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本书系统介绍了天线与电波传播的基础知识、基本理论、基本分析方法以及实际工程中常用天线的结构和性能、天线新技术和新型天线。全书共13章，内容包括绪论、电磁场理论基础、传输线理论、微波传输线、天线理论基础、对称振子与阵列天线、常用线天线、面天线理论和常用面天线、新型天线、电波传播、地面波传播、天波传播、视距传播等。 本书结合了作者多年来的教学和科研经验，编排力求自成体系，将原电磁场与电磁波、微波技术与天线课程内容进行精选、整合，新增了智能天线、超材料天线、等离子天线等内容，拓展了天线与电波传播在实际工程中的应用以及近年来的天线新技术，具有的深度和广度，各部分之间具有相对的独立性。为了切实帮助读者掌握和理解所学内容，提高分析问题和解决问题的能力，书中每章章末均附有习题。 本书可作为电子

本书的新内容体现在增强的演示应用程序，它展示了如何实现浏览器之间直接发送实时文本的数据通道功能。此外，还涉及浏览器媒体协商过程中的完整描述（Firefox和Chrome的SDP会话描述），如何使用Wireshark来监控WebRTC协议的注意事项以及例子捕捉。另外，支持NAT和防火墙穿透的TURN服务器也是本版新加入的内容。

《RFID技术应用》依托企业真实项目，全面介绍 了物联网应用平台中RFID技术的应用。本书通过介绍 物联网技术应用与分析、条码制作与应用、RFID设备 选型与应用以及RFID应用系统设计与实施四个项目， 培养学生综合应用自动识别技术中典型的条码技术和 RFID技术开发智能应用系统的相关能力。 本书遵循学生职业能力培养的基本规律，项目设 计得精心巧妙，涵盖的知识点系统性强。 《RFID技术应用》既可作为高等学校、应用型本 科和成人高校的教材，也可作为从事物联网相关工作 人员的参考用书。本书由马长胜和刘贤锋编著。

本书对增强学习与近似动态规划的理论、算法及应用进行了深入研究和论述。主要内容包括：求解Markov链学习预测问题的时域差值学习算法和理论，求解连续空间Markov决策问题的梯度增强学习算法以及进化一梯度混合增强学习算法，基于核的近似动态规划算法，增强学习在移动机器人导航与控制中的应用等。本书是作者在多个国家自然科学基金项目资助下取得的研究成果的总结，意在推动增强学习与近似动态规划理论与应用的发展，对于智能科学的前沿研究和智能学习系统的应用具有重要的科学意义。 本书可作为高等院校与科研院所中从事人工智能与智能信息处理、机器人与智能控制、智能决策支持系统等专业领域的研究和教学用书，也可作为自动化、计算机与管理学领域其他相关专业师生及科研人员的参考书。

本书系统地论述了信号与系统的理论与应用，并融合了MATLAB仿真分析。部分（第0章）首先介绍几个信号处理应用实例作为开篇，然后介绍有关数学基础及仿真工具MATLAB。第二部分（~7章）介绍连续时间信号与系统，从连续时间信号的概念、类型（章），连续时间系统的概念、特性、时域描述和分析（第2章）出发，先介绍拉普拉斯变换及其在连续LTI系统分析中的应用（第3章）; 然后讲述傅里叶级数（第4章）和傅里叶变换（第5章）及其在连续LTI系统的频域分析和描述中的作用，后两章侧重应用，分别介绍了拉普拉斯分析在控制领域（第6章），以及傅里叶分析在通信和滤波领域（第7章）的实际应用。第三部分（第8~12章）介绍离散时间信号与系统，这一部分首先阐述抽样定理（第8章），然后从离散时间信号和系统的概念、表达、时域描述和分析（第9章）出发，介绍Z变

本书详细介绍了通用变频器的基本结构原理、功能特性、故障诊断、电磁兼容性及选型、运行与维护技术；通用变频器网络通信技术、通信原理及现场总线技术基础知识；高压变频器的基本结构原理及应用技术，介绍了西门子、ABB、Vacon、富士、丹佛斯、三菱、台安、三垦、日立、施耐德系列通用变频器的主要技术特点及应用，调中列举了大量的应用实例，阐述了通用变频器的选型、应用、故障诊断、运行维护、网络通信及编程技术等。全书密切联系实际，侧重于实际工程应用。 本书可供电气工程、自动化工程、工业网络控制技术各领域的工程技术人员阅读及用作培训教材，亦可供相关专业的高等院校、中等专业学校师生参考。

随着广播电视数字化、网络化和信息化进程的不断深入，为满足广大读者的需要，本书结合外数字电视的发展和我国数字电视国家标准或行业标准（有线、地面、卫星传输），论述了数字电视系统测量的相关技术，以及具有代表性的系统测量方法，并介绍了的技术研究成果。全书分为5篇，包括数字视音频测量基础、数字有线电视广播系统测量、数字卫星电视广播系统测量、数字地面电视广播系统测量以及手机电视系统测量。 本书可供从事数字电视系统研究、施工、维护和测量的技术人员阅读，也可作为电视、通信、电子技术应用等专业的或参考书。

实践工程师们对于如何开展DSP工作的指导需求，促使副主编理查德.G.莱昂斯在《IEEE信号处理杂志》上创立了“DSP方法与技巧”专栏。现在，《精简数字信号处理》这本书正是收集了该专栏上发表的文章--每篇文章都是由不同的实践工程师撰写的，进行了认真地编辑审阅，吸收了杂志读者的反馈意见，并且补充了更多的解释、应用和验证实例。这些章节内容新颖，易于理解，涵盖了各种信号处理主题，包括数字滤波、频谱分析、特殊信号生成、高速函数逼近等等。本书由于含有丰富的专用DSP方法和技巧，从而成为从事实践工作的工程师们的有用资料，本书还包含了许多基本的DSP理论和简单的数学描述，也适合于学生使用。 本书的内容已远远超出了一本普通DSP课本的范畴，它建立了从理论到实践的桥梁，给实践工程师和计算机编程人员提供了有用且现实的处理方法、

