2010年起，中央财办启动 两次全球大危机的比较研究 课题，对本次国际金融危机和1929年大萧条的发生、演变和影响进行比较研究，期望以史为鉴，理解今天，展望未来。 两次全球大危机的比较研究 课题组邀请了人民银行、银监会、社科院、国务院发展研究中心、北京大学、国家开发银行等单位参与研究。参与单位分别从国际政治经济、货币政策、金融监管、微观机制等角度展开研究，完成了专题研究报告。中央财办进行了综合研究，完成了总报告《两次全球大危机的比较研究》。研究成果已经在为中央决策服务中发挥了重要作用。
《金融大模型》深入探讨大模型时代的变革机遇、技术原理、应用实践和未来展望等关键内容。以首个零售金融大模型 "天镜"为例，详细介绍了金融领域大模型的各种应用案例，涵盖基于自然语言处理的文本问答与情感分析、基于强化学习的智能决策与机器人控制以及基于多模态智能的实时人机协作等方面。全书聚焦挑战，提供标准构建思路、未来发展方向和负责任AI展望，助力金融从业人员和对新一代人工智能感兴趣的读者了解最新技术动态和未来趋势。本书全面揭示金融领域大模型的应用与发展趋势，也为我国人工智能在金融领域的深层次应用提供创新启示
第一章量化交易之路，先简介量化交易的概念、特点，再介绍主要流程及常见陷阱。第二章技术面量化交易，先介绍技术分析的常用指标及优缺点，再介绍技术分析量化交易策略。第三章基本面量化交易，先介绍基本面投资的主要逻辑及优缺点，再介绍基本面量化交易策略。第四章多因子策略，先介绍多因子定价理论，再介绍单因子分析方法，最后介绍多因子的因子合成及因子择时技术。第五章从多因子到人工智能，先谈多因子与人工智能技术的契合点，然后简单介绍人工智能技术涉及的基础数学知识，最后介绍常用的人工智能技术。第六章机器学习选股策略实践，介绍常见的人工智能技术在选股上的应用，并结合实践经验介绍几种有效的选股策略优化方法。第七章最新发展，谈图神经网络、自然语言处理等新技术在量化交易中的应用。
本书从作者丰富的实战经验出发，内容共分为五大部分，深入浅出地分析了ROE指标，讲解了围绕ROE的财务指标体系，介绍了围绕财务指标的交易系统构建的原理。这本书适用于每一个想在股票投资领域里快速成长、突破现状的读者。
作者王巍海外留学归来，参与了中国本土资本市场的创建过程，也参与了早期的大量企业改制、重组、并购和上市交易，积累了丰富的行业经验。曾长期担任并购行业协会负责人，在各大商学院主讲并购相关课程。对于企业并购的战略、定价、融资、操作和整合均有独到的见解和逻辑。特别对于当代中国并购史的重大并购事件、重要并购人物与重要并购观念等都有具体的看法，旗帜鲜明，多次引发业界高度关注。《并购的江湖》，不是教科书，也不是政府文件的阐释，而是作者的真实体验，对金融从业者是重要的参考读本。读起来轻松，可以作为床边读物。
本书以 并购交易的架构与策略 作为大话题，目录按热点问题分类，分为：成长：并购的视角、择时：并购的时机把握、融资：如何筹集并购资金、监管： 猫鼠游戏 、狼烟：股权争夺战、涅槃：困境企业重组七个大类，收录精品稿件29篇。作者立足于我国并购交易的实践，以强烈的问题导向，在对并购重组、发行制度等监管制度的系统梳理基础上，对制度的逻辑与演变进行了专题式的讲解；并对该制度在我国资本市场的适用问题进行分析;回顾历史、立足当下、展望未来，是本书所录文章的清晰主线，也是作者试图读者展现的内容。
《融资战略：企业融资规划与上市管理（漫画图解版）》是专为寻求融资和上市的企业家、创业者及高管们设计的实用指南。本书系统地介绍了融资和上市的关键要素，如融资思维、商业计划书准备、融资股权方案设计等，旨在帮助企业在融资过程中规避风险，实现利益最大化。本书详尽介绍了各种融资模式，包括天使投资、股权众筹等，并提供与投资者沟通、选择合适投资机构的技巧，同时全面梳理了上市相关知识，包括上市前的准备工作、IPO流程及注意事项等。本书采用漫画形式，让复杂知识更易理解，是企业家、创业者及高管们的融资与上市指南。通过阅读本书，您将获得宝贵的融资与上市知识，从而在竞争激烈的商业世界中脱颖而出。
本书将作者与一代传奇交易天才汤姆 巴索的播客访谈内容汇集成书，讲述了这位金融怪杰的生财之道。这套交易模型专注于利用股票价格有涨有跌的趋势变动，制定出一套计算机程序。该程序每天获取数据，运行内置的算法自主做出投资决策。 作为一位优秀的趋势跟踪者，汤姆认为可用对冲的方式跟紧市场走势移动止损。即利用黑天鹅事件优势等重大市场变动，捕捉大趋势赚得巨额收益，抵消之前交易中出现的很多笔小额亏损。他的这种算法交易可帮助投资者腾出足够的时间静下心去思考、而不再痴迷于每天的盯盘交易。
本书的关注点在于投资机会识别、风险管理对投资绩效的影响，决策机制在其中的中介作用以及投资环境在其中的调节作用。 通过研究，本书提出产业投资基金的可持续发展模式，包括环境驱动模式、机制推动模式以及人才优化模式，同时提出4条实现路径，并从风险管理、投资机会以及决策机制3个方面提出发展策略，基于政府、行业、公司3个层面提出相应的建议。
