在线零售市场成长迅速，顾客是商家很重要的资产，全程数字化的交易为研究顾客行为提供了有利条件，然而传统的顾客行为模型不能适用于产品与顾客高度聚集，信息高度透明，交易高度动态的在线零售市场。为此，通过研究不同在线零售市场的拓扑特征，剖析在线市场顾客的群体行为,揭示顾客群体互动和影响因素；综合应用顾客属性信息和结构信息，分析顾客行为模式，建立顾客行为模型，探索顾客个体的购买决策机制，进行顾客行为预测和销售预测的应用与实证研究。本研究能够为在线零售市场管理，在线顾客行为预测和个体选择行为研究提供新的思路和方法，为在线顾客精准营销提供决策依据。
