数学规划是一种寻找很优化的方法，比较典型的有线性规划、非线性规划、动态规划等。经济主体的行为大多可以理解并表达成数学规划中的很优化问题。经济学中很典型的假设是，市场经济里的企业和个人都是谋求自身利益的，企业追求利润很大化，也就是所谓的“经济人假设”。而劳动者谋求自身收入和消费效用很大化，同时在劳动和休闲之间进行优化选择。对于一个政府而言，可以考虑比GDP更综合的目标函数。如果用数学规划来考虑这些问题，会有很多优势，有些问题能够看得更透彻，并以一个更准确的角度来分析问题。 作者对上述问题进行了系统的研究，对于将数学规划运用到经济分析中具有丰富的经验。《数学规划与经济分析》一书由其研究成果整理而成，包含五章内容，分别是经济分析中的数学模型，基本经济关系的数学表达与统计核算，均衡、激励
世事如棋，生活中我们每个人都如同棋手，每一个行为如同在一张看不见的棋盘上布一个子，能不能取得最后的胜利，就在于这每一步走得是不是正确、精彩。无论是在商场、官场，还是在事业、爱情等这些生活中的大事小情中，人们都会遇到许多不同的冲突和竞争，要想有所作为，策略性的思考能够帮助人们以理性的分析和筹划，预测对方的反应并选择应该采取的合理行动，以取得优势，创造对自己有利的结果。
![计量经济学原理[美]R.卡特·希尔（R.Carter Hill）、[澳]威廉·E.格里菲思（William E.Grif](http://img3m1.ddimg.cn/71/27/12312304361-1_l.jpg)
本书将经济数学（概率论与数理统计）的主要内容按问题分类，通过引例归纳、总结各类问题的解题规律、方法和技巧.其中不少是作者多年来积累的教学经验总结.读者阅读此书，必将增强分析问题、解决问题和应试的能力。 本书实例多、类型广、梯度大，例题主要取材于两部分：一部分是人大版《概率论与数理统计（修订本）》中的典型习题；另一部分是历届全国硕士研究生入学考试数学试题，其中经济类的数学（试卷）三的考题，绝大部分都已收入。 本书可供本（专）科学生学习经济数学（概率论与数理统计）阅读和参考；对于自学者和有志攻读经济学和工商管理硕士（即MBA）学位的青年，本书更是良师益友；对于参加成人教育、自考的读者，不失为一本有指导价值的参考书；对于从事经济数学（概率论与数理统计）教学的教师，也有的参考价值。
本书以RESSET金融数据库为数据来源，以国际流行的标准统计软件SAS为数据处理工具，向读者逐步介绍运用SAS软件进行金融数据计算与建模的方法，具有较强的实用性与可操作性。全书分为10章，每一章的内容一般由三部分组成：金融理论与模型、算法实现、SAS代码。其中，算法实现与计算程序以中国金融市场的实际问题为应用背景而设计。本书既可作为金融数学、金融工程、应用统计学和数据科学等专业的本科生和研究生教材，也可供相关专业人士参考。
