本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 本书的一大特点是采用R语言来作图和分析数据，书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为本书制作了大量新增或增强的-函数，可以从卜projectorg的7SA程序包中找到。此外．每一章的R命令脚本文件，可从 stat uiowa edu／一kchan／TSA.htm下载。 本书的另一特点是包含很多有用的附录．例如，回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念．筒述了条件期望的性质以及均方误差预测等内容，这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容．
项目管理作为一门学科和一种管理方法最早出现在20世纪40年代的美国，它是伴随着实施和管理大型项目的需要而产生的。项目管理由于其独特的管理模式、管理方法和管理理念，可以有效地提高项目投资的效率，保障项目在预算范围按时完成和提高项目的质量，以及在预防和控制风险等诸多方面起到至关重要的作用。项目管理已成为了国际上管理中的两大基本管理模式之一。 《普通高等学校教材：管理数量方法》是为适应高等教育自学考试的特点，适应以职业为导向的专业课程体系编写的。从项目管理的专业课程，如项目成本管理、项目质量管理、项目风险管理、项目时间管理等，重点强调项目管理时刻关注的是质和量的统一，质是通过量表现出来的，质变是通过量变发生的，所以要了解事物的质就要把握事物的量。 《普通高等学校教材：管理数量方法
前言 第1章 极限与连续 1.1 函数 1.1.1 函数的概念 1.1.2 分段函数与反函数 1.1.3 函数的几种特性 1.1.4 初等函数 1.1.5 经济学中常用的函数 1.2 极限的概念 1.2.1 数列的极限 1.2.2 函数的极限 1.2.3 极限的性质 1.2.4 无穷小量与无穷大量 1.3 极限的运算 1.3.1 极限的运算法则 1.3.2 两个重要的极限 1.3.3 无穷小的比较 1.3.4 复利与连续复利 1.4 函数的连续性与间断点 1.4.1 函数的连续性 1.4.2 函数的间断点 1.4.3 闭区间上连续函数的性质 习题 第2章 导数与微分 2.1 导数的概念 2.1.1 两个实例 2.1.2 导数的概念 2.1.3 用定义计算导数 2.1.4 导数的几何意义 2.1.5 可导与连续的关系 2.2 导数的运算 2.2.1 导数的四则运算法则 2.2.2 复合函数的求导法则 2.2.3 隐函数与取对数求导法 2.
本书主要介绍了数理统计学的基本知识，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析以及方差分析。另外在附录中列出了一些基本的概率论知识。
项目管理作为一门学科和一种管理方法最早出现在20世纪40年代的美国，它是伴随着实施和管理大型项目的需要而产生的。项目管理由于其独特的管理模式、管理方法和管理理念，可以有效地提高项目投资的效率，保障项目在预算范围按时完成和提高项目的质量，以及在预防和控制风险等诸多方面起到至关重要的作用。项目管理已成为了国际上管理中的两大基本管理模式之一。 《普通高等学校教材：管理数量方法》是为适应高等教育自学考试的特点，适应以职业为导向的专业课程体系编写的。从项目管理的专业课程，如项目成本管理、项目质量管理、项目风险管理、项目时间管理等，重点强调项目管理时刻关注的是质和量的统一，质是通过量表现出来的，质变是通过量变发生的，所以要了解事物的质就要把握事物的量。 《普通高等学校教材：管理数量方法
一旦使用了本书，你会发现：不需要太多的数学，也不需要其他任何辅助书籍，你也可以在计量经济学领域探索自如：大量例题会让你兴趣盎然，这例题许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的、最有影响的作品；直观的解释、出色的陈述，让你不再迷失干计量经济学各种概念以及错综复杂的数学公式中；每章都包含一些边学边问的问题，并在附录中给出解答，你可以利用这些问题及时回顾所学的内容，当然也能轻松自学；每个专题都强调了对阅读期刊文献和从事基本经验研究有用的内容，你不但能够学有所得，更能学以致用。用心读完本书。你会相信：你也可以成为的计量经济学家！
