《生物数学(第2卷)(第3版)》是近代生物数学方面的名著。第三版,在原来版本的基础上做了全面修订。近年来这个科目的茁壮成长和新知识点的不断涌现,新的版本将原来的一卷集分成上下两卷,扩大了知识容量,第二卷绝大多数是新增知识点。书中对生物学中的反应扩散方程和形态发生学的数学理论及研究成果作了全面介绍,是学习与研究生物数学的一部不可多得的参考书。
本书是高善文博士根据近几年来的研究成果整理精编而成的,书中对涉及宏观经济的若干重要课题进行了深入地研究,对从事宏观经济、金融市场和货币政策研究的专业人员有重要的参考价值。? 这本书还研究、分析了中国工业部门的增量资本产出比的历史变化,研究了价格传导过程的主要特征,研究了人民币汇率、石油价格,研究了中国和东南亚国家在国际市场上的产品竞争等问题,这些问题都是令人感兴趣的。? 高善文博士的研究报告是用心写的,又有比较严谨的计量分析支持。中国经济的市场化程度在不断提高,宏观经济分析领域的竞争日趋激烈。市场环境必然催生像高善文这样一批的研究人员的脱颖而出,这是我乐于见到的,也是中国经济可持续发展的一个要素。? 市场在日趋成熟,投资者、客户、媒体和有心的读者正在开始记录每位分析师的研究
本书从可计算一般均衡(CGE)模型的一般原理出发,对模型的构建,模型的参数估计,一般均衡模型的求解方法进行了介绍。开展政策模拟需要软件的支持,本书根据系统开发的基本流程,对系统开发的需求进行了分析,对于系统的构建进行了模块化分析,并对系统开发的数据库的设计框架进行了梳理分析。使用CGE开展政策模拟分析,离不开社会核算矩阵,本书对社会核算矩阵的一般原理、结构,社会核算矩阵调平的方法进行了介绍。使用CGE开展政策模拟,划分区域的尺度可以是全国的,可以是省区性的,也可以是多区域性的,本书对这几种模式下的社会核算矩阵的构建进行了分析,并给出了相应的实例。在本书的最后几章,我们对CGE计算的几个应用进行了模拟分析。本书适合经济学、经济地理、数量经济学等专业高年级本科生和研究生使用,也适合政策模拟和数量
《数学与现代科学技术丛书6:多尺度模型的基本原理(英文版)》系统介绍有关多尺度建模的基本问题,主要介绍其基本原理而非具体应用。前四章介绍有关多尺度建模的一些背景材料,包括基本的物理模型,例如,连续统力学、量子力学,还包括一些多尺度问题中常用的分析工具,例如,平均方法、齐次化方法、重正规化群法、匹配渐近法等,同时,还介绍了运用多尺度思想的经典数值方法。接下来介绍一些更前沿的内容:多物理模型的实例,即明确使用多物理渐近的分析模型,当宏观经验模型不足时,借助微观模型,使用数值方法来获取复杂系统的宏观行为规律,使用数值方法将宏观模型和微观模型结合起来,以便更好地解决局部奇点、亏量及其他问题;最后一部分主要介绍三类具体问题:带多尺度系数的微分方程、慢动力和快动力问题以及其他特殊问题。
本书共分七章。章数学模型。第二章数学建模的意义,第三章数学建模的思维方法;第四章数学建模的非逻辑思维方法;第五章数学建模的机理分析方法;第六章数学建模的数据分析方法;第七章数学建模的学科知识方法。本书可作为高等师范院校教育学院、老师进修学院数学专业及国家张、省级中学数学骨培训班的教材或教学参考书。
本书根据劳动价值论,用数学方法演绎了马克思主义政治经济学。本书的内容主要包括:在劳动价值论的基础上,通过引入生产函数,推导了价值函数;在价值函数的基础上,推导了企业的收益函数、成本函数和剩余价值函数;在剩余价值函数的基础上,讨论剩余价值化的企业行为;根据剩余价值化行为推导了企业的劳动需求函数和产品供给函数;在劳动需求函数和产品供给函数的基础上推导了劳动市场和产品市场理论;把劳动市场理论和产品市场理论结合起来,推导了关于劳动市场和产品市场的一般均衡。
Mathematicshasalwayenefitedfromitsinvolvementwithdevelopingsciences.Eachsuccessiveinteractionrevitalisesandenhancesthefield.Biomedicalscienceisclearlythepremierscienceoftheforeseeablefuture.Forthecontinuinghealthoftheirsubjectmathematiciansmustbecomeinvolvedwithbiology.Withtheexampleofhowmathematicshaenefitedfromandinfluencedphysics,itisclearthatifmathematiciansdonotbecomeinvolvedinthebiosciencestheywillsimplynotbeapartofwhatarelikelytobethemostimportantandexcitingscientificdiscoveriesof.alltime.
《金融中的数值方法和优化(英文)》旨在为读者介绍金融计算工具—基本数值分析和计算技巧,如期权定价、并突出了模拟和优化的重要性,用许多章讲述投资组合保险和风险估计问题。特别地,有几章用于讲述优化探索和如何将他们应用于投资组合的选择、估值的校准和期权定价模型。这些具体的例子让读者学习了解决问题的具体步骤,以及将这些步骤举一反三。同时,这些应用使得《金融中的数值方法和优化(英文)》的参考价值大大提高。
金融投资是现代社会最活跃的经济活动之一。自1973年出现Black-Scholes公式以来,金融界以的速度接受数学模型和数学工具,于是出现了数学、金融、计算机和全球经济的融合。在金融学自身的吸引力和众多使用者需求的双重影响下,美国各大学纷纷开设了相应的课程,本书正是顺应这种趋势编写的。 本书主要讲解建模和对冲中使用的金融概念和数学模型。从金融方面的相关概念、术语和策略开妈,逐步讨论了其中的离散模型和计算方法、以Black-Scholes公式为中心的连续模型和解析方法,以及金融市场的风险分析及对冲策略等方面的内容。 本书作为金融数学的基础教材,适用于相关专业的本科生和研究生课程。
《Copula理论及其在金融分析上的应用》对Copula理论和方法进行了系统的介绍,特别是针对中国金融市场的应用做了大量的实证工作,有利于加深读者对Copula理论、方法及其应用的理解。全书共分五章,章介绍Copula函数的定义、基本性质和相关理论,讨论基于Copula理论的一致性和相关性测度,探讨常用的几Copula函数的基本性质及其在金融分析中的应用。第2章详细讨论Copula理论在多变量时间序列模型(包括Copula-GARCH类模型和Copula-SV类模型)的构建、估计和检验等问题,研究中国股市的相关模式和相关结构。第3章和第4章讨论时变相关Copula模型和变结构Copula模型的建模方法和应用特点,研究中国股市动态相关性和变结构特点。第5章讨论Copula理论的仿真技术及其投资组合风险分析问题,包括多元正态Copula、t-Copula和多元阿基米德Copula函数的仿真技术以及相应的投资组合风实