本书介绍了医学遗传数据的统计分析方法与SAS实现、简明遗传学的基本概念和原理以及医学遗传统计分析的计算原理。详细介绍了如何使用SAS／Geics模块和其他相关模块实现统计计算、输出结果的解释，并结合具体问题、统计和专业知识，作出令人信服的专业结论。 对医学遗传资料，首先应根据分析目的、资料所具备的前提条件正确判断其数据结构，从而选择分析方法并准确地向SAS／Geics中录人数据。本书章对遗传数据结构做了详细介绍；而后针对拟分析的遗传资料，由简单到复杂的顺序，介绍各种遗传统计分析方法及遗传数据分析的SAS实现：基因、基因型频率的测定、哈代-温伯格平衡定律的验证；连锁不平衡检验、单体型分析；一般人群病例对照遗传数据分析；遗传结果比较与校正；家系数据分析、连锁分析、芯片数据的分析和物种遗传关系确定分析等。本书最

本书由五部分共19章组成，部分主要介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理；第二部分主要介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据；第三部分主要介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段；第四部分重点介绍了基因分析与疾病的关联及其代表案例；第五部分介绍了利用数据库界面进行全面生物信息学系统分析的流程，其中覆盖了微阵列等一些非常实用的技术，并且就药物遗传学等前沿领域展开了前瞻性的论述。 本书适合统计学和群体遗传学专业，以及具有分子遗传学和医学遗传学背景的高等院校师生和科研人员阅读，对从事人类及模式生物研究的广大实验室研究人员、临床研究人员以及实验室负责人都有较大的参考意义。

本书主要介绍进行生物体系中化学测量的基本概念和原理，以及与之密切相关的基础知识（如水、pH值和缓冲体系），同时结合生物体系的特点介绍了生物体系化学测量中的常用方法，即分光光度法、比色反应、酶浓度的测定、酶参数的测定，酶作为反应试剂的使用、各种色谱（包括TLC、LC、HPLC和GLC）、电泳、酶联免疫吸附分析（ELISA）、数据验证和分析质量控制。 本书是一本完整而实用的生物分析指导书，可供从事生命科学的工作者以及相关专业的大学生、研究生等专业人员参考使用。

检验医学的发展，特别是全自动生化分析仪的广泛应用，使医院检验科能在较短的时间内提供包括常规生化、肿瘤标志物、、特殊蛋白、药物和毒物等广范围内准确可靠的检验结果。 本书旨在提高临床医学及检验医学工作者正确合理的解释检验结果的能力。全书共分十五章，前十四章对临床生物化学物质代谢紊乱与器官功能障碍和疾病发展的病理生化进行了简要回顾，以简单明了的力图表形式总结了疾病状态下的实验室生化分析步骤，列举了相应的典型病案，对实验结果给予解释、评价、下一步需进行的检查、治疗方法及对最后诊断进行了计论。第十一章介绍了综合病案分析以及各种评价意见和相应的评价质量得分。最后附录部分为英文名词缩语与中文对照表。

本书由五部分共19章组成，部分主要介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理；第二部分主要介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据；第三部分主要介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段；第四部分重点介绍了基因分析与疾病的关联及其代表案例；第五部分介绍了利用数据库界面进行全面生物信息学系统分析的流程，其中覆盖了微阵列等一些非常实用的技术，并且就药物遗传学等前沿领域展开了前瞻性的论述。 本书适合统计学和群体遗传学专业，以及具有分子遗传学和医学遗传学背景的高等院校师生和科研人员阅读，对从事人类及模式生物研究的广大实验室研究人员、临床研究人员以及实验室负责人都有较大的参考意义。

这是中国本讲得很明白、很实用的基因科普书。为了将看不见、摸不着的基因讲清楚，说明白，作者巧妙地用每天发生在我们身边的故事来解释基因。从吃饭、睡觉、、喝酒到优生优育、天赋开发、看病吃药，直至炒得沸沸扬扬的转基因食品，以及美国影星安吉丽娜·朱莉“切除乳房预防乳腺癌”事件，都在一次次生动地讲述着：基因和我们近在咫尺!无论您是什么身份、什么职业，了解基因、尊重基因都将更早地享受到基因科技为您提供的个性化服务。