本书从多输入多输出(MIMO)系统的信息容量极限及信道模型入手，对编码设计准则和主要的空时编码技术作了总体介绍，并积极引入相关领域知识，如空时编码的应用及在宽带无线信道中的性能评估。本书主要围绕空时编码的基本理论及在无线通信系统中的相关应用，如码劈多址(CDMA)和正交频分复用(OFDMA)进行介绍，既有各种性能分析与仿真结果，又有生动的应用举例，还提供了基于科研导向的观点。本书适用对象为无线通信工程及相关专业的研究生、工程师和科研人员。原书前言 本书的主题是介绍空时编码，作者在相关教学、学术报告和商业顾问方面有着丰富的经验，主要介绍了有关空时编码的知识及在无线通信系统中的应用。 随着因特网和多媒体应用在下一代无线通信中的集成，宽带高速数据通信服务的需要正在不断增长。由于可用无线频谱资源的有限性，高

本书主要论述电力电子技术的基础理论、应用技术以及电力变换电路的结构、参数计算和分析方法。内容包括：电力电子器件、相控整流电路、有源逆变电路与PWM整流电路、直直变换器、交流调压电路和相控交一交变频电路、无源逆变电路、电力电子器件的门(栅)极控制电路、电力变换电路参数的计算和设计。全书的内容结构科学合理，适合教学，重点介绍了电力电子器件和电力电子电路的基本工作原理、电路结构、电气性能和参数计算，并适当体现了电力电子技术的发展和应用。 本书可作为电气工程及其自动化专业、自动化专业以及其他相关电类专业本科生的教材，对于成人教育、高职高专、职工培训，如开设电力电子技术课程，也可选用作为教材，本书也可供电类工程技术人员及研究生阅读参考。

法迪勒·M.加努希、·S.哈什米著陈鹏、羊恺译的《功率放大器设计中的负载牵引技术(精)/高新科技译丛》是靠前本向从事高频晶体管表征、线性和非线性微波测量、射频功率放大器和发射机等方面工作的读者介绍负载牵引系统的图书，能够对工业界和学术界的负载牵引使用者、设计者和研究者提供有益的帮助。本书详尽介绍了不同种类的负载牵引系统、波形测量和波形工程，以及器件大信号表征时所需的精准校准技术；同时深入讨论了实现和使用负载牵引及波形工程系统的工程细节；另外介绍了特定负载牵引系统的设计流程，并列举了几个为了特定测量需求所构建的个性化负载牵引系统。本书同时还可以作为从事微波器件表征和功率放大器设计的高年级研究生教材。

本书是一本以标准—技术—应用为线索，系统地介绍宽带无线接入技术的专著。内容涵盖了宽带无线接入技术的概念，主要宽带无线接入技术（WiFi，WiMAX和iBurst）的标准体系、关键技术、发展现状、产业动态、业务应用场景分析及未来发展趋势等各个方面，同时，作为本书的重点，还深入论述了IEEE 802.16—2004协议参考模型、IEEE 802.16e—2005标准及关键技术、WiMAX的网络构架、WiMAX和3G/WiFi等技术的混合组网方案、WiMAX与HSDPA以及WiMAX频率应用可行性分析等热门话题，力求做到在广度与深度并重的同时，还原读者一个宽带无线接入技术的原貌。 本书可供电信运营商、设备制造商和研究设计机构中从事技术跟踪与研究、网络规划与建设、业务开发的工程技术人员和市场策划人员以及相关管理人员阅读，也可以作为宽带无线接入技术的培训，还可供高等院校通

胡光锐、徐昌庆编著的《信号与系统》主要参照 了1995年出版的《信号与系统》(上海交通大学出版 社)教材，吸收了众多外同类教材 的精华，除了保留传统的内容，即确定性信号经线性 非时变系统传输与处理的基本概念与基本分析方法以 外， 增加了小波与小波分析方面的最基本内容。这是对信 号与系统教材编写的改革初探，旨在使本课程的教学 内 容能够适应快速发展的信息科学与技术需要。 本书在内容编排上采取了按知识点要求分头并进 的方法，先时域后变换域，从傅里叶分析过渡到小波 分 析，再转到复频域分析，各方面的知识点紧密关联。 全书共有10章，包括信号的函数表示与系统分析方法 、连 续时间系统的时域分析、离散时间系统的时域分析、 连续信号的傅里叶分析、连续时间系统的频域分析、 离散 时间信号与系统的傅里叶分析、小波与小波分

人工智能经常被人们认为是计算机科学中一门高度复杂甚至令人生畏的学科。长期以来人工智能方面的书籍往往包含复杂矩阵代数和微分方程。本书基于作者多年来给没有多少微积分知识的学生授课时所用的讲义。假定读者没有编程经验，以简单易懂的方式介绍了智能系统的基础知识。尼格尼维斯基编著的《人工智能》目前已经被国际上多所大学（例如，德国的马格德堡大学、日本的广岛大学、美国的波士顿大学和罗切斯特理工学院等）采纳为教材。如果您正在寻找关于人工智能或智能系统设计课程的浅显易懂的入门级教材，如果您不是计算机科学领域的专业人员而又正在寻找介绍基于知识系统技术发展的自学指南，本书将是您的选择。与上一版相比，本版进行了全面更新，以反映人工智能领域的进展。其中新增了数据挖掘与知识发现一章和自组织神经网络聚类一