面板数据计量经济分析已经成为计量经济学研究的重要分支之一，本书系统介绍了面板数据模型的理论方法和应用，其内容包括静态、动态面板数据模型的设定、估计、检验和应用。尤其是对于非经典（非平稳）面板数据的计量经济分析方法的系统介绍是本书的特色之一。其次，本书还集中讨论了受限因变量面板数据模型、非平衡面板数据模型和面板数据联立方程模型的技术方法，指出了面板数据计量经济分析的发展方向。 本书适合高等院校经济学类本科生、研究生使用。

面板数据模型的众多优势使它备受理论界和实务界的广泛重视。就我国而言，由于社会主义市场经济的历史较短，利用面板数据计量经济学研究我国的经济规律显得尤为重要和迫切。因此，面板数据的计量经济分析的研究具有重要的理论意义和应用价值。 本书分为五部分。部分较系统地讨论了静态面板数据线性回归模型和面板数据离散选择模型的模型设定、参数估计及其显著性检验；第二部分介绍了面板数据动态线性回归模型和面板数据向量自回归模型的相关理论及其应用；第三部分研究了面板数据单位根检验的理论方法；第四部分研究了面板数据的各种收敛理论、面板数据虚假回归问题和面板协整理论；第五部分介绍了本书需要的一些基础知识和前四部分中的一些Matlab程序。

由特里·J.沃特沙姆、基思?帕拉莫尔撰写的《金融数量方法》一书系统、详细地介绍了大量在金融领域中使用的重要的数量分析技术，覆盖面很广，其中包括了组合投资、资产定价、优化和风险管理等常用的方法和技术。作者通过大量的实例展示了这些技术的使用方法。书中的部分内容还反映了金融领域中一些新的研究成果和前沿的发展。 本书共分11章，由浅入深，从基础知识逐步引导到风险管理分析中的较复杂技术。这比较适合于那些急需理解数量分析技术，而又缺乏足够能力的读者。全书涵盖面广，对于已经掌握了的数量分析技术，但需要了解现代金融技术的读者来说也有很好的参考作用。 本书可用作高等院校数量经济学、金融学、财务管理等专业的本科高年级学生、研究生和MBA的相关课程的教学参考书，也可供银行、证券、保险等金融从业人员学

数独作为一种数字益智游戏，受到各个年龄段读者的喜爱。 《超级变型数独第三辑》题量大、题型丰富。《超级变型数独第三辑》共计300个变型数独题，涵盖10种题型，不对角线数独题、不规则数独题、杀手数独题这类常规的变型数独题，还集结了额外区域数独、奇偶数独、特定区域数独、不等号数独、连续数独、不连续数独、无马数独等世面难觅的题型。各种题型难度设置合理。依据难易，循序渐进，让读者在解题的过程中有效地锻炼大脑的反应能力和逻辑推理能力。

本书更新和发展了期望效用理论在风险分析和金融决策制定中的应用。在20世纪40年代，Von Neumann和Morgenstern开创了期望效用理论的应用，但是，在金融管理中所使用的大多数效用函数仍然是相对简单的，并且假定是在一个均值－方差的世界里。考虑到风险和不确定性经济学的进展，本书集中于期望效用在金融、宏观经济学和环境经济学中的更为丰富的应用。 本书分8篇，共27章。第Ⅰ篇建立期望效用理论及其相关概念。第Ⅱ篇研究包含两种不同资产的不确定性条件下的标准组合问题。第Ⅲ篇引入基本的超平面分离定理和对数超模函数，作为求解不确定性条件下各种决策制定问题的技术工具。第Ⅳ篇分析涉及多个风险的选择问题。第Ⅴ篇研究Arrow-Debreu组合问题，而第Ⅵ篇分析消费和储蓄。在前几篇分析的基础上，第Ⅶ篇分析在一个Arrow-Debreu经济中，风险和时间的均衡价

作者运用环境账户和实证分析，为我们提供了衡量经济绩效和经济增长的可持续性的具有操作性的概念和指标。本书以“问题，问题，问题”结束全书的讨论，目的在于促进悲观的环境学家和更多的乐观的经济学家之间的对话，进而将这些概念和工具传播到教室、会议室和办公场所。

《经济数学》（第2版）是针对高等院校经济管理类专业学生编写的数学教材，作者均是在教学*线、从事数学教学多年、有丰富教学经验的教师. 在教材的编写过程中，充分调研了当前高等院校教育的现状，通过走访经济管理类专业教师，在吸取全国高等院校经管类数学教材的经验和成果的基础上编写本教材. 全书内容包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、积分及其应用、行列式与矩阵、线性方程组、概率统计初步等内容，并以二维码形式配备本章节的阅读材料，同时配备有图表、附录和常用积分公式表，方便教师教学和学生自学，也有利于培养学生的自学能力和数学建模能力. 《经济数学》（第2版）可作为普通高等院校、高等职业院校、成人高校经济管理类相关专业的教材或参考用书.