想象一下，两名医生对相同的病人给出了不同的诊断；两名法官对犯了同罪的嫌疑人给出了不同的判决。再想象一下，同样的医生、法官或决策者做出了不同的决策，而这种决策仅仅取决于决策是在什么时间做出的。这些不同决策背后的罪魁祸首，就是“噪声”。 《噪声》是诺贝尔经济学奖得主、“行为经济学之父”丹尼尔·卡尼曼携手决策领域专家奥利维耶·西博尼和卡斯·桑斯坦共同推出的重磅新作，也是卡尼曼继畅销书《思考，快与慢》之后酝酿10年思考的全球瞩目里程碑式巨作，行为科学领域又一重大发现。几十年来，大家都认为，偏差是导致人类判断出错的关键。但是今天，卡尼曼系统性地指出：噪声，才是影响人类判断的黑洞。 《噪声》一书通过系统性研究，通过两个公式揭开了“判断出错”的本质，并且通过对三种噪声的系统性分析带你直击噪
本书是在参考以往FMEA实践经验的基础上，基于AIAG & VDA FMEA手册的“七步法”，详细讲解了设计失效模式及影响分析（DFMEA）、过程失效模式及影响分析（PFMEA）、监视及系统响应的补充FMEA（FMEA-MSR），以及在FMEA中常用的防错技术方法。 本书将理论和实际应用紧密结合，每一章节都通过案例和图表来描述和说明，循序渐进、易懂易用。书中针对DFMEA、PFMEA、FMEA-MSR、检验过程FMEA、返工/返修FMEA提供了典型的案例分析，对FMEA的学习和应用，有很强的借鉴性和实用价值。 本书可供企业领导、设计开发人员、工程/工艺技术人员、质量工程师、生产管理人员、设备工程师等学习和研究，是产品设计开发和过程工艺设计的 工具书，也可作为各大院校的培训教材。 本书共分七章： 章，对FMEA的基本概念以及FMEA的应用发展的简单介绍。 第二章，介绍了FMEA三
