念、基本理论和重要算法，列出了各章的主要公式。同时对中的重点和难点作了提示，特别指出了考试中经常用到的理论和方法。习题详解部分给出了原各章后面习题的详细解答过程和答案，对部分难题还增加了求解思路和一题多解的方法。考研真题解答部分收集了重点高校历年来，尤其是近几年来的硕士研究生入学考试试题，进行了精选且一一做了解答。这些各类试题的分析和解答可加深学生对知识的理解和灵活运用，使他们在应试中能胸有成竹。本书内容丰富、题型齐全、解法多样、技巧性强，是经济管理类专业和理工科部分专业学生学习运筹学
智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体，对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。
本书是与清华出版社出版的《运筹学》(第三版)配合使用的学习辅导用书。全书分为十七章，每章由三部分构成：部分是知识要点，第二部分是习题详解，第三部分是考研真题解答。知识要点部分高度概括了原的所有概念、基本理论和重要算法，列出了各章的主要公式。同时对中的重点和难点作了提示，特别指出了考试中经常用到的理论和方法。习题详解部分给出了原各章后面习题的详细解答过程和答案，对部分难题还增加了求解思路和一题多解的方法。考研真题解答部分收集了重点高校历年来，尤其是近几年来的硕士研究生入学考试试题，进行了精选且一一做了解答。这些各类试题的分析和解答可加深学生对知识的理解和灵活运用，使他们在应试中能胸有成竹。本书内容丰富、题型齐全、解法多样、技巧性强，是经济管理类专业和理工科部分专业学生学习运筹学
《普通"十二五"规划:运筹学》通过介绍运筹学的基本理论和基本方法，让一些工科专业的本科生或研究生了解运筹学的研究范畴和研究思想；通过大量的例子介绍如何针对工科专业的多种实际问题，建立优化模型、分析和解决问题；同时通过大量的例子介绍了利用优化软件建立优化模型、分析和解决优化实际问题的方法。
这本《数学建模入门》共分三个模块，模块包括数学建模的基本概念、原理和步骤，以及全国大学生数学建模竞赛及其论文写法；第二模块介绍了八个案例；第三模块介绍了数学软件MATLAB基础知识及其应用。《数学建模入门》可作为高等数学课程改革数学实验课的教材，也可作为参加建模比赛的同学的参考书。
本书采用版MATLAB R2009a，基于MATLAB R2009a软件系统地介绍了大学数学中的基本实验教学内容。全书共分9章，主要介绍了MATLAB基础、MATLAB的程序与图形、基本的数学函数、数据建模、方程的求解、优化问题、部分智能优化算法介绍、图形用户界面的设计、数学建模的综合实验。 本书可作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
《气候变化》是本专门为大学生编写的关于气候变化的教材。本书所选的内容不仅于气候变化科学问题，还包括了与应对气候变化有关的适应、减排和国际制度及可持续发展等问题，具体内容包括气候系统、气候变化的事实、气候变化的原因、气候变化模拟与预估、气候变化的影响和适应、减缓气候变化、应对气候变化的国际制度以及气候变化与可持续发展。因而，本书不但适合自然科学专业的同学，也适合社会、经济、政治等人文科学的学生。n
本书是从西北工业近年来在国际和全国数学建模竞赛中精选出的近20篇获得一等奖的论文加工整理而成的．所选择的论文都是最有代表性的，每篇论文都按照竞赛论文的写作要求，包含论文的摘要、问题的重述、问题的分析、模型的假设与符号说明、模型的建立与求解、模型的分析与检验、模型的评价与改进等内容．论文几乎完整地保持了参赛论文的原貌．同时每篇论文后给出了比较细致的点评．书后录中提供了数学建模竞赛部分赛题．本书可供参加全国数学模型竞赛和国际数学建模竞赛的学习和阅读，也可以作为数学建模课堂教学和竞赛培训的案例教学，也可供从事相关学科教学和研究工作的科技人员参考．
智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体，对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。
《普通"十二五"规划:运筹学》通过介绍运筹学的基本理论和基本方法，让一些工科专业的本科生或研究生了解运筹学的研究范畴和研究思想；通过大量的例子介绍如何针对工科专业的多种实际问题，建立优化模型、分析和解决问题；同时通过大量的例子介绍了利用优化软件建立优化模型、分析和解决优化实际问题的方法。
本书阅读本书只需具备微积分和线性代数的部分基础知识。本书可作为科技人员和本科生通俗易懂的入门参考书．可帮助读者学会以自己的想法建立简单数学模型，并利用模型对自己或其他人的结论进行解释。为此，书中给出了生物学、生态学、经济、医药、农业、化学、电力、机械以及加工工艺等不同领域的多个详细范例。《数学建模与仿真--科学与工程导论》根据作者长期在科学与工程领域的建模与仿真工作经验编写而成，给出了一些基本问题的答案。比如：什么是数学模型？数学模型有哪些种类？针对某个特定问题应该选择什么模型？什么是仿真、参数评估和确认等？本书大量引用了免费开源软件。包括3DCFD软件和结构力学模拟软件在内的软件，读者可在互联网上免费获得的CAELinux一Live—DVD中使用(可以在多数计算机和操作系统上运行)。