本书是作者结合多年的数学建模课程教学实践并参考有关资料的基础上，专为理工科大学生数学建模竞赛的辅导培训而编写的基本教材和参考资料。内容包括：数学建模概述、初等数学建模、数据拟合模型、简单的优化模型、数学规划模型、微分方程模型、差分方程模型、层次分析模型、统计回归模型、数学建模案例分析、Excel在数学建模中的应用。书中配备了较多关于数学建模的实例，这些实例是学习数学建模必须掌握的基础和基本技能。 本书由浅入深，由易到难，可作为数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。
这是一本介绍金融数据模型的专著，业界对它期待已久。本书填补了一项空白，在此之前，尚未见有对金融数据模型进行全面：系统、深入研究的成果发表。这本书将对中国金融行业信息化的发展产生积极的影响。 现代银行的运营是构建在高质量的数据基础之上的。银行的每一项数据都代表着一个明确的业务概念，而数据和数据之间的关联包含了银行的业务规则。本书中介绍的金融数据模型，从本质上描述了银行业务的结构和规律。建立一个如此复杂、庞大的模型，需要一批行业经验极为丰富的专家，在对业务需求进行大量观察和分析的基础上，经过多年的实践和积累，才能获得成功。 企业级数据模型是衡量银行成熟度的一个重要标志。银行的战略和业务决策，银行与客户的交互，以及银行内部跨业务、部门和地域的沟通，都要求相关各方对业务有共同的理
本书包含复变函数和数学物理方法两部分。复变函数部分的基本内容有： 复数与复变函数的基本概念、复变函数的导数与积分、解析函数的性质和应用、复变函数的幂级数表示方法、留数定理及其应用等。数学物理方法部分的基本内容包括： 波动方程、热传导方程、稳定场位势方程的导出、定解问题的提法； 分离变量法求解定解问题的过程和步骤； 二阶线性常微分方程的幂级数解法和斯图姆刘维尔本征值问题； 贝塞尔函数和勒让德函数的定义、性质与应用； 求解定解问题的行波法、积分变换法和格林函数法等。 本书可以作为理科非数学专业和工科各专业本科生的教材或教学参考书。
期权是风险管理的核心工具。对期权定价理论作出杰出贡献的Scholes和Merton曾因此荣获1997年诺贝尔经济学奖。 本书从偏微分方程的观点和方法，对Black—Scholes—Merton的期权定价理论作了系统深入的阐述。一方面，从多个角度、多个层面阐明期权定价理论的基本思路；另一方面，充分利用偏微分方程理论和方法对期权理论作深入的定性和定量分析，其中特别对美式期权，与路径有关期权以及隐含波动率等重要问题，展开了深入的讨论。另外，本书对所涉及的现代数学内容，都有专节介绍，尽可能作到内容是自封的。 本书可用作应用数学、金融、保险、管理等专业研究生教材，也可供有关领域的研究人员和工作人员参考。
本书论述了单方程计量经济学模型、联立方程计量经济学模型、计量经济学应用模型等。
金融数学和金融工程一样，是金融学的基础。金融数学既是经济学专业与管理学专业的必修课程，也是数学科学专业学生喜欢的课程。目前，国外在金融数学方面的教学与研究发展得非常快。 全书共6章。、2章内容是金融数学研究中所需要的经济原理、货币资产理论和金融原理的综合性基础。第3、4、5章是本书的核心部分，主要包括现代货币金融理论及其模型、金融市场与资产组合模型和资产定价理论与模型。第6章是时间序列与金融计量学的基础介绍。本书涵盖了金融数学基本的和主要的理论与模型。 本书适合本科高年级学生和研究生使用，也适合于自学。是一本为学习经济学、金融学和相关专业的人员提供的简明够用的基础性参考书。
数理经济学旨在使用数学工具研究经济，其特点是在的严格的假设之下，将所研究的经济问题转化为数学模型，然后应用数学理论进行推导，将得到的结果用来深入地分析经济问题。其核心问题是经济均衡。 《数理经济学：经济均衡分析的原理与方法》以经济均衡分析为主线，由浅人深先后介绍静态均衡分析、比较静态分析、连续时间动态均衡分析、离散时间动态均衡分析、静态目标均衡分析，以变分法为基础的动态目标均衡分析、以控制为基础的带有控制变量的动态目标均衡分析、以递归方法为基础的离散事件动态目标均衡分析以及竞争性均衡。 《数理经济学：经济均衡分析的原理与方法》对变分法、控制和递归方法在书中做了简要的介绍，适用于本科生和研究生作为教材，也可供从事经济理论研究和从事经济分析的人员参考。
