《广义逆的理论与计算》研究了广义逆的新理论和计算方法,主要包括加权M-P广义逆,加权DRAZIN逆和核逆的扰动理论及广义逆的神经网络算法,其中介绍广义逆的神经网络算法的专著在国内比较少。 《广义逆的理论与计算》适合计算数学、应用数学的研究生和科研工作者参考阅读。
非线性规划问题在经济和工程等领域中普遍存 在,具有广泛的应用价值。随着社会的发展,非线 性规划问题的规模和结果也越来越复杂,要获得相 应问题的 解也变得越来越困难。 化方法是 解决这些问题强有力的工具,人们提出了许多求解 非线性规划问题的 化方法。这些方法在机理上 大致可以分为确定性 化方法和随机性 化方 法两类,这两种方法各有千秋。 本书介绍几个求解非线性规划问题的确定性 优化方法和随机性 化方法。全书内容共10章, 分为PARTⅠ和PARTⅡ两部分。PARTⅠ针对比式和规 划、多乘积规划、几何规划等工程上出现的 化 问题,提出了几个有效的分支定界算法,并证明了 算法的收敛性,该部分属于确定性 化方法。 PARTⅡ针对群智能 化方法中的萤火虫算法及粒 子群算法的改进做了研究,探讨了收敛性等相关问 题,该部分属于随机性 化
本书是一部为物理学专业的高年级本科生和研究生设计的,学习重整化群和场论教程,也是学习凝聚态和粒子物理的资料。本书简明扼要,开门见山、直奔主题自由能量的环膨胀,即的背景场理论。这一很有力的方法,尤其是在处理对称和统计力学的时候尤为重要。专著自由场的讲述,避免大篇幅赘述有关场理论技巧的发展,接着全面呈现重整化的必需性。 目次:一些结果;有序参数、对称性破缺性导论;Ising模型下的物理情形例子;Ising模型的一些结果;高温和低温扩张;相变有关的几何问题;临界行为的现象学描述;平均场理论;平均场之外;重整化群导论;φ4理论用的重整化群;重整化理论;Goldstone模;大n。 读者对象:物理专业的高年级本科生、研究生,以及对重整化、场论、凝聚态物理和粒子物理感兴趣的读者。
本书的内容是现代科学计算中常用的数值计算方法及其原理,包括数值逼近,插值与拟合,数值积分,线性与非线性方程组数值解法,矩阵特征值与特征向量计算,常微分方程初值问题、刚性问题与边值问题数值方法,以及并行算法概述等。本书是为学过少量《计算方法》的理工科研究生学习《数值分析》而编写的教材。内容较新,起点较高,叙述严谨,系统性强,偏重数值计算一般原理。每章附有习题及数值试验题,附录介绍了Matlab软件以便于读者使用。本书可作为理工科研究生《数值分析》课程的教材或参考书,也可供从事科学与工程计算的科技人员学习参考。
全国竞赛组委会数年来先后出版的获奖作品选编不益于今后参赛学生开拓设计思路、提供撰写设计报告的参考,而且已成为很多高等学校信息电子类专业本科综合实验教学、课程设计乃至毕业设计的重要参考文献。全国大学生电子设计竞赛组委会编著的《2011年全国大学生电子设计竞赛获奖作品选编》仅编入了2011年全国大学生电子设计竞赛中获得全国一等奖的部分作品,共计45篇,内容涉及8个竞赛题目,其中A题至E题为本科组竞赛题目,F题至H题为高职高专组竞赛题目。书中每篇作品均附有“专家点评”。
本书的内容是现代科学计算中常用的数值计算方法及其原理,包括数值逼近,插值与拟合,数值积分,线性与非线性方程组数值解法,矩阵特征值与特征向量计算,常微分方程初值问题、刚性问题与边值问题数值方法,以及并行算法概述等。本书是为学过少量《计算方法》的理工科研究生学习《数值分析》而编写的教材。内容较新,起点较高,叙述严谨,系统性强,偏重数值计算一般原理。每章附有习题及数值试验题,附录介绍了Matlab软件以便于读者使用。本书可作为理工科研究生《数值分析》课程的教材或参考书,也可供从事科学与工程计算的科技人员学习参考。
《经典科学系列:超乎想象的能量》书中探讨了什么是能量,我们为什么需要它以及能量的转换。讲解水也携带着能量,介绍了令你难以捉摸的海洋能量,并进一步介绍了那些从天而降的奇怪能量。《经典科学系列:超乎想象的能量》标题新颖,耐人寻味。书中还配有风趣幽默的插图,使其更富有感染力,吸引力。同时,直白的语言给读者一种亲切的感觉。
本书是经典的离散数学,为全球多所广为采用。本书全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法,内容涉及逻辑和证明,集合、函数、序列、求和与矩阵,计数,关系,图,树,布尔代数。全书取材广泛,除包括定义、定理的严格陈述外,还配备大量的实例和图表说明、各种练习和题目。第7版在前六版的基础上做了大量的改进,使其成为更有效的教学工具。本书可作为高等院校数学、计算机科学和计算机工程等专业的或参考书。
《数值分析全真试题解析(2007-2012)》,本书对东南大学近6年来工学硕士研究生、工程硕士研究生学位课程考试、工学博士研究生入学考试“数值分析”以及理学博士研究生入学考试“高等数值分析”的试题作了详细的解答, 部分题目还给出了多种解法. 内容包括误差分析、非线性方程求根、线性方程组数值解法、函数插值与逼近、数值微分与数值积分、常微分方程初值问题的数值解法、偏微分方程数值解法以及求矩阵特征值的幂法。