一个世纪以来，社会科学家对遗传学避之唯恐不及，然而先天与后天之争快要到了终结的时刻。在过去十年里，经济学家、政治学家、社会学家共同掀起了一场基因组学革命，他们无所畏惧，力求勾勒出一幅人类社会的蓝图。此书展示了在基因学、遗传学与社会科学的交叉领域所发现的令人震惊的研究成果。揭示了人类社会中的确存在因祖先血统不同而产生的遗传差异，而这些差异又不同于我们所称的黑人、白人之分；遗传基因从很大程度上解释了为什么有些人社会地位高，而有些人社会地位低。遗传基因并不总是为“基因统治”推波助澜，反而常常是社会流动的引擎，抵消了社会的一些弊病。越来越多的人如今选择与自身受教育程度相似的人结婚，但从遗传学的角度来说，当下人们的择偶与繁衍后代比以往任何时候都要混乱且复杂。这些例子只是这本兼具启发性

目前许多学科均采用核酸探针与原位杂交技术，使其研究跨上一个新台阶达到了分子水平。本书共分九章。内容包括：相关的基础知识；核酸杂交技术的发展和应用范围；各种核酸探针的制备过程；原位杂交技术条件选择、标本制备和不同实验操作方法及其注意事项；计算机处理杂交信号的基本原理及操作时的注意事项；附录中介绍了相关试剂的配制。本书短小精悍，注重实际操作，可供广大从事生物医学研究工作者使用。

交互式遗传算法将传统的进化机制与用户的智能评价相结合，可以有效地解决性能指标难以(甚至无法)用函数表示的一类复杂优化问题。但是，用户评价的不确定性和评价疲劳问题等极大地影响了交互式遗传算法的性能，严重制约了其在复杂优化问题中的应用。《高级交互式遗传算法理论与应用》以解决这些问题为切入点，在遗传算法的框架体系下，主要研究体现用户评价不确定性以及基于机器学习构建用户认知模型的高级交互式遗传算法的关键技术和应用。孙晓燕、巩敦卫、徐瑞东所著的《高级交互式遗传算法理论与应用》可供理工科大学计算机、自动控制和人工智能、产品设计等专业的教师及研究生阅读，也可供自然科学和工程技术相关领域的研究人员参考。

本书全面、系统地阐述了基因工程的基本理论、基本概念和实际应用，并力求反映该学科的进展。全书共16章，包括绪论、基因工程工具酶、基因工程载体、核酸操作的基本技术、聚合酶链式反应、基因文库的构建与目的基因的获得、DNA体外重组与基因转移、重组子的筛选与鉴定、外源基因的表达、微生物基因工程、植物基因工程、动物基因工程、分子标记及基因芯片技术与应用、差异显示技术及其应用、生物信息学，以及基因工程规则、专利及安全性。本书可作为高等院校生物技术、生物工程、农学、园艺、畜牧、兽医、植保等生命学科各有关专业本科生和研究生教材，同时对从事基因工程的教学、科研人员也是一本有益的参考书。

本书介绍了形态学标记、细胞学标记、生化标记和DNA分子标记4类生物遗传标记技术的原理、操作流程及优缺点，详细叙述了动植物和微生物DNA的提取和检测方法，其中结合作者的实践融入了相关技术的操作要点。在此基础上，针对不同标记技术的特点重点阐述了目前各类技术的应用状况，涉及生物遗传连锁图谱的构建、遗传多样性分析、种质资源鉴定、基因定位、亲缘关系分析、基因表达和克隆等。书中还介绍了变性梯度凝胶电泳技术和rDNA序列分析技术等新的DNA标记技术，以及相关软件的使用和试剂配制等内容。内容丰富新颖，图文并茂，理论与实践操作并重。 本书可供生物技术、分子生物学、遗传学、细胞生物学及其应用领域的科技人员参考，也可作为高等院校生物相关专业师生的参考书。