在线零售市场成长迅速,顾客是商家很重要的资产,全程数字化的交易为研究顾客行为提供了有利条件,然而传统的顾客行为模型不能适用于产品与顾客高度聚集,信息高度透明,交易高度动态的在线零售市场。为此,通过研究不同在线零售市场的拓扑特征,剖析在线市场顾客的群体行为,揭示顾客群体互动和影响因素;综合应用顾客属性信息和结构信息,分析顾客行为模式,建立顾客行为模型,探索顾客个体的购买决策机制,进行顾客行为预测和销售预测的应用与实证研究。本研究能够为在线零售市场管理,在线顾客行为预测和个体选择行为研究提供新的思路和方法,为在线顾客精准营销提供决策依据。
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