本书在统一视角下，体系化地介绍了因子投资中的重要研究方法，并针对中国A 股市场给出了独立的、可复制的、高质量的因子实证分析结果，是一本真正可操作、可上手的因子投资手册。本书主要内容包括：因子投资基础、因子投资方法论、主流因子解读、多因子模型、异象研究、因子研究现状和因子投资实践。书中还以附录的形式对理解资产价格的研究脉络进行了梳理。本书的写作既注重学术文献的严谨，也注重普通读者的阅读体验。书中虽然涉及必要的数学公式，但是会深入浅出、抽丝剥茧地解释统计方法，并把重点放在实证分析上，同时也会对因子投资的实务进行解读。
本书从工程学的基本原理和方法入手，将各金融行业传统业务按照套利、产品创设和金融创新的维度，结合大量国内外案例进行深入探讨。并运用科学抽象思维，总结可供金融人士借鉴的方法、工具和模式。 通过对中美金融市场进行比较研究，作者强调中国金融市场特殊的现状与问题，启发读者形成注重实务、强调实践、把握直觉的金融工程师思维。
主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python语言进行实战。由三部分组成：首先，对Python编程语言的介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python语言处理数据的方法，灵活运用Python语言解决实际金融问题；其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础与量化投资的类型等方面；最后，将以上两部分内容结合起来，讲述如何在Python语言中构建量化投资策略。
本书作者阐述了信用风险评分卡作为强有力的业务决策核心能力的重要性，描述了评分卡开发、验证、实施和监测的整个信用风险生命周期的细节，为我们提供了有价值的参考和见解。 作者认为，大数据是信用评分行业的游戏规则改变者。信用评分和大数据的融合似乎是合乎逻辑和自然的。借助大数据，金融借贷行业可以快速从海量资源中获取有用信息，支持业务决策，提供更有效的精准营销和风险管理，提高业务绩效和运营效率。尽管大数据带来了巨大的机遇，但它也带来了新的挑战和竞争。 作者还指出信用评分会带来歧视。将大数据纳入信用评分算法时，需要考虑和避免可能引入授信决策的潜在歧视因素。金融贷款机构在使用大数据源时要谨慎行事，采取一切必要手段，确保利用大数据服务消费者的公共利益，而 不是孤立一些群体使他们无法获得贷
凡是重要的事情，就一定做得很辛苦？如果你不愿改变思维方式，不允许自己考虑无须辛苦就可以有 轻松、 有满足感的不同做法，那么，你只是在一方面不甘平庸，另一方面却维持平庸，重复一个旧的、无效的模式。这本书告诉你：人生里的任何事，都可以得到成功快乐，同时过程可以做得轻松满足，企业管理也是如此。你从 起就可以允许自己，从一个信念开始，相信既然这个企业对我很重要、很有意义，我肯定可以做得 轻松、 开心、 有效果，同时 成功。我们只需要掌握一些正确的思想，让正确的思想推动正确的行动，就会拿到想要的效果。这本书还是一本写给上进者的心智砥砺之书：教你通过重构自己的底层思维逻辑，激发解放自身的惊人心智力，助你从此走上一条通往轻松满足、成功快乐的人生之路。
随着金融科技业务的实践在全球范围内的不断创新，金融服务正向去中心化、个性化和数字化转变。这本书在挖掘金融科技深度和商业化相关性之间取得了平衡，通过构建金融创新模式框架来研究这些变化的优势和挑战。本书解读了区块链、人工智能、机器学习和云计算等关键技术对金融服务的影响。本书带来了劳埃德银行、国际汇款转账平台、意大利忠利集团、英国数字银行和在线投资者社区等多家国际金融组织的真实案例研究，弥补了理论与实践之间的沟堑，并将创新模式融入到从现有大型企业到较小初创企业的真实应用之中，涵盖了机器人顾问、移动银行、开放式银行以及风险和监管的内容，还探讨了一系列分析框架，批判性地审视新技术和新兴商业模式，为我国金融科技创新实践提供新范式！
人性疯狂编年史，出版200年畅销不衰 《大癫狂 群体性疯狂与大众幻想》不仅是一部金融投资领域的经典著作，而且在如何理解人性、看待社会方面给到相当经典的建议。虽然距离本书的初版面世已经过去200多年，但依然被现代的金融投资领域奉为 圣经 。 在 大众理财 的今天， 羊群效应 与集体性疯狂仍然在不断上演，互联网、股市、房地产以及商品狂潮仍然是解读金融世界与投资心理的关键词。虽然历史不会重演，但是每个时代的群众性 癫狂 都惊人相似。 本书讲述的正是欧洲历荒唐的群众热潮，郁金香热、股票泡沫、炼金、占卜等均涉及其中，其情节的跌宕起伏、出人意料，充分展现了人性中盲目和疯狂的一面，让人难以想象这些是曾经发生的真实故事。 诚如马克 吐温所说： 现实生活远比文学作品中的生活有趣得多